@manganturungiseng: #fyp

𝙍𝙖𝙣𝙙𝙤𝙢 𝙆𝙤𝙣𝙩𝙚𝙣 
𝙍𝙖𝙣𝙙𝙤𝙢 𝙆𝙤𝙣𝙩𝙚𝙣 
Open In TikTok:
Region: ID
Saturday 15 February 2025 06:45:29 GMT
206991
28017
199
1984

Music

Download

Comments

radjoe_celng
_radjoee :
tapi aku wes ora karo dek'e haha
2025-02-15 06:54:59
80
kiabukan_kiot
★Ƙιααα🐾 :
isin aku ne lek di ece Karo ibuk ku gae jenenge de.e😁😅
2025-02-15 06:52:50
19
repz_1976
0,1% :
maleh isin😳
2025-02-15 13:34:21
11
meowcutt1
cuttypayy :
padahal anak e wes bubar
2025-02-15 09:21:15
5
user4563647788
user35688655789999 :
la ibuku di leboke grup chat keluarga besar'e😭😭, tapi jebul'e salah ngleboke😭
2025-02-15 10:32:08
4
mncz_ae
𝙫𝙖𝙧𝙙𝙖 𝙑𝟙🍁 :
tpi de e ws gone wong lio hahahaha
2025-02-15 08:23:55
4
6326._ajmilaazizah
🕊️💐نورشوفيا جميلة عزيزة :
@Faryz Murtianto
2025-02-15 07:24:58
3
prhann_09
𝑷𝒂𝒓𝒉𝒂𝒏 🌟 :
@xy_saa💞😻
2025-02-15 07:43:22
3
intan_tyas002
taa :
@rareti??
2025-02-15 07:37:07
2
fajriya_suka_zaini
fajriyaaw :
@Zenszzz2nd⚡⚡ 🤩
2025-02-15 10:21:51
2
anisaaaaaaaaa_02
,🐳 :
@ORANG BIASA🎭😊
2025-02-15 07:14:17
2
epan_210
𝗬𝗼𝗶𝗸𝗶𝗘𝗽𝗮n :
@𝘢𝘻𝘢𝘳𝘢𝘢𝘢𝘢𝘴𝘢𝘫𝘢𝘢𝘢☄️ 😭💐💞❤️
2025-02-15 12:51:33
2
auspa48
au :
@ceodisinii
2025-02-15 08:45:11
2
ranggarajinsholat27
ABR4ngga. :
@ngarangga✨ lucuuuuu taukkkkkkk
2025-02-16 00:45:00
2
amelllll_lindaaa
ꩇׁׅ֪݊ ꫀׁׅܻ݊ᥣׁׅ֪ᥣׁׅ֪ᥣׁׅ֪ᥣׁׅ :
ibuku ga tau kalo aku putus sama dia, terus ibuku sering nanya kok ga pernah telponan sama dia lagi terus kok ga pernah curhat tentang dia lagi ke ibu, terus aku jawab dia masih di pesantren buk pasti ibuku sedih bgt ngeliat aku putus sama dia pdhl kita udh 2 thn pcrn
2025-02-16 13:54:52
2
kyshalnda
Kyshaaaa🐼 :
@ppii
2025-02-15 12:11:55
1
ky46314
PuNya KiFa 😎 :
@Kifa Setiawati
2025-02-15 12:05:46
1
nathann_176
nthnn417 :
@ADELIAA
2025-02-15 11:46:46
1
arzheca
💤 :
@kyyvalen 😒
2025-02-15 11:45:07
1
cupstcu01
NYGlanangeMUTI🅰️❗ :
"ws dadi mantan buk"🙏🙏
2025-02-15 12:54:54
1
_aaraaaraa
𝑹𝒂𝒓𝒂. :
@Denz_ZAA sak omah haha
