@valenciagrace: (out 19th jan) #newmusic #valenciagrace

Valencia Grace

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Saturday 13 January 2024 10:10:08 GMT

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✧･ﾟzza *✧ :

LYRICS GO OFFFFFFFF

2024-01-13 22:23:08

2

Jax :

Where r h

2024-01-20 14:42:51

0

derek_oz24 :

7 years and this person is living rent free in your head. Move on girl. Free yourself🙌

2024-01-13 18:48:56

0

ludolu :

cant wait

2024-01-13 10:25:30

0

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🤖 Un modelo de inteligencia artificial (IA) ha mostrado un rendimiento similar al de radiólogos experimentados en la detección de cáncer de próstata clínicamente significativo en resonancias magnéticas (MRI) 🧑‍⚕️. Desarrollado por el Dr. Naoki Takahashi y su equipo en la Clínica Mayo, este modelo no requiere información previa sobre la ubicación de las lesiones y utiliza una red neuronal convolucional para analizar las imágenes de MRI 🖥️📊. En un estudio con 5735 exámenes, el modelo igualó la precisión de los radiólogos y mejoró la detección del cáncer cuando se combinó con sus evaluaciones, utilizando mapas de activación para localizar las lesiones. 🌍 El cáncer de próstata es el segundo cáncer más común en hombres y su detección mediante MRI puede ser compleja y variable. El uso de este modelo de IA podría reducir la variabilidad y aumentar las tasas de detección con menos falsos positivos ✅, sirviendo como una herramienta de apoyo para los radiólogos en la práctica clínica 🏥. Mantente sano, mantente informado 👨🏾‍⚕️ 📚 Fuente: Cai, J. C., Nakai, H., Kuanar, S., Froemming, A. T., Bolan, C. W., Kawashima, A., Takahashi, H., Mynderse, L. A., Dora, C. D., Humphreys, M. R., Korfiatis, P., Rouzrokh, P., Bratt, A. K., Conte, G. M., Erickson, B. J., & Takahashi, N. (2024). Fully automated deep learning model to detect clinically significant prostate cancer at MRI. Radiology, 312(2), e232635. https://doi.org/10.1148/radiol.232635 #Salud #NoticiasMédicas #Medicina #CáncerDePróstata #DetecciónDeCáncer #InteligenciaArtificial #investigaciónmédica

🤖 Un modelo de inteligencia artificial (IA) ha mostrado un rendimiento similar al de radiólogos experimentados en la detección de cáncer de próstata clínicamente significativo en resonancias magnéticas (MRI) 🧑‍⚕️. Desarrollado por el Dr. Naoki Takahashi y su equipo en la Clínica Mayo, este modelo no requiere información previa sobre la ubicación de las lesiones y utiliza una red neuronal convolucional para analizar las imágenes de MRI 🖥️📊. En un estudio con 5735 exámenes, el modelo igualó la precisión de los radiólogos y mejoró la detección del cáncer cuando se combinó con sus evaluaciones, utilizando mapas de activación para localizar las lesiones. 🌍 El cáncer de próstata es el segundo cáncer más común en hombres y su detección mediante MRI puede ser compleja y variable. El uso de este modelo de IA podría reducir la variabilidad y aumentar las tasas de detección con menos falsos positivos ✅, sirviendo como una herramienta de apoyo para los radiólogos en la práctica clínica 🏥. Mantente sano, mantente informado 👨🏾‍⚕️ 📚 Fuente: Cai, J. C., Nakai, H., Kuanar, S., Froemming, A. T., Bolan, C. W., Kawashima, A., Takahashi, H., Mynderse, L. A., Dora, C. D., Humphreys, M. R., Korfiatis, P., Rouzrokh, P., Bratt, A. K., Conte, G. M., Erickson, B. J., & Takahashi, N. (2024). Fully automated deep learning model to detect clinically significant prostate cancer at MRI. Radiology, 312(2), e232635. https://doi.org/10.1148/radiol.232635 #Salud #NoticiasMédicas #Medicina #CáncerDePróstata #DetecciónDeCáncer #InteligenciaArtificial #investigaciónmédica

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