1. Home
  2. Detail

@_dil_nadila_:

Ig:_dil.nadila_
Ig:_dil.nadila_
Open In TikTok:
Region: ID
Saturday 29 June 2024 11:38:21 GMT
40565
1121
45
53

Music

Download

No Watermark .mp4 (12.41MB) No Watermark(HD) .mp4 (17.67MB) Watermark .mp4 (14.15MB) Music .mp3

Comments

yaya_13maret
Yoikiyaya :
semalam di desa Meranti 😂
2024-07-02 02:03:34
1
vaniyeariani
scorpio🦂 :
tempat kami lah selesai tinggal nanti malam penutupan di hadiri artis ibu kota Happy Asmara
2024-07-01 04:13:37
2
falnjb
Ipal.xx11 :
Alhamdulillah kami menang😂
2024-07-11 16:54:11
1
rehanefenriyadi12
Rehan efenriyadi💦 :
🔥🔥
2024-07-02 17:18:37
1
alam.mountai
alam mountai :
kasih undangan dong untuk tamiai,,
2024-06-29 15:15:23
1
bgupiin
Harif⁰⁷ :
bukan nya jalan ke dusun sekancing bawah itu dek
2024-06-29 12:30:02
1
bossgedang
komandan :
di mn tu
2024-07-10 03:02:18
0
bg_ri_co
Budak liya(RC) :
kpn?
2024-07-07 07:42:12
0
arifzafran05
Arif Zafran :
mantap ,
2024-07-05 03:45:23
0
user7748181536698
mantune ibuk mu :
arah jangkat bukan itu kak
2024-07-01 21:05:40
0
irwannajwa93
irwannajwa93 :
la mulai orang main
2024-07-01 06:26:06
0
isugi
IDAMANKU💦 :
wih dekat rumah
2024-07-01 06:08:13
0
dboysss.cy
Pak Lurah⚡ :
info rute kak
2024-07-01 00:58:13
0
adbulah30
adbulah :
di mana itu kk
2024-07-01 00:13:36
0
ekafebrian56
Eka Febrian495 :
abg otw dx😂
2024-06-30 12:50:03
0
dwifernando_89
amoxicilin :
lh kickoff,???
2024-06-30 05:24:20
0
candani81
Dogy Candani Dogy :
tanggal brapo mulai nyo??
2024-06-30 05:22:03
0
bobi_17
Bobi_17 :
udah mulai kah?
2024-06-29 13:44:40
0
To see more videos from user @_dil_nadila_, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

