@sivaap1: దేవుడా దేవుడా అమ్మ నాన్న లేని వాళ్ళం కుడు నీళ్ళు లేని వాళ్ళం🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣#caronaviruschallenge #myntraeorschallenge

Siva Ap

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Monday 22 June 2020 08:48:39 GMT

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Comments

DURGA SRAVAN :

DEVUDAA.. DEVUDAA 🤣😂

2020-06-22 09:34:08

1

sweety :

meku alane vundali😀😀😀

2020-06-27 02:10:42

1

TrueFriend :

excellent acting 👌👌👌👌

2020-06-25 16:13:55

1

Divya Vasu :

Ha haha ha 🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣

2020-06-24 19:03:55

1

user2348616038188 :

👏👏👏👏👏👏

2020-06-24 11:46:43

1

user2348616038188 :

👏👏👏👏👏

2020-06-24 11:46:28

1

user- msk :

hahha acting adirindi

2020-06-24 09:26:05

1

Přıņćə Ňanī :

🤣🤣🤣😆😆

2020-06-23 13:01:58

1

t surender :

GD acting bro👍

2020-06-22 18:09:53

1

Bathula Naveenkumar :

Nuvu comedy Zone lo vaelthunav bro...adhae correct..Champaesav anthae...

2020-06-22 16:26:22

1

user17894141197 :

nenu padtha ayithe, 🤣🤣🤣🤣

2020-06-22 15:33:24

1

Murali :

haha😂😂😂👌

2020-06-22 12:34:08

1

Lakshmi Lakshmi :

@🌺🌸🌺🌸🌺🌸🌺🌸🌺

2020-06-22 12:31:18

1

Saradha Saradha :

😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀

2020-06-22 11:24:31

1

santhi :

[laughwithtears][laughwithtears][laughwithtears][laughwithtears]

2020-06-22 10:46:20

1

muraligoud123 :

😂😂😂

2020-06-22 09:53:01

1

bhanu prakash :

😂😂😂😂😂😂😂😂😂

2020-06-22 09:45:46

1

@tejasmilebro46 :

😂😂😂😂😂😂😂

2020-06-22 09:11:48

1

Roja Harsha😍 :

😂😂🤣🤣🤣

2020-06-23 06:40:10

0

Anu Radha :

🤣🤣🤣🤣🤣😂😂😂😂👌👌👌👌

2020-06-24 02:02:33

0

user9888394214245 :

nanu. padathaaaaa

2020-06-24 03:46:45

0

user9888394214245 :

nanu. padatha

2020-06-22 10:13:35

0

Shiva Karadi :

smart

2020-06-29 11:29:58

0

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✋🏿🖤 جز دو رنگی آدم ها عااا #________________________________ #foryou #viral #viralvideo #100k

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Mau buka hati tapi takut kebuka semua semuaaaah 😮‍💨 #fyp #viralvideo

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HABISKAN 6 GELAS KOPI SEHARI, PRIA USIA 60 TAHUN DILARIKAN KE IGD JAM 3 SORE. Sebelumnya, pria tersebut mengalami pusing dan sakit kepala hebat yang awalnya mungkin dianggap sebagai keluhan biasa. Namun setelah diperiksa di IGD, tekanan darahnya mencapai 170/100 mmHg. Pemeriksaan lebih lanjut kemudian menemukan adanya perdarahan akibat pecahnya pembuluh darah. Kok bisa? Tekanan darah yang tinggi dan tidak terkontrol dapat meningkatkan tekanan pada dinding pembuluh darah dan meningkatkan risiko komplikasi serius, termasuk stroke akibat perdarahan. Sementara itu, konsumsi kafein dalam jumlah banyak pada sebagian orang dapat menyebabkan tekanan darah meningkat sementara. Namun, kondisi seperti ini tidak bisa langsung disimpulkan hanya disebabkan oleh kopi karena ada banyak faktor lain yang perlu diperiksa. Jadi, kalau mengalami sakit kepala hebat atau pusing yang tidak biasa, jangan langsung menganggapnya hanya kecapekan atau efek kurang tidur. Apalagi kalau memiliki riwayat tekanan darah tinggi. Rutin cek tekanan darah dan jangan abaikan keluhan yang terasa berbeda dari biasanya. Karena terkadang, yang terlihat seperti sakit kepala biasa ternyata membutuhkan pemeriksaan lebih lanjut. #fyp #masukberanda #trending #trending #viral

HABISKAN 6 GELAS KOPI SEHARI, PRIA USIA 60 TAHUN DILARIKAN KE IGD JAM 3 SORE. Sebelumnya, pria tersebut mengalami pusing dan sakit kepala hebat yang awalnya mungkin dianggap sebagai keluhan biasa. Namun setelah diperiksa di IGD, tekanan darahnya mencapai 170/100 mmHg. Pemeriksaan lebih lanjut kemudian menemukan adanya perdarahan akibat pecahnya pembuluh darah. Kok bisa? Tekanan darah yang tinggi dan tidak terkontrol dapat meningkatkan tekanan pada dinding pembuluh darah dan meningkatkan risiko komplikasi serius, termasuk stroke akibat perdarahan. Sementara itu, konsumsi kafein dalam jumlah banyak pada sebagian orang dapat menyebabkan tekanan darah meningkat sementara. Namun, kondisi seperti ini tidak bisa langsung disimpulkan hanya disebabkan oleh kopi karena ada banyak faktor lain yang perlu diperiksa. Jadi, kalau mengalami sakit kepala hebat atau pusing yang tidak biasa, jangan langsung menganggapnya hanya kecapekan atau efek kurang tidur. Apalagi kalau memiliki riwayat tekanan darah tinggi. Rutin cek tekanan darah dan jangan abaikan keluhan yang terasa berbeda dari biasanya. Karena terkadang, yang terlihat seperti sakit kepala biasa ternyata membutuhkan pemeriksaan lebih lanjut. #fyp #masukberanda #trending #trending #viral