2025-02-15 12:55:38
1
ya_panesa
yaya. :
@wong. ratau .di cintai 🥀
2025-02-15 13:08:48
1
yyycupp2
𝙮𝙨𝙥. :
@yussngokk🤍
2025-02-15 13:12:42
1
izutt32
z :
ws ora mbi cah iku bu🙏
2025-02-15 13:13:17
1
borek2798
cungkring_199 :
@xyx_vraa09😅😅 maksud ku bibik
2025-02-15 13:17:03
1
damaiairniana
平和エアニアナ :
@Niana😱
2025-02-15 11:37:24
1
apayaa166272
⍴ᥱᥣᥣіᥴᥡᥲᥲ🧸 :
@.
2025-02-15 13:37:43
1
hanzcokkkkk86
HANZZSTECUUUU :
@𝗰𝗶𝗶𝗹𝗹😻💤
2025-02-15 13:38:20
1
vloranya1
biasaja :
@yudribae
2025-02-15 13:39:12
1
dicky_aupar2
ᴀᴜᴘᴀʀ_ᴅᴇɢᴇɴᴋ :
@caa💫🌙
2025-02-15 14:11:21
1
s3rvl_pny1
My of king :
@CINTAMU_WK🌹 andai
2025-02-15 14:32:35
1
syhraa_11
vanilaaaya :
@Rllz??
2025-02-15 14:37:56
1
yoikiraficak
rafi nackal :
@Desyaa.
2025-02-15 14:53:01
1
.wapii03
👍🏻👍🏻👍🏻 :
@auliaaa
2025-02-15 15:05:34
1
ilhambukangento1
_SUPRA TETEG ATII_ :
@strvlightt
2025-02-15 15:09:24
1
ungstecuu00
uungg🕸️🕸️ :
@🪸mill💤🔮
2025-02-15 15:12:37
1
cmll1266
rfaa :
hahahasuu
2025-02-15 15:45:18
1
xy_wld.muchsinh
w :
@𝙈𝙗𝙖𝙠 𝙒𝙞𝙡🎀
2025-02-15 20:54:02
1
iyanmrsl
Mrseloo :
@slfaauliya_ap
2025-02-16 05:05:14
1
vno1_2
vnowaw :
@nimunn07 haha hh
2025-02-16 07:57:34
1
bgassv
𝘣 :
@Nulzz_00 tdi baran ,ehh mlah gini pen ngmng
2025-02-15 11:24:00
1
aripskrangpunyakmu
-arip🇦🇱 :
@💫 lucu tapi
2025-02-15 09:15:32
1
putraambarepp3
_33nyill :
@𝖘𝖆𝖆𝖑
2025-02-15 09:58:38
1
wngkclk
kaa cokk♏ :
tapi wes ra ro de'e wkwkw🤣
2025-02-15 10:14:22
1
phmiiadzim
miiifhmii :
@iyaa
2025-02-15 10:25:47
1
nnaaonn1
nanuy :
@lex_sukasuka
2025-02-15 07:56:01
1
orang_pluto03
Abcde_xyz :
isin tpi seneng😁
2025-02-15 11:31:49
1
gheaaaaa04
gheaaaaa04 :
@cah kulon🖐️🥰🤣
2025-02-15 08:50:48
0
jonson_genk
𝙅𝙊𝙉𝙎𝙊𝙉 𝙂𝘼𝙉𝙆 💥💥 :
@zahraaaa
2025-02-15 15:45:52
0
dhissaj
🫧 :
ver sek bapak ku mas,soale ibuku wes raono😊
2025-02-15 08:17:19
0
To see more videos from user @manganturungiseng, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

