@kbgy9: He was with ME!! #geto #sugurugeto #satosuguedit #fyp

KBGY 9 News
KBGY 9 News
Open In TikTok:
Region: US
Monday 09 June 2025 00:51:18 GMT
1016283
159704
1862
23449

Music

Download

Comments

neoma354
Neoma :
News station of agony and despair 🥀💔
2025-06-09 00:55:02
29805
mitskihasmyheart42
new account posted :
oh my god, IN PRIDE MONTH???
2025-06-09 00:56:05
13277
sillybutalillsilly
Lex ¹⁶🏎️🏁 :
can’t even watch the news without thinking of satosugu now 💔
2025-06-09 04:56:04
433
darkraihs
hassan :
BRING BACK THE OLD SHIP EDITS
2025-06-09 03:38:59
701
yeonjundearest
¹⁴³{THIS & THAT}🚶‍♀️ ⁷ :
Why the fuck would you post this💔
2025-06-09 01:32:35
970
iiishoko
Shoko :
Gojo wasn’t mad because geto left btw, he was made because geto didn’t need him
2025-06-09 01:20:16
1217
buriedbonez
bunny🦴🐇 :
Modern baseball with satosugu??? Who hurt you??
2025-06-09 11:16:56
428
larkeyp0uch
Larkeypouch :
I get to share a sexuality with you but at WHAT COST💔
2025-06-09 04:20:13
734
cheesecrackers2dd
🧀 :
Ok what the tip dude :(
2025-06-11 03:50:23
7
jamflavoredseltzer
Mira :
KBGY this isn't funny delete now
2025-06-09 01:41:45
257
actuallyjunpeiyoshino
eli 🌕🪼 :
hi why the fuck would you post this why are you evil
2025-06-09 03:29:15
10
usaleyh
usaleyh :
I SAW THAT
2025-06-10 03:24:38
6
offline_user010
mary :
EVEN THE NEWS?!
2025-07-01 19:14:41
8
c113r
xanax :
I love the admin
2025-06-09 05:06:27
8
qiu_1glazer
☆nat☆| Gachiakuta Glazer🤤 :
Why do you do this to me gogithy?😞
2025-07-18 06:04:58
1
ros_dress4less
Rose :
Are you serious right now?
2025-06-10 17:36:29
10
jocey.wocey0
Jocey🙂‍↕️ :
Even a new station has to yearn 🥀
2025-06-10 00:57:25
9
peterjagerman
⛪️🔪 :
i voted for u king.
2025-06-09 21:14:43
6
iiishoko
Shoko :
Gojo’s infinity isn’t automatic, it can detect who’s safe and who’s dangerous. It detected geto as a safe person, even after leaving
2025-06-09 01:23:14
327
mangoluvr_69
<3 :
These simultaneously bring me joy and destroy me
2025-06-10 18:00:08
6
pithoini
😏 :
Bro not even one single news
2025-07-24 04:11:26
6
mythology.nerd_343
🍂🍁ʜᴇᴄᴀᴛᴇ (Bunny'ꜱ gf) 🍁🍂 :
no- it was my fault for being happy today-
2025-06-09 14:41:55
7
aamberwwaves
aamberwwaves :
why would u do this king
2025-06-10 10:46:51
6
To see more videos from user @kbgy9, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Bạn có biết sự khác biệt giữa một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường và một Agentic AI? Đó chính là khả năng hành động độc lập, lập kế hoạch, và sử dụng công cụ để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Nếu bạn đang tìm cách ứng dụng AI vào thực tế, đây là infographic bạn NHẤT ĐỊNH PHẢI CÓ trong bộ nhớ. 9 khái niệm này chính là Chèn -> Tạo): Cách AI tiếp cận kiến thức từ bên ngoài, giúp câu trả lời chính xác, không "bịa chuyện". 4️⃣ Harness (Điều khiển): Khung để điều hướng và quản lý hành động của LLM. 5️⃣ Evals (Đánh giá): Chìa khóa để cải thiện. So sánh đầu ra thực tế với kết quả mong đợi. 6️⃣ MCP (Giao thức tiêu chuẩn): "Phích cắm" chuẩn để AI kết nối dễ dàng với các công cụ và dữ liệu. 7️⃣ Skills (Kỹ năng): Các khả năng có thể tái sử dụng, được định nghĩa rõ ràng cho AI. 8️⃣ A2A (Agent-to-Agent): Tương lai là đây! Cách các AI "nói chuyện" và hợp tác với nhau. 9️⃣ Multi-Agent System (Hệ thống đa tác nhân): Một "siêu đội hình" các chuyên gia AI cộng tác để giải quyết siêu vấn đề. 📸 Hãy SAVE lại ngay bức ảnh này để tra cứu khi cần nhé! Nó sẽ giúp bạn tiết kiệm hàng giờ nghiên cứu. 👉 Bạn đang quan tâm đến khái niệm nào nhất trong 9 khái niệm này? Hãy chia sẻ bên dưới để chúng ta cùng thảo luận sâu hơn nhé! 👇👇👇 #thanhcongnghe #LearnOnTikTok #xuhuong #vibecoding #AI #tuhoc" width="135" height="240">
Bạn có biết sự khác biệt giữa một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường và một Agentic AI? Đó chính là khả năng hành động độc lập, lập kế hoạch, và sử dụng công cụ để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Nếu bạn đang tìm cách ứng dụng AI vào thực tế, đây là infographic bạn NHẤT ĐỊNH PHẢI CÓ trong bộ nhớ. 9 khái niệm này chính là "xương sống" để xây dựng các hệ thống AI tự chủ hiện đại. Hãy cùng phân tích nhanh nhé: 1️⃣ Memory & State (Bộ nhớ & Trạng thái): Cách AI nhớ lại quá khứ và biết mình đang ở đâu. Đây là "bộ não" thực sự. 2️⃣ Orchestration (Điều phối): Người nhạc trưởng quản lý các tiểu tác nhân (micro-agents). Ai làm việc gì, khi nào? 3️⃣ RAG (Truy xuất -> Chèn -> Tạo): Cách AI tiếp cận kiến thức từ bên ngoài, giúp câu trả lời chính xác, không "bịa chuyện". 4️⃣ Harness (Điều khiển): Khung để điều hướng và quản lý hành động của LLM. 5️⃣ Evals (Đánh giá): Chìa khóa để cải thiện. So sánh đầu ra thực tế với kết quả mong đợi. 6️⃣ MCP (Giao thức tiêu chuẩn): "Phích cắm" chuẩn để AI kết nối dễ dàng với các công cụ và dữ liệu. 7️⃣ Skills (Kỹ năng): Các khả năng có thể tái sử dụng, được định nghĩa rõ ràng cho AI. 8️⃣ A2A (Agent-to-Agent): Tương lai là đây! Cách các AI "nói chuyện" và hợp tác với nhau. 9️⃣ Multi-Agent System (Hệ thống đa tác nhân): Một "siêu đội hình" các chuyên gia AI cộng tác để giải quyết siêu vấn đề. 📸 Hãy SAVE lại ngay bức ảnh này để tra cứu khi cần nhé! Nó sẽ giúp bạn tiết kiệm hàng giờ nghiên cứu. 👉 Bạn đang quan tâm đến khái niệm nào nhất trong 9 khái niệm này? Hãy chia sẻ bên dưới để chúng ta cùng thảo luận sâu hơn nhé! 👇👇👇 #thanhcongnghe #LearnOnTikTok #xuhuong #vibecoding #AI #tuhoc

About