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bhawell385
🍷𝔟𝔥𝔞𝔴𝔢𝔩𝔩🍷 :
nkk kea kak😁
2025-08-26 14:01:50
1
yhngara
69 :
aguuu e gby Agi mad 😁
2025-08-26 06:00:38
3
nita.yulia353
nita yulia :
Ada diman
2026-06-16 03:41:32
0
ankrumahan12
〽️🤡 𝐑𝐞𝐧𝐠 𝐒𝐚𝐞𝐞 🤡〽️ :
𝓱𝓪𝓵𝓵𝓸 𝓫𝓰
2025-08-26 14:45:43
3
itsme_il3
@pr3tty_gril🌷 :
Ib dong kk🥺🙏🏻
2026-03-03 21:36:44
1
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Atlas di World Labs: l’AI che trasforma foto e video in mondi 3D World Labs ha presentato Atlas, un nuovo world model capace di partire da poche immagini o da un breve video del mondo reale, ricostruire la scena e generare nuovi punti di vista controllando direttamente posizione e traiettoria della telecamera. La differenza rispetto ai classici generatori video è proprio qui: la camera diventa un input geometrico. Puoi decidere dove posizionarla, come farla muovere e chiedere al modello di mantenere coerente lo stesso spazio mentre cambia il punto di vista. Atlas può anche produrre rappresentazioni 3D come point cloud e Gaussian splat. Nelle demo, World Labs mostra persino un effetto simile al bullet time ottenuto con pochi telefoni: registri una scena da alcune angolazioni e poi puoi osservarla da punti di vista che nessuna camera aveva realmente catturato. La parte più interessante, però, riguarda la robotica. Da poche registrazioni reali puoi ricostruire un ambiente e generare nuove situazioni simulate cambiando traiettorie, oggetti, illuminazione e condizioni della scena. Per l’addestramento dei robot significa poter moltiplicare i dati senza dover registrare fisicamente ogni possibile situazione. È questo il punto dei world model: dare alle AI una rappresentazione dello spazio abbastanza coerente da poterlo esplorare, simulare e usare per imparare. Una fotografia, a quel punto, smette di essere solo un’immagine e comincia a diventare un posto. #AI #ArtificialIntelligence #Atlas #WorldLabs #WorldModels Robotics GenerativeAI 3D SpatialIntelligence TechNews
Atlas di World Labs: l’AI che trasforma foto e video in mondi 3D World Labs ha presentato Atlas, un nuovo world model capace di partire da poche immagini o da un breve video del mondo reale, ricostruire la scena e generare nuovi punti di vista controllando direttamente posizione e traiettoria della telecamera. La differenza rispetto ai classici generatori video è proprio qui: la camera diventa un input geometrico. Puoi decidere dove posizionarla, come farla muovere e chiedere al modello di mantenere coerente lo stesso spazio mentre cambia il punto di vista. Atlas può anche produrre rappresentazioni 3D come point cloud e Gaussian splat. Nelle demo, World Labs mostra persino un effetto simile al bullet time ottenuto con pochi telefoni: registri una scena da alcune angolazioni e poi puoi osservarla da punti di vista che nessuna camera aveva realmente catturato. La parte più interessante, però, riguarda la robotica. Da poche registrazioni reali puoi ricostruire un ambiente e generare nuove situazioni simulate cambiando traiettorie, oggetti, illuminazione e condizioni della scena. Per l’addestramento dei robot significa poter moltiplicare i dati senza dover registrare fisicamente ogni possibile situazione. È questo il punto dei world model: dare alle AI una rappresentazione dello spazio abbastanza coerente da poterlo esplorare, simulare e usare per imparare. Una fotografia, a quel punto, smette di essere solo un’immagine e comincia a diventare un posto. #AI #ArtificialIntelligence #Atlas #WorldLabs #WorldModels Robotics GenerativeAI 3D SpatialIntelligence TechNews

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