### Как работает алгоритм рекомендаций TikTok (TikTok Recommendation Algorithm) **Алгоритм рекомендаций TikTok** — это одна из самых эффективных систем удержания внимания в истории медиа, построенная на **анализе вовлеченности в реальном времени**. В отличие от старых соцсетей, которые опираются на подписки и друзей, TikTok оценивает ваше поведение здесь и сейчас. Система обучается на каждой секунде вашего просмотра, формируя уникальную ленту «Для вас» (For You Page / FYP). --- ### 1. Архитектура алгоритма: Три столпа персонализации В основе системы лежат три основные группы факторов, которые нейросеть взвешивает непрерывно. #### А. Взаимодействие с пользователем (User Interactions) Это самые сильные сигналы для искусственного интеллекта. Сюда относятся любые действия в приложении: * **Время просмотра и глубина удержания.** Главный метрический показатель. Если вы досмотрели ролик до конца (Completion Rate) или пересмотрели его несколько раз — алгоритм получает сигнал максимальной силы. Если пролистнули в первую секунду — видео признается нерелевантным. * **Социальная активность.** Лайки, комментарии, добавления в «Избранное» и репосты. При этом репост имеет наибольший вес, так как означает желание поделиться контентом вне платформы. * **Поисковые запросы.** Те слова и фразы, которые вы вводите в поиске приложения, напрямую влияют на последующий подбор видео в ленте. #### Б. Информация о видео (Video Information) Алгоритм сканирует внутренние данные ролика, чтобы сопоставить его с интересами пользователя: * **Текст и хэштеги.** Подписи к видео (captions) и ключевые теги. * **Звуки и музыка.** Аудиодорожка — фундаментальный элемент TikTok. Использование трендового звука связывает видео в один кластер с миллионами других клипов. * **Визуальный ряд.** Нейросети компьютерного зрения (Computer Vision) анализируют кадры, распознают объекты, локации, лица и даже встроенный в видео текст (субтитры). #### В. Настройки устройства и аккаунта (Device and Account Settings) Эти факторы имеют меньший вес, так как они статичны, но они служат базовым фильтром при первом запуске: * Языковые предпочтения пользователя. * Страна и геолокация (для показа локальных трендов). * Тип мобильного устройства и операционная система. --- ### 2. Скрытая механика: Как видео попадает в тренды Когда автор загружает новый ролик, он проходит строгий многоступенчатый отбор (систему грейдов или Tier-систему): 1. **Модерация.** ИИ проверяет видео на нарушение правил сообщества и определяет его первичную тематику. 2. **Тест на первичной выборке (Tier 1).** Видео показывают небольшой группе пользователей (от 100 до 500 человек) — подписчикам и тем, кто часто смотрит похожие темы. 3. **Скоринг (Начисление баллов).** Алгоритм собирает данные. Каждому действию присваивается скрытый балл. Например: повторный досмотр = 10 баллов, репост = 6 баллов, комментарий = 4 балла, лайк = 2 балла. 4. **Масштабирование (Tier 2 и далее).** Если сумма баллов превышает порог, видео отправляется на следующую группу — в 10 000 человек. Если ролик продолжает удерживать внимание, он становится вирусным и выходит на миллионную аудиторию. Если на каком-то этапе удержание (Watch Time) падает ниже нормы, продвижение ролика мгновенно останавливается. --- ### 3. Борьба с «пузырем фильтров» Если показывать пользователю только то, что ему гарантированно нравится, наступит пресыщение контентом. Чтобы избежать эффекта «эхо-камеры», TikTok использует баланс двух стратегий: **Exploration (Исследование)** и **Exploitation (Эксплуатация)**.  