move on tanpa orang baru❤️‍🩹 #fyp #masukberanda #sadstory #katakata #relatable

move on tanpa orang baru❤️‍🩹 #fyp #masukberanda #sadstory #katakata #relatable

Wenn heute mehr Autismusdiagnosen gestellt werden als vor mehreren Jahrzehnten, bedeutet das zunächst nur, dass heute mehr Fälle erkannt und erfasst werden. Daraus lässt sich nicht automatisch ableiten, warum diese Entwicklung stattgefunden hat. Genau an dieser Stelle beginnt wissenschaftliches Arbeiten: Ursachen werden nicht aus zeitlichen Parallelentwicklungen abgeleitet, sondern gezielt untersucht. Zwei Dinge können über Jahre gleichzeitig zunehmen und trotzdem nichts miteinander verursachen. Die Lebenserwartung ist seit den 1970er Jahren gestiegen. Benzinpreise ebenfalls. Beides erklärt deshalb nicht die Entwicklung von Autismusdiagnosen. Eine Korrelation kann ein Ausgangspunkt für Forschung sein, aber sie ist noch kein Beleg für Kausalität. Gerade bei Autismus kommt hinzu, dass sich Diagnostik, Kriterien, Aufmerksamkeit und Erfassung über Jahrzehnte verändert haben. Das heutige Verständnis von Autismus ist nicht identisch mit dem, was vor 40 oder 50 Jahren diagnostiziert und statistisch erfasst wurde. Historische Prävalenzzahlen lassen sich deshalb nicht einfach ohne Kontext neben heutige Werte stellen. Entscheidend ist außerdem, dass die vermutete Verbindung zwischen Impfungen und Autismus nicht nur theoretisch diskutiert wurde. Sie wurde in großen Bevölkerungsstudien konkret untersucht. Dabei zeigte sich kein erhöhtes Autismusrisiko durch die untersuchten Impfungen oder Impfstoffbestandteile. Das bedeutet nicht, dass Wissenschaft jede offene Frage zu Autismus bereits beantwortet hätte. Autismus ist komplex, und seine Entstehung lässt sich nicht auf einen einzigen Faktor reduzieren. Aber offene Fragen sind kein Freifahrtschein für Behauptungen, die durch die vorhandenen Daten nicht gestützt werden. Wer mit Gesundheitsthemen arbeitet, sollte deshalb sauber zwischen Beobachtung, Korrelation und Ursache unterscheiden. Zahlen wirken objektiv. Ohne Kontext können sie trotzdem ein völlig falsches Bild erzeugen.

Wenn heute mehr Autismusdiagnosen gestellt werden als vor mehreren Jahrzehnten, bedeutet das zunächst nur, dass heute mehr Fälle erkannt und erfasst werden. Daraus lässt sich nicht automatisch ableiten, warum diese Entwicklung stattgefunden hat. Genau an dieser Stelle beginnt wissenschaftliches Arbeiten: Ursachen werden nicht aus zeitlichen Parallelentwicklungen abgeleitet, sondern gezielt untersucht. Zwei Dinge können über Jahre gleichzeitig zunehmen und trotzdem nichts miteinander verursachen. Die Lebenserwartung ist seit den 1970er Jahren gestiegen. Benzinpreise ebenfalls. Beides erklärt deshalb nicht die Entwicklung von Autismusdiagnosen. Eine Korrelation kann ein Ausgangspunkt für Forschung sein, aber sie ist noch kein Beleg für Kausalität. Gerade bei Autismus kommt hinzu, dass sich Diagnostik, Kriterien, Aufmerksamkeit und Erfassung über Jahrzehnte verändert haben. Das heutige Verständnis von Autismus ist nicht identisch mit dem, was vor 40 oder 50 Jahren diagnostiziert und statistisch erfasst wurde. Historische Prävalenzzahlen lassen sich deshalb nicht einfach ohne Kontext neben heutige Werte stellen. Entscheidend ist außerdem, dass die vermutete Verbindung zwischen Impfungen und Autismus nicht nur theoretisch diskutiert wurde. Sie wurde in großen Bevölkerungsstudien konkret untersucht. Dabei zeigte sich kein erhöhtes Autismusrisiko durch die untersuchten Impfungen oder Impfstoffbestandteile. Das bedeutet nicht, dass Wissenschaft jede offene Frage zu Autismus bereits beantwortet hätte. Autismus ist komplex, und seine Entstehung lässt sich nicht auf einen einzigen Faktor reduzieren. Aber offene Fragen sind kein Freifahrtschein für Behauptungen, die durch die vorhandenen Daten nicht gestützt werden. Wer mit Gesundheitsthemen arbeitet, sollte deshalb sauber zwischen Beobachtung, Korrelation und Ursache unterscheiden. Zahlen wirken objektiv. Ohne Kontext können sie trotzdem ein völlig falsches Bild erzeugen.

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