#somalitiktok #fouryou #fouryoupage
#somalitiktok #fouryou #fouryoupage


بس في الاخر مشيت 💔#ملكه_التصاميم_الحزينة🖤✨ #اكسبلورررررر #fypシ #foryou #foryoupage #explore #expression #تعبانه #تعبانه🖤💫 #اكتئاب #حزن #حزن💔💤ء #ياربي #وحيده #وحيدهہ💔 #متوحده🖤🙂
بس في الاخر مشيت 💔#ملكه_التصاميم_الحزينة🖤✨ #اكسبلورررررر #fypシ #foryou #foryoupage #explore #expression #تعبانه #تعبانه🖤💫 #اكتئاب #حزن #حزن💔💤ء #ياربي #وحيده #وحيدهہ💔 #متوحده🖤🙂
معلومة.. لاحظ البريطانيون أن الطائرات التي كانت تخرج من المعسكرات للقتال على الجبهة الألمانية، كان يسقط منها عدد كبير بقذائف العدو، و القليل الذي يعود سالماً، و ترجع الطائرات وقد أصيبت في أماكن متفرقة. لذا فكر مهندسو سلاح الطيران في حل لتقليل تلك الخسائر، وأول ما فكروا فيه أن الطائرات تحتاج لدروع من الحديد الصلب ليحميها من الرصاص والقذائف، لكن المشكلة أنه لا يمكن تدعيم الطائرة بالكامل بالدروع ؛ لأن الوزن سيكون ثقيلاً، وسيمنعها خفة الحركة. ونظراً لقدراتهم محدودة في هذا الوقت وافتقارهم للإمكانيات العلمية الدقيقة التي تحدد المناطق الضعيفة التي تحتج إلى التدعيم ، كان عليهم أن يخمنوا باستخدام الاستدلال المنطقي. فلاحظوا الآتي: الطائرات التي عادت كانت مصابة بآثار الرصاص في الجناحين ومنتصف الطائرة بشكل مكثف، وبدرجة أقل في الجناح الخلفي، في حين أن كابينة الطيار والذيل لم تُمس تقريباً. وبالتالي توصلوا إلى استنتاج مهم: نحن في حاجة إلى تدعيم الجناحين ومنتصف الطائرة، لإنها الأماكن التي يسهُل اصابتها فيما يبدو. وبالفعل تم عمل التدعيم للطائرات الجديدة، وترقب المهندسون النتائج. ثم كانت المفاجأة !! لم يحدث اي تغير، لازالت أغلب الطائرات تتحطم، و القليل يعود !! إذن أين الخلل ؟ هنا قرر الجيش الاستعانة بعلماء من خارج التخصص، و وقع اختيارهم على العالم: ابراهام والد (Abraham Wald)، وهو عالم رياضيات يهودي نمساوي، هرب من فيينا بسبب الحرب، وفقد الكثير من افراد اسرته على يد النازيين. وهنا كانت المفاجأة الثانية!! لقد قلب والد عليهم الطاولة !! و أخبرهم أنهم ببساطة استخدموا منطقاً معكوساً للنظر في تلك المسألة، فالطائرات التي فحصها المهندسون، والتي تلقت الرصاص في الأجنحة والمنتصف، هي ببساطة الطائرات التي عادت. أي أنها تحملت هذه الأصابة ولم تسقط. بينما لم تعد طائرة واحدة مصابة في كابينة الطيار أو الذيل. بما يدل أن هذه هي الأماكن الهشة فعلاً، و هي التي تحتاج إلى التدعيم. تأكدت صحة فكرته عندما جرب المهندسون تدعيم المناطق السليمة، وبالفعل ارتفعت نسبة الطائرات الناجية بمعدل فارق، فتم تطبيق المبدأ على بقية أسلحة الجيش. هذه القصة صارت بعد ذلك نموذجاً لما يسمى بتحيز الاختيار (Selection bias) [والذي يعنون به أن تحليل المعلومات قد يخضع لعملية انتقائية بناء على معطيات غير دقيقة و ذلك يؤدي إلى نتائج غير صحيحة]. و اطلقوا على هذا النوع: تحيز البقاء على قيد الحياة (Survivorship bias). وكان لهذا أثر كبير في كثير من العلوم بعد ذلك.
معلومة.. لاحظ البريطانيون أن الطائرات التي كانت تخرج من المعسكرات للقتال على الجبهة الألمانية، كان يسقط منها عدد كبير بقذائف العدو، و القليل الذي يعود سالماً، و ترجع الطائرات وقد أصيبت في أماكن متفرقة. لذا فكر مهندسو سلاح الطيران في حل لتقليل تلك الخسائر، وأول ما فكروا فيه أن الطائرات تحتاج لدروع من الحديد الصلب ليحميها من الرصاص والقذائف، لكن المشكلة أنه لا يمكن تدعيم الطائرة بالكامل بالدروع ؛ لأن الوزن سيكون ثقيلاً، وسيمنعها خفة الحركة. ونظراً لقدراتهم محدودة في هذا الوقت وافتقارهم للإمكانيات العلمية الدقيقة التي تحدد المناطق الضعيفة التي تحتج إلى التدعيم ، كان عليهم أن يخمنوا باستخدام الاستدلال المنطقي. فلاحظوا الآتي: الطائرات التي عادت كانت مصابة بآثار الرصاص في الجناحين ومنتصف الطائرة بشكل مكثف، وبدرجة أقل في الجناح الخلفي، في حين أن كابينة الطيار والذيل لم تُمس تقريباً. وبالتالي توصلوا إلى استنتاج مهم: نحن في حاجة إلى تدعيم الجناحين ومنتصف الطائرة، لإنها الأماكن التي يسهُل اصابتها فيما يبدو. وبالفعل تم عمل التدعيم للطائرات الجديدة، وترقب المهندسون النتائج. ثم كانت المفاجأة !! لم يحدث اي تغير، لازالت أغلب الطائرات تتحطم، و القليل يعود !! إذن أين الخلل ؟ هنا قرر الجيش الاستعانة بعلماء من خارج التخصص، و وقع اختيارهم على العالم: ابراهام والد (Abraham Wald)، وهو عالم رياضيات يهودي نمساوي، هرب من فيينا بسبب الحرب، وفقد الكثير من افراد اسرته على يد النازيين. وهنا كانت المفاجأة الثانية!! لقد قلب والد عليهم الطاولة !! و أخبرهم أنهم ببساطة استخدموا منطقاً معكوساً للنظر في تلك المسألة، فالطائرات التي فحصها المهندسون، والتي تلقت الرصاص في الأجنحة والمنتصف، هي ببساطة الطائرات التي عادت. أي أنها تحملت هذه الأصابة ولم تسقط. بينما لم تعد طائرة واحدة مصابة في كابينة الطيار أو الذيل. بما يدل أن هذه هي الأماكن الهشة فعلاً، و هي التي تحتاج إلى التدعيم. تأكدت صحة فكرته عندما جرب المهندسون تدعيم المناطق السليمة، وبالفعل ارتفعت نسبة الطائرات الناجية بمعدل فارق، فتم تطبيق المبدأ على بقية أسلحة الجيش. هذه القصة صارت بعد ذلك نموذجاً لما يسمى بتحيز الاختيار (Selection bias) [والذي يعنون به أن تحليل المعلومات قد يخضع لعملية انتقائية بناء على معطيات غير دقيقة و ذلك يؤدي إلى نتائج غير صحيحة]. و اطلقوا على هذا النوع: تحيز البقاء على قيد الحياة (Survivorship bias). وكان لهذا أثر كبير في كثير من العلوم بعد ذلك.


6
6

About

Legal