Система регулярно подмешивает в вашу ленту абсолютно случайные видео из категорий, которые вы никогда не открывали (например, реставрация старой мебели или квантовая физика). Если вы задержите на них взгляд, алгоритм зафиксирует новый интерес и начнет развивать эту ветку рекомендаций. --- ### 4. Почему этот алгоритм вызывает привыкание? Секрет TikTok заключается в **высокой частоте обратной связи**. В классическом YouTube видео длится 10–20 минут, #fyp #viral #trending #vreki #rekomendasi
### Как работает алгоритм рекомендаций TikTok (TikTok Recommendation Algorithm) **Алгоритм рекомендаций TikTok** — это одна из самых эффективных систем удержания внимания в истории медиа, построенная на **анализе вовлеченности в реальном времени**. В отличие от старых соцсетей, которые опираются на подписки и друзей, TikTok оценивает ваше поведение здесь и сейчас. Система обучается на каждой секунде вашего просмотра, формируя уникальную ленту «Для вас» (For You Page / FYP). --- ### 1. Архитектура алгоритма: Три столпа персонализации В основе системы лежат три основные группы факторов, которые нейросеть взвешивает непрерывно. #### А. Взаимодействие с пользователем (User Interactions) Это самые сильные сигналы для искусственного интеллекта. Сюда относятся любые действия в приложении: * **Время просмотра и глубина удержания.** Главный метрический показатель. Если вы досмотрели ролик до конца (Completion Rate) или пересмотрели его несколько раз — алгоритм получает сигнал максимальной силы. Если пролистнули в первую секунду — видео признается нерелевантным. * **Социальная активность.** Лайки, комментарии, добавления в «Избранное» и репосты. При этом репост имеет наибольший вес, так как означает желание поделиться контентом вне платформы. * **Поисковые запросы.** Те слова и фразы, которые вы вводите в поиске приложения, напрямую влияют на последующий подбор видео в ленте. #### Б. Информация о видео (Video Information) Алгоритм сканирует внутренние данные ролика, чтобы сопоставить его с интересами пользователя: * **Текст и хэштеги.** Подписи к видео (captions) и ключевые теги. * **Звуки и музыка.** Аудиодорожка — фундаментальный элемент TikTok. Использование трендового звука связывает видео в один кластер с миллионами других клипов. * **Визуальный ряд.** Нейросети компьютерного зрения (Computer Vision) анализируют кадры, распознают объекты, локации, лица и даже встроенный в видео текст (субтитры). #### В. Настройки устройства и аккаунта (Device and Account Settings) Эти факторы имеют меньший вес, так как они статичны, но они служат базовым фильтром при первом запуске: * Языковые предпочтения пользователя. * Страна и геолокация (для показа локальных трендов). * Тип мобильного устройства и операционная система. --- ### 2. Скрытая механика: Как видео попадает в тренды Когда автор загружает новый ролик, он проходит строгий многоступенчатый отбор (систему грейдов или Tier-систему): 1. **Модерация.** ИИ проверяет видео на нарушение правил сообщества и определяет его первичную тематику. 2. **Тест на первичной выборке (Tier 1).** Видео показывают небольшой группе пользователей (от 100 до 500 человек) — подписчикам и тем, кто часто смотрит похожие темы. 3. **Скоринг (Начисление баллов).** Алгоритм собирает данные. Каждому действию присваивается скрытый балл. Например: повторный досмотр = 10 баллов, репост = 6 баллов, комментарий = 4 балла, лайк = 2 балла. 4. **Масштабирование (Tier 2 и далее).** Если сумма баллов превышает порог, видео отправляется на следующую группу — в 10 000 человек. Если ролик продолжает удерживать внимание, он становится вирусным и выходит на миллионную аудиторию. Если на каком-то этапе удержание (Watch Time) падает ниже нормы, продвижение ролика мгновенно останавливается. --- ### 3. Борьба с «пузырем фильтров» Если показывать пользователю только то, что ему гарантированно нравится, наступит пресыщение контентом. Чтобы избежать эффекта «эхо-камеры», TikTok использует баланс двух стратегий: **Exploration (Исследование)** и **Exploitation (Эксплуатация)**. Система регулярно подмешивает в вашу ленту абсолютно случайные видео из категорий, которые вы никогда не открывали (например, реставрация старой мебели или квантовая физика). Если вы задержите на них взгляд, алгоритм зафиксирует новый интерес и начнет развивать эту ветку рекомендаций. --- ### 4. Почему этот алгоритм вызывает привыкание? Секрет TikTok заключается в **высокой частоте обратной связи**. В классическом YouTube видео длится 10–20 минут, #fyp #viral #trending #vreki #rekomendasi

About