1. Home
  2. Detail

@rachelowenthal:

rach
rach
Open In TikTok:
Region: US
Monday 11 September 2023 18:24:59 GMT
3049
269
6
1

Music

Download

No Watermark .mp4 (1.18MB) No Watermark(HD) .mp4 (0.92MB) Watermark .mp4 (1.65MB) Music .mp3

Comments

rugdaddy25
RugDaddy :
Wow 🤩
2023-09-14 02:59:34
1
kaidenwilde
Kaiden Wilde :
Hi there
2023-09-21 04:48:11
1
esierra_madridista15
Ren@to :
🥰
2023-09-21 11:00:05
1
les612
les612 :
🥰🥰
2023-10-17 10:24:37
0
jonhmark132
jonhmark132 :
sexy beautiful 💕
2023-10-17 20:03:56
0
jonhmark132
jonhmark132 :
gorgeousness 😍
2023-10-21 20:06:20
0
To see more videos from user @rachelowenthal, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

☔️❤️
☔️❤️
Dexter runnig edit / FOLLOW ME /holy dexter edit #dexter #edit #dexteredit #editing #dexteredits dexter edits/ dexter tiktok edit/ dexter
Dexter runnig edit / FOLLOW ME /holy dexter edit #dexter #edit #dexteredit #editing #dexteredits dexter edits/ dexter tiktok edit/ dexter
@fabioteruel #palavrafabioteruel #oracao
@fabioteruel #palavrafabioteruel #oracao
Crazy Shiro and the sad dog, see what happened in the end 🔥🤯#TikTokCreatorSearchInsightsIncentive #2billionlikes #fypシ゚viral #TrueStore #capcut
Crazy Shiro and the sad dog, see what happened in the end 🔥🤯#TikTokCreatorSearchInsightsIncentive #2billionlikes #fypシ゚viral #TrueStore #capcut
Thay vì 4–8 tháng, tôi đã xây dựng một hệ thống quản lý công việc với chi phí chưa đến một triệu đồng chỉ trong 8 giờ làm việc. Trước đây, tôi vẫn nghe mọi người nói rằng bây giờ ai cũng có thể làm website, làm phần mềm bằng AI. Thú thật, tôi không tin hoàn toàn. Tôi nghĩ AI cùng lắm chỉ làm được vài giao diện đẹp, còn để giải quyết công việc thật thì chắc vẫn còn xa. Cho đến khi tôi tự bắt tay xây dựng một hệ thống quản lý công việc cho team. Tôi không biết lập trình. Tôi chỉ bắt đầu từ những vấn đề rất quen thuộc: deadline nằm rải rác trong nhiều nhóm chat, leader mất thời gian tổng hợp báo cáo, nhân viên không rõ việc nào cần ưu tiên, còn người quản lý muốn biết dự án đang đến đâu lại phải hỏi từng người. Từ những vấn đề đó, tôi mô tả cho AI hệ thống mình cần. Phiên bản đầu tiên hiện đã có phân quyền Admin, Leader, nhân viên; quản lý dự án; giao việc; deadline; báo cáo; thống kê hiệu suất; thông báo và đồng bộ Telegram. Điều khiến tôi bất ngờ không phải là AI viết được code, mà là nó giúp biến một ý tưởng quản trị thành một công cụ có thể dùng thật. Trước đây, để làm một hệ thống như vậy, doanh nghiệp phải tìm đơn vị phát triển, viết yêu cầu, chờ báo giá, thiết kế, lập trình, kiểm thử rồi sửa lỗi. Nếu hai bên không hiểu đúng nghiệp vụ, thời gian có thể kéo dài 4–8 tháng. Còn bây giờ, tôi có thể nghĩ ra một nhu cầu vào buổi sáng và buổi chiều đã có phiên bản để team dùng thử. Sau trải nghiệm này, tôi nhận ra một điều: **Rào cản lớn nhất khi ứng dụng AI không còn nằm ở việc bạn có biết code hay không, mà là bạn có thực sự hiểu doanh nghiệp của mình đang cần gì hay không. AI có thể hỗ trợ tạo công cụ, nhưng AI không tự biết nhân viên đang vướng ở đâu, quy trình nào đang lãng phí thời gian hay dữ liệu nào thực sự quan trọng. Vì vậy, trước khi nghĩ đến việc xây phần mềm bằng AI, hãy trả lời 4 câu hỏi: Công việc nào đang lặp lại nhiều nhất? Thông tin đang bị đứt gãy ở đâu? Người quản lý cần nhìn thấy gì để ra quyết định? Công cụ mới giúp nhân viên làm việc dễ hơn hay chỉ tạo thêm nơi nhập dữ liệu? Theo tôi, đừng bắt đầu bằng câu hỏi: “Tôi nên làm ứng dụng gì?” Hãy bắt đầu bằng câu hỏi: **“Doanh nghiệp của tôi đang có vấn đề gì đáng để giải quyết?”