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@daveed_chet: C’mon, I’m not the only one haha #truth #relatable #couplegoals #gaming @schatz224

Chet
Chet
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Tuesday 12 November 2019 23:29:21 GMT
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Comments

schatz224
Schatz224 :
😂😂🥰I think ima hide that Xbox till you take me to Disney World
2019-11-13 00:12:42
1288
mama_bear8810
Shelly Williams :
plot twist. she going to Disney without you
2019-11-13 23:55:00
166
9855hgj
not me :
day one of hiding the Xbox 😂😂😂😂😂
2019-11-13 00:57:33
124
og_taco
OG Taco :
SORRY @schatz224 it’s boys night 😂
2019-11-13 00:26:01
47
kingnido_151
kingnido_151 :
That gaming chair is on point!
2019-11-13 00:31:05
21
beardlifeandbalance
BeardLifeandBalance :
Must not show love for any object they will be taken hostage and used as leverage!!!
2019-11-13 01:12:47
16
vanillacloud4
VanillaCloud :
Me when nobody’s home and I have my PS 4 to myself 😂
2019-11-13 00:17:41
12
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🐐🇺🇸 #messi
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Enjoy your free win boys🔥 #fyp #foryoupage #foryou #gaming #ceo #benefitsbritain #viral #share #sharethis #makemefamous #4up
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La inteligencia artificial podría colapsar bajo su propio peso, si no se resuelve ESTE problema. Y es que la IA generativa necesita entrenarse con una gran cantidad de datos y, a menudo, los desarrolladores obtienen esos datos de Internet. Peeero, como seguro lo estás notando, Internet se está llenando de texto, música, imágenes y videos generados por IA. Cuando la IA se entrena en datos generados por IA, puede introducir errores que se acumulan con cada iteración. En un estudio reciente, los investigadores entrenaron un modelo de lenguaje en contenido producido por humanos y luego le alimentaron con texto generado por IA repetidamente. En la décima iteración de esto, cuando le preguntaron sobre la arquitectura histórica inglesa, el modelo respondió muy confiado… hablando de liebres que saltan. Este fenómeno se llama colapso del modelo, e incluso los grandes como GPT-4 o Stable Diffusion podrían sufrir un colapso cuando se entrenen con una cantidad mínima de datos generados por IA. Las implicaciones son aún peores cuando se trata de datos poco comunes o que se desvían de la norma, lo cual podría acentuar el sesgo contra grupos marginados. Quizás esta sea, finalmente, la motivación necesaria para crear herramientas que puedan diferenciar el contenido generado por humanos del de las inteligencias artificiales. Fuente: Scientific American ----- #inteligenciaartificial #ai #ia
La inteligencia artificial podría colapsar bajo su propio peso, si no se resuelve ESTE problema. Y es que la IA generativa necesita entrenarse con una gran cantidad de datos y, a menudo, los desarrolladores obtienen esos datos de Internet. Peeero, como seguro lo estás notando, Internet se está llenando de texto, música, imágenes y videos generados por IA. Cuando la IA se entrena en datos generados por IA, puede introducir errores que se acumulan con cada iteración. En un estudio reciente, los investigadores entrenaron un modelo de lenguaje en contenido producido por humanos y luego le alimentaron con texto generado por IA repetidamente. En la décima iteración de esto, cuando le preguntaron sobre la arquitectura histórica inglesa, el modelo respondió muy confiado… hablando de liebres que saltan. Este fenómeno se llama colapso del modelo, e incluso los grandes como GPT-4 o Stable Diffusion podrían sufrir un colapso cuando se entrenen con una cantidad mínima de datos generados por IA. Las implicaciones son aún peores cuando se trata de datos poco comunes o que se desvían de la norma, lo cual podría acentuar el sesgo contra grupos marginados. Quizás esta sea, finalmente, la motivación necesaria para crear herramientas que puedan diferenciar el contenido generado por humanos del de las inteligencias artificiales. Fuente: Scientific American ----- #inteligenciaartificial #ai #ia
#lamineyamal #fyp #edit
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Kommst du auf den Songtitel? Kleiner Tipp: Es ist ein Filmsong… #twentyfourseven
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#stitch with @John Green i cant move socks like Hank but i gotta do my best because 100% of the proceeds go to charity.
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