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@yua_mikami: じゃんぴん

三上悠亜
三上悠亜
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Monday 11 May 2020 14:50:19 GMT
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Comments

017yuu017
ユウ⭐U :
面白い❤️❤️❤️
2021-01-01 11:50:22
6
dundee47
わんこ :
好き可ゆあさんしよな決めたよOK
2021-01-31 02:27:28
5
017yuu017
ユウ⭐U :
元気でいいな🍒🍒🍒
2021-02-03 11:46:48
5
soccer.love77
花沢2 :
悠亜ちゃんだけ大好き🥰
2021-06-09 12:49:09
4
yahoo0yahoo2
MI-🅿️🅾️ :
😉
2021-08-31 10:37:55
4
gi_tanks
gi_tanks :
you hack my world. i love it
2020-12-14 12:58:20
3
crazyboy88888
김태연forever :
🥰🥰🥰
2022-01-29 13:57:11
1
user9931847243489
Gabriel Rubin :
ඇන්, හෙලෝ වාව් වාව් වාව්ඇන්, හෙලෝ වාව් වාව් වාව්[0
2022-03-27 11:23:28
1
yennghi22
Đàm Yên :
Ôi idol kawaiiiiiiiiii
2022-05-04 18:07:55
1
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Warum wollen ausgerechnet die größten AI-Unternehmen AI verlangsamen? 🤔🤖 Sam Altman von OpenAI und Dario Amodei von Anthropic warnen vor den Risiken immer leistungsfähigerer AI und sprechen sich für stärkere Sicherheitsmaßnahmen bzw. ein langsameres Entwicklungstempo aus. Und vielleicht haben sie damit vollkommen recht. Aber ich finde ein anderes Gedankenspiel spannend: Könnte das gleichzeitig auch in ihrem wirtschaftlichen Interesse sein? Denn Open-Source-Modelle werden zunehmend zu einer Alternative. Ein Beispiel, das gerade diskutiert wird: Ein Palantir-Kunde aus der Defense-Branche testete ein offenes Modell für eine konkrete Aufgabe mit eigenen Unternehmensdaten – statt einfach nur ein großes Frontier-Modell zu mieten. Genau darauf setzt auch Palantir-CEO Alex Karp: Unternehmen wollen seiner Ansicht nach ihre Modelle, Daten und Infrastruktur selbst kontrollieren, statt ihr wertvolles Unternehmenswissen dauerhaft an externe AI-Anbieter zu binden. Palantir baut sein Angebot aktuell entsprechend stärker in Richtung „Sovereign AI“ und offene Modelle aus. Und da wird es für mich interessant: Wenn Open Source günstiger und für bestimmte Aufgaben gut genug wird – was bedeutet das für das Geschäftsmodell von OpenAI und Anthropic? Und könnten strengere Regeln am Ende gerade den großen AI-Unternehmen helfen, weil kleinere und offene Wettbewerber sie schwerer erfüllen können? Ich sage nicht, dass das der Grund für ihre Forderungen ist. Aber bei Regulierung finde ich es immer interessant zu fragen: Wer profitiert eigentlich davon? Was denkt Ihr: AI-Regulierung – notwendige Sicherheit 🛡️ oder auch wirtschaftliches Eigeninteresse 💰? #KryptoBerta #AI #Palantir #OpenAI #Investieren
Warum wollen ausgerechnet die größten AI-Unternehmen AI verlangsamen? 🤔🤖 Sam Altman von OpenAI und Dario Amodei von Anthropic warnen vor den Risiken immer leistungsfähigerer AI und sprechen sich für stärkere Sicherheitsmaßnahmen bzw. ein langsameres Entwicklungstempo aus. Und vielleicht haben sie damit vollkommen recht. Aber ich finde ein anderes Gedankenspiel spannend: Könnte das gleichzeitig auch in ihrem wirtschaftlichen Interesse sein? Denn Open-Source-Modelle werden zunehmend zu einer Alternative. Ein Beispiel, das gerade diskutiert wird: Ein Palantir-Kunde aus der Defense-Branche testete ein offenes Modell für eine konkrete Aufgabe mit eigenen Unternehmensdaten – statt einfach nur ein großes Frontier-Modell zu mieten. Genau darauf setzt auch Palantir-CEO Alex Karp: Unternehmen wollen seiner Ansicht nach ihre Modelle, Daten und Infrastruktur selbst kontrollieren, statt ihr wertvolles Unternehmenswissen dauerhaft an externe AI-Anbieter zu binden. Palantir baut sein Angebot aktuell entsprechend stärker in Richtung „Sovereign AI“ und offene Modelle aus. Und da wird es für mich interessant: Wenn Open Source günstiger und für bestimmte Aufgaben gut genug wird – was bedeutet das für das Geschäftsmodell von OpenAI und Anthropic? Und könnten strengere Regeln am Ende gerade den großen AI-Unternehmen helfen, weil kleinere und offene Wettbewerber sie schwerer erfüllen können? Ich sage nicht, dass das der Grund für ihre Forderungen ist. Aber bei Regulierung finde ich es immer interessant zu fragen: Wer profitiert eigentlich davon? Was denkt Ihr: AI-Regulierung – notwendige Sicherheit 🛡️ oder auch wirtschaftliches Eigeninteresse 💰? #KryptoBerta #AI #Palantir #OpenAI #Investieren
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