** Không cần làm một hệ thống thật lớn ngay từ đầu. Chỉ cần chọn một vấn đề nhỏ nhưng xảy ra thường xuyên, làm phiên bản đơn giản nhất, đưa vào dùng thử rồi tiếp tục chỉnh sửa. AI chưa thay thế được lập trình viên. Nhưng nó đang mở ra một cơ hội rất lớn cho những người hiểu nghiệp vụ. Có thể sản phẩm đầu tiên chưa đẹp, còn lỗi, còn thiếu. Nhưng thay vì chờ 4–8 tháng để biết một ý tưởng có hiệu quả hay không, giờ đây chúng ta có thể kiểm chứng nó chỉ trong vài ngày. Và có lẽ, lợi thế trong thời đại AI sẽ thuộc về người nhìn ra đúng vấn đề, mô tả đúng nhu cầu và biết biến giải pháp của mình thành một hệ thống có thể vận hành. #ductudo
Thay vì 4–8 tháng, tôi đã xây dựng một hệ thống quản lý công việc với chi phí chưa đến một triệu đồng chỉ trong 8 giờ làm việc. Trước đây, tôi vẫn nghe mọi người nói rằng bây giờ ai cũng có thể làm website, làm phần mềm bằng AI. Thú thật, tôi không tin hoàn toàn. Tôi nghĩ AI cùng lắm chỉ làm được vài giao diện đẹp, còn để giải quyết công việc thật thì chắc vẫn còn xa. Cho đến khi tôi tự bắt tay xây dựng một hệ thống quản lý công việc cho team. Tôi không biết lập trình. Tôi chỉ bắt đầu từ những vấn đề rất quen thuộc: deadline nằm rải rác trong nhiều nhóm chat, leader mất thời gian tổng hợp báo cáo, nhân viên không rõ việc nào cần ưu tiên, còn người quản lý muốn biết dự án đang đến đâu lại phải hỏi từng người. Từ những vấn đề đó, tôi mô tả cho AI hệ thống mình cần. Phiên bản đầu tiên hiện đã có phân quyền Admin, Leader, nhân viên; quản lý dự án; giao việc; deadline; báo cáo; thống kê hiệu suất; thông báo và đồng bộ Telegram. Điều khiến tôi bất ngờ không phải là AI viết được code, mà là nó giúp biến một ý tưởng quản trị thành một công cụ có thể dùng thật. Trước đây, để làm một hệ thống như vậy, doanh nghiệp phải tìm đơn vị phát triển, viết yêu cầu, chờ báo giá, thiết kế, lập trình, kiểm thử rồi sửa lỗi. Nếu hai bên không hiểu đúng nghiệp vụ, thời gian có thể kéo dài 4–8 tháng. Còn bây giờ, tôi có thể nghĩ ra một nhu cầu vào buổi sáng và buổi chiều đã có phiên bản để team dùng thử. Sau trải nghiệm này, tôi nhận ra một điều: **Rào cản lớn nhất khi ứng dụng AI không còn nằm ở việc bạn có biết code hay không, mà là bạn có thực sự hiểu doanh nghiệp của mình đang cần gì hay không. AI có thể hỗ trợ tạo công cụ, nhưng AI không tự biết nhân viên đang vướng ở đâu, quy trình nào đang lãng phí thời gian hay dữ liệu nào thực sự quan trọng. Vì vậy, trước khi nghĩ đến việc xây phần mềm bằng AI, hãy trả lời 4 câu hỏi: Công việc nào đang lặp lại nhiều nhất? Thông tin đang bị đứt gãy ở đâu? Người quản lý cần nhìn thấy gì để ra quyết định? Công cụ mới giúp nhân viên làm việc dễ hơn hay chỉ tạo thêm nơi nhập dữ liệu? Theo tôi, đừng bắt đầu bằng câu hỏi: “Tôi nên làm ứng dụng gì?” Hãy bắt đầu bằng câu hỏi: **“Doanh nghiệp của tôi đang có vấn đề gì đáng để giải quyết?”** Không cần làm một hệ thống thật lớn ngay từ đầu. Chỉ cần chọn một vấn đề nhỏ nhưng xảy ra thường xuyên, làm phiên bản đơn giản nhất, đưa vào dùng thử rồi tiếp tục chỉnh sửa. AI chưa thay thế được lập trình viên. Nhưng nó đang mở ra một cơ hội rất lớn cho những người hiểu nghiệp vụ. Có thể sản phẩm đầu tiên chưa đẹp, còn lỗi, còn thiếu. Nhưng thay vì chờ 4–8 tháng để biết một ý tưởng có hiệu quả hay không, giờ đây chúng ta có thể kiểm chứng nó chỉ trong vài ngày. Và có lẽ, lợi thế trong thời đại AI sẽ thuộc về người nhìn ra đúng vấn đề, mô tả đúng nhu cầu và biết biến giải pháp của mình thành một hệ thống có thể vận hành. #ductudo
Đời đời ghi nhớ công ơn các Anh Hùng Liệt Sỹ 🙏🙏🙏#xuhuong #anhhunglietsy
Đời đời ghi nhớ công ơn các Anh Hùng Liệt Sỹ 🙏🙏🙏#xuhuong #anhhunglietsy

About

Legal