@hackingteamprohackers: 🦙 BruteForceAI v1.0.0 Inteligencia Artificial LLM BruteForcer Automatizado Soporta LLM local (Ollama) y en la nube (Groq) Ayer realicé pruebas, y usando el ejemplo de Ollama mostraré cómo instalar y ejecutar en 💻 Windows. Necesitaremos: ➡️ Ollama - OllamaSetup.exe ➡️ playwright ➡️ requests ➡️ PyYAML Instalación: ```bash pip install PyYAML pip install requests pip install pytest-playwright playwright install chromium git clone https://github.com/MorDavid/BruteForceAI.git cd .\BruteForceAI\ ``` # Instalamos Ollama desde el archivo de instalación ```bash ollama serve ollama pull llama3.2:3b ollama run llama3.2 ``` Para verificar su funcionamiento: ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"llama3.2", "prompt":"Hello"}' ``` Funciona en 2 modos: análisis y ataque. Introducimos enlaces con formularios de autenticación y él recolectará todos los datos necesarios para llevar a cabo el ataque posterior. Prepararemos los archivos necesarios: - targets.txt - usernames.txt - passwords.txt Realicé pruebas en DVWA clásico (admin:password por defecto). Comencemos: ```bash python .\BruteForceAI.py analyze --urls .\targets.txt --llm-provider ollama --llm-model llama3.2 --force-reanalyze python .\BruteForceAI.py attack --urls .\targets.txt --usernames .\usernames.txt --passwords .\passwords.txt --force-retry --dom-threshold 25 ``` La opción interesante `--dom-threshold` tiene un valor por defecto de 100; específicamente en el caso de DVWA, al iniciar sesión exitosamente, obtenemos 38 y, por lo tanto, no pasará ni marcará el resultado como exitoso. Por eso especifico manualmente `--dom-threshold 25`. Utiliza `--debug` y `--verbose` para una salida detallada y depuración. Todos los datos se guardan en `bruteforce.db` utilizando SQLite3; para limpiar usa `python .\BruteForceAI.py clean-db`. 💻 Repo P.D. Yo, por supuesto, no lo utilizaré 😅 Pero puede que a alguien le resulte útil e interesante. #llm #bruteforce #ai #pentest #web #RedTeam #Infraestructura #hackingteam

Hacking Team

Open In TikTok:

Region: ES

Thursday 24 July 2025 12:30:53 GMT