@0808sakura: 花子くんすこ!(;;)

🌸桜🌸
🌸桜🌸
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Wednesday 26 February 2020 07:26:55 GMT
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Comments

user2470618481348
karen :
流石に今見てる人いないでしょ
2026-07-30 04:09:47
13
i_o3.__
r :
花子くん好きすぎて👶🏻👶🏻
2020-02-26 07:47:18
146
ayu__0501_
あ ゆ _. 🌸 :
昨日恋つづ見た?
2020-02-26 07:41:16
17
haru_01170
は :
さくてぃんすすききき
2020-02-26 07:37:03
12
ruchan__36
るーちゃん :
下書き?なう?
2020-02-26 07:43:41
9
yuukyapi_.373
ゆうきゃぴ🦄💙 :
桜ちゃんのティックトックすこ☁️☁️
2020-02-26 07:30:35
11
userk5ine4jire
Tik Toker :
桜ちゃんすこ❤︎
2020-02-26 07:47:02
7
natsumi.0714
なつみ🐨💙永遠のみな民🦄💙 :
らぶううう
2020-02-26 11:58:20
7
enekuru
好きな人を守りたい…🥺 :
今日何してた?
2020-02-26 07:54:41
5
nono.0808
🌸Nono.さくらっ子🌸 :
前髪だけ巻いてる?
2020-02-26 07:46:12
9
momona_0729
Momona_0729 :
大好き💜❤💙💚可愛い😆
2020-02-26 07:37:42
5
ayu__0501_
あ ゆ _. 🌸 :
みなみちゃんの事なんて呼んでる?
2020-02-26 07:54:11
14
mjmtrt2
♛ :
貴方こそが私が探してた推しです、。
2020-02-26 07:33:14
11
ayu__0501_
あ ゆ _. 🌸 :
フィルター何?
2020-02-26 07:53:34
6
userk5ine4jire
Tik Toker :
テストどうだった?
2020-02-26 07:46:18
7
_misaki.04_
💧み ぃ .🌸 :
さくてぃんが今ハマってる物とか人は??
2020-02-26 07:58:17
6
_misaki.04_
💧み ぃ .🌸 :
昨日の恋つづの感想を!!?
2020-02-26 07:59:14
9
non_minami_
♩ :
のんにあだ名つけて欲しい🤍🖤
2020-02-26 07:32:51
11
mirea052300
ミレア :
今いいねついたらまじでびっくり
2025-02-19 13:55:28
1682
_misaki.04_
💧み ぃ .🌸 :
桜ちゃんテスト明日までかな??頑張って!!画面越しだけどめっちゃ応援してるね、!!❤︎
2020-02-26 08:04:21
5
ayu__0501_
あ ゆ _. 🌸 :
さーちゃんもしめるぷちの曲使ったら見に来てくれるかな🥺
2020-02-26 07:43:53
9
juri_cho
じゅりチョ_ことの子 :
まじで好き
2020-02-26 07:27:47
17
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Atlas di World Labs: l’AI che trasforma foto e video in mondi 3D World Labs ha presentato Atlas, un nuovo world model capace di partire da poche immagini o da un breve video del mondo reale, ricostruire la scena e generare nuovi punti di vista controllando direttamente posizione e traiettoria della telecamera. La differenza rispetto ai classici generatori video è proprio qui: la camera diventa un input geometrico. Puoi decidere dove posizionarla, come farla muovere e chiedere al modello di mantenere coerente lo stesso spazio mentre cambia il punto di vista. Atlas può anche produrre rappresentazioni 3D come point cloud e Gaussian splat. Nelle demo, World Labs mostra persino un effetto simile al bullet time ottenuto con pochi telefoni: registri una scena da alcune angolazioni e poi puoi osservarla da punti di vista che nessuna camera aveva realmente catturato. La parte più interessante, però, riguarda la robotica. Da poche registrazioni reali puoi ricostruire un ambiente e generare nuove situazioni simulate cambiando traiettorie, oggetti, illuminazione e condizioni della scena. Per l’addestramento dei robot significa poter moltiplicare i dati senza dover registrare fisicamente ogni possibile situazione. È questo il punto dei world model: dare alle AI una rappresentazione dello spazio abbastanza coerente da poterlo esplorare, simulare e usare per imparare. Una fotografia, a quel punto, smette di essere solo un’immagine e comincia a diventare un posto. #AI #ArtificialIntelligence #Atlas #WorldLabs #WorldModels Robotics GenerativeAI 3D SpatialIntelligence TechNews
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