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Filly Flair
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Friday 15 November 2024 21:49:22 GMT
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momoftwoboys12
user7003705011239 :
I love all the colors
2024-11-27 12:12:00
1
googlemybusiness_coach
E-commerce_guru :
I'm very impressed with your collection design 🥰💕. They are absolutely amazing..actually I have some converting tips and suggestions to render about reaching new customers, could you follow back?
2024-11-16 01:27:10
0
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El nuevo modelo presentado por OpenAI ayer, Sora, no deja de dar que hablar. No hay duda de que es un antes y un despues en el panorama audioviual. Recordemos que Sora es un generador de video con inteligencia artificial pero… ¿es solo eso? Hoy OpenAI ha revelado nuevas caracteristicas del mismo asi que vamos a repasarlas por que son alucinantes. Fundamentos de Sora: Un Paso Hacia la Simulación Generalista Los modelos generativos han recorrido un largo camino desde las primeras redes recurrentes y los modelos adversarios generativos hasta los transformers autoregresivos y los modelos de difusión. Estos enfoques se han centrado tradicionalmente en datos visuales específicos, limitándose a videos cortos o de tamaño fijo. Sora rompe estas barreras, generando videos Extensión de Videos Generados Una de las cosas más espectaculares para mi. Más allá de la animacion, Sora puede extender videos generados hacia adelante o hacia atrás en el tiempo, un proceso que permite la creación de loops infinitos a partir de un segmento de video. Esta capacidad para manipular la temporalidad de los videos abre nuevas dimensiones en la creación de contenido visual. Edición de Video a Video Aplicando técnicas como SDEdit, Sora puede transformar el estilo y el entorno de los videos de entrada sin necesidad de entrenamiento adicional. Demostrando la capacidad de Sora para interpretar y manipular contextos visuales complejos. Mucho más realista que otros modelos. Generación de Imágenes Además de los videos, Sora puede generar imágenes estáticas de alta resolución. Este proceso se logra organizando parches de ruido gaussiano en una cuadrícula espacial, lo que permite la creación de imágenes detalladas y realistas de diversos temas, desde retratos hasta paisajes y escenas submarinas vibrantes. Curioso que Sora compita con Dall-E en esto (ganando por cierto). Capacidades Emergentes y Simulación Al entrenar a Sora a gran escala, Openai ha observado el surgimiento de capacidades fascinantes que sugieren su potencial como simulador del mundo físico y digital. Estas capacidades emergen sin sesgos inductivos explícitos para 3D u objetos, y son testimonio del poder de la escala en la modelización. Consistencia en 3D y Coherencia Temporal Sora puede generar videos con movimiento de cámara dinámico, manteniendo una coherencia tridimensional y temporal incluso en videos de larga duración. Esta habilidad para modelar dependencias a corto y largo plazo permite a Sora mantener la persistencia de personajes y objetos a lo largo de secuencias complejas. Interacción con el Mundo y Simulación de Mundos Digitales Las simulaciones de Sora incluyen acciones simples que afectan el estado del mundo, como dejar marcas en un lienzo o mordiscos en una hamburguesa. < Notablemente, Sora también puede simular procesos artificiales, como videojuegos, controlando y renderizando dinámicas de juego en alta fidelidad. Curiosamente aquí no tienen miedo a mostrar videos generados de Minecraft (quizas por que son de Microsoft). Discusión y Limitaciones A pesar de sus impresionantes capacidades, Sora no está exento de limitaciones. La modelización precisa de la física en interacciones complejas y la coherencia en muestras de larga duración son desafíos persistentes. Además, ciertas interacciones no siempre producen cambios de estado correctos en los objetos. En OpenAI piensan que las capacidades actuales de Sora demuestran el potencial de los modelos de video para desarrollar simuladores altamente capaces del mundo físico y digital. La superación de sus limitaciones actuales y la exploración de su potencial completo requerirán un enfoque continuo en la escala y la innovación técnica. Sora representa un paso significativo hacia el desarrollo de simuladores generales que pueden capturar con fidelidad y creatividad el mundo en que vivimos. Su evolución continuará ampliando los horizontes de lo que es posible en la generación de contenido visual y la simulación del mundo real y digital.
El nuevo modelo presentado por OpenAI ayer, Sora, no deja de dar que hablar. No hay duda de que es un antes y un despues en el panorama audioviual. Recordemos que Sora es un generador de video con inteligencia artificial pero… ¿es solo eso? Hoy OpenAI ha revelado nuevas caracteristicas del mismo asi que vamos a repasarlas por que son alucinantes. Fundamentos de Sora: Un Paso Hacia la Simulación Generalista Los modelos generativos han recorrido un largo camino desde las primeras redes recurrentes y los modelos adversarios generativos hasta los transformers autoregresivos y los modelos de difusión. Estos enfoques se han centrado tradicionalmente en datos visuales específicos, limitándose a videos cortos o de tamaño fijo. Sora rompe estas barreras, generando videos Extensión de Videos Generados Una de las cosas más espectaculares para mi. Más allá de la animacion, Sora puede extender videos generados hacia adelante o hacia atrás en el tiempo, un proceso que permite la creación de loops infinitos a partir de un segmento de video. Esta capacidad para manipular la temporalidad de los videos abre nuevas dimensiones en la creación de contenido visual. Edición de Video a Video Aplicando técnicas como SDEdit, Sora puede transformar el estilo y el entorno de los videos de entrada sin necesidad de entrenamiento adicional. Demostrando la capacidad de Sora para interpretar y manipular contextos visuales complejos. Mucho más realista que otros modelos. Generación de Imágenes Además de los videos, Sora puede generar imágenes estáticas de alta resolución. Este proceso se logra organizando parches de ruido gaussiano en una cuadrícula espacial, lo que permite la creación de imágenes detalladas y realistas de diversos temas, desde retratos hasta paisajes y escenas submarinas vibrantes. Curioso que Sora compita con Dall-E en esto (ganando por cierto). Capacidades Emergentes y Simulación Al entrenar a Sora a gran escala, Openai ha observado el surgimiento de capacidades fascinantes que sugieren su potencial como simulador del mundo físico y digital. Estas capacidades emergen sin sesgos inductivos explícitos para 3D u objetos, y son testimonio del poder de la escala en la modelización. Consistencia en 3D y Coherencia Temporal Sora puede generar videos con movimiento de cámara dinámico, manteniendo una coherencia tridimensional y temporal incluso en videos de larga duración. Esta habilidad para modelar dependencias a corto y largo plazo permite a Sora mantener la persistencia de personajes y objetos a lo largo de secuencias complejas. Interacción con el Mundo y Simulación de Mundos Digitales Las simulaciones de Sora incluyen acciones simples que afectan el estado del mundo, como dejar marcas en un lienzo o mordiscos en una hamburguesa. < Notablemente, Sora también puede simular procesos artificiales, como videojuegos, controlando y renderizando dinámicas de juego en alta fidelidad. Curiosamente aquí no tienen miedo a mostrar videos generados de Minecraft (quizas por que son de Microsoft). Discusión y Limitaciones A pesar de sus impresionantes capacidades, Sora no está exento de limitaciones. La modelización precisa de la física en interacciones complejas y la coherencia en muestras de larga duración son desafíos persistentes. Además, ciertas interacciones no siempre producen cambios de estado correctos en los objetos. En OpenAI piensan que las capacidades actuales de Sora demuestran el potencial de los modelos de video para desarrollar simuladores altamente capaces del mundo físico y digital. La superación de sus limitaciones actuales y la exploración de su potencial completo requerirán un enfoque continuo en la escala y la innovación técnica. Sora representa un paso significativo hacia el desarrollo de simuladores generales que pueden capturar con fidelidad y creatividad el mundo en que vivimos. Su evolución continuará ampliando los horizontes de lo que es posible en la generación de contenido visual y la simulación del mundo real y digital.
still dont know:( #fyp
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