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@34shadi42: #سوريا #حلب #انتر #انتر_كولر #تصويري_احترافي_الاجواء👌🏻🕊😴 #تصميم_فيديوهات🎶🎤🎬 #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂

((👑~شادي أبومحمد~👑))
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Wednesday 18 June 2025 18:38:07 GMT
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mmmm123s
ابو ميسم الحديدي :
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
2025-06-19 06:30:06
1
anaas.al.riefae
Anaas AL Riefae :
🥰
2025-09-13 20:11:40
1
ali.abumatuk
عسلية :
👍
2025-12-24 05:48:42
1
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#VivaaTarde #DançaDosCanucos #ZAPViva_Oficial #angola🇦🇴portugal🇵🇹brasil🇧🇷
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Teh hijau beda versi enak juga dc siapa ini? :( #kunaonsia
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#CapCut#viral
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Collab version🗿 #elaina_edit_preset #epcteam #sirkelapc #presetdibawah5mb #presetxml
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Paper: How Coding Agents Fail Their Users http://arxiv.org/abs/2605.29442 Os coding agents estão ficando muito bons em escrever código. Mas será que estão ficando bons em entender o que o desenvolvedor realmente quer? Esse paper analisou 20.574 sessões reais de desenvolvimento, em 1.639 repositórios, para entender onde agentes de código falham na prática. E o resultado chama atenção: 91,49% das resoluções ainda precisaram de correção explícita do usuário. O problema aparece principalmente quando o agente interpreta errado a intenção, faz mudanças fora do escopo ou toma decisões que parecem razoáveis isoladamente, mas não correspondem ao que o desenvolvedor precisava. Na prática, o maior custo desses agentes ainda parece estar menos no código quebrado e mais no retrabalho, na supervisão e na perda de confiança. Isso coloca uma pergunta importante para o futuro dos coding agents: o melhor agente vai ser aquele que escreve mais código ou aquele que entende melhor quando não deve mexer em nada?
Paper: How Coding Agents Fail Their Users http://arxiv.org/abs/2605.29442 Os coding agents estão ficando muito bons em escrever código. Mas será que estão ficando bons em entender o que o desenvolvedor realmente quer? Esse paper analisou 20.574 sessões reais de desenvolvimento, em 1.639 repositórios, para entender onde agentes de código falham na prática. E o resultado chama atenção: 91,49% das resoluções ainda precisaram de correção explícita do usuário. O problema aparece principalmente quando o agente interpreta errado a intenção, faz mudanças fora do escopo ou toma decisões que parecem razoáveis isoladamente, mas não correspondem ao que o desenvolvedor precisava. Na prática, o maior custo desses agentes ainda parece estar menos no código quebrado e mais no retrabalho, na supervisão e na perda de confiança. Isso coloca uma pergunta importante para o futuro dos coding agents: o melhor agente vai ser aquele que escreve mais código ou aquele que entende melhor quando não deve mexer em nada?

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