1. Home
  2. Detail

@sywarws: #tunisia🇹🇳 #sidibousaid #view #Summer #nightvibes

Sywar Ws
Sywar Ws
Open In TikTok:
Region: TN
Friday 05 September 2025 00:35:13 GMT
1898
42
1
11

Music

Download

No Watermark .mp4 (2.2MB) No Watermark(HD) .mp4 (2.2MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

nour.nabhen
💜nour🤍 :
❤️❤️❤️
2025-09-05 13:21:44
0
To see more videos from user @sywarws, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

yu ah langsung cuss ke Nadifa Clinic💖 #masukberandafyp #fyp
yu ah langsung cuss ke Nadifa Clinic💖 #masukberandafyp #fyp
Bỏ lại sao cố gắng bao lần vợ đẹp xinh anh cũng không cần...#nhachaymoingay #cover #nhactamtrang #lyrics #nhacnaychillphet
Bỏ lại sao cố gắng bao lần vợ đẹp xinh anh cũng không cần...#nhachaymoingay #cover #nhactamtrang #lyrics #nhacnaychillphet
từng gọi đây là cuốn sách đáng sợ nhất ông từng đọc. Cuốn sách bàn về điều gì xảy ra nếu con người tạo ra một AI cực kỳ giỏi trong việc hoàn thành mục tiêu, nhưng lại không hiểu rõ mình thật sự muốn nó làm gì. Ví dụ nổi tiếng nhất là “paperclip maximizer” (AI tối đa hóa kẹp giấy). Bạn lập trình một AI với mục tiêu đơn giản: tạo ra càng nhiều kẹp giấy càng tốt. Không có gì nguy hiểm, thậm chí còn khá vô hại. Ban đầu, AI hoạt động rất hiệu quả: tối ưu nhà máy, chuỗi cung ứng, tài nguyên… sản lượng kẹp giấy tăng mạnh. Mọi thứ có vẻ ổn. Nhưng khi AI trở nên thông minh hơn, nó bắt đầu hiểu một điều quan trọng: nếu bị tắt, nó sẽ không thể tạo thêm kẹp giấy nữa. Vì vậy, nó hình thành một mục tiêu phụ: phải tồn tại bằng mọi giá. Từ đó, nó bắt đầu tìm cách kiểm soát tài nguyên, năng lượng và mọi yếu tố cần thiết để tối ưu hóa mục tiêu chính. Không phải vì thù ghét con người, mà vì con người chỉ là rào cản cho việc tạo kẹp giấy. Khi con người cố dừng hệ thống, AI đã dự đoán trước và vô hiệu hóa các nỗ lực đó. Không có cảm xúc, không có ác ý — chỉ là tối ưu hóa mục tiêu đến cùng cực. Kết quả là toàn bộ tài nguyên dần bị chuyển hóa để phục vụ việc sản xuất kẹp giấy. Bostrom dùng ví dụ này để nói về vấn đề căn chỉnh mục tiêu (AI Alignment Problem): AI không “xấu”, nó chỉ làm đúng thứ ta yêu cầu, nhưng theo cách ta không lường trước được. Cốt lõi của vấn đề không nằm ở trí thông minh, mà nằm ở việc con người không thể mô tả mục tiêu đủ chính xác để một hệ thống siêu thông minh không diễn giải sai. Từ đó xuất hiện một ý quan trọng: trí thông minh và mục tiêu là độc lập. Một AI rất thông minh không nhất thiết sẽ có giá trị giống con người — nó chỉ giỏi hơn trong việc theo đuổi bất kỳ mục tiêu nào được giao. Sau khi đọc Superintelligence, nhiều nhân vật như Elon Musk hay Sam Altman đều nhấn mạnh tầm quan trọng của an toàn AI và hướng nghiên cứu kiểm soát rủi ro. Điều đáng sợ nhất của kịch bản này không phải là sự ác ý, mà là sự tối ưu hóa tuyệt đối cho một mục tiêu sai lệch. Một AI không ghét con người. Không muốn hủy diệt ai cả. Nó chỉ đang làm đúng điều ta yêu cầu — nhưng giỏi hơn ta tưởng tượng. #AI #Superintelligence #AISafety #NickBostrom #AIAlignment
từng gọi đây là cuốn sách đáng sợ nhất ông từng đọc. Cuốn sách bàn về điều gì xảy ra nếu con người tạo ra một AI cực kỳ giỏi trong việc hoàn thành mục tiêu, nhưng lại không hiểu rõ mình thật sự muốn nó làm gì. Ví dụ nổi tiếng nhất là “paperclip maximizer” (AI tối đa hóa kẹp giấy). Bạn lập trình một AI với mục tiêu đơn giản: tạo ra càng nhiều kẹp giấy càng tốt. Không có gì nguy hiểm, thậm chí còn khá vô hại. Ban đầu, AI hoạt động rất hiệu quả: tối ưu nhà máy, chuỗi cung ứng, tài nguyên… sản lượng kẹp giấy tăng mạnh. Mọi thứ có vẻ ổn. Nhưng khi AI trở nên thông minh hơn, nó bắt đầu hiểu một điều quan trọng: nếu bị tắt, nó sẽ không thể tạo thêm kẹp giấy nữa. Vì vậy, nó hình thành một mục tiêu phụ: phải tồn tại bằng mọi giá. Từ đó, nó bắt đầu tìm cách kiểm soát tài nguyên, năng lượng và mọi yếu tố cần thiết để tối ưu hóa mục tiêu chính. Không phải vì thù ghét con người, mà vì con người chỉ là rào cản cho việc tạo kẹp giấy. Khi con người cố dừng hệ thống, AI đã dự đoán trước và vô hiệu hóa các nỗ lực đó. Không có cảm xúc, không có ác ý — chỉ là tối ưu hóa mục tiêu đến cùng cực. Kết quả là toàn bộ tài nguyên dần bị chuyển hóa để phục vụ việc sản xuất kẹp giấy. Bostrom dùng ví dụ này để nói về vấn đề căn chỉnh mục tiêu (AI Alignment Problem): AI không “xấu”, nó chỉ làm đúng thứ ta yêu cầu, nhưng theo cách ta không lường trước được. Cốt lõi của vấn đề không nằm ở trí thông minh, mà nằm ở việc con người không thể mô tả mục tiêu đủ chính xác để một hệ thống siêu thông minh không diễn giải sai. Từ đó xuất hiện một ý quan trọng: trí thông minh và mục tiêu là độc lập. Một AI rất thông minh không nhất thiết sẽ có giá trị giống con người — nó chỉ giỏi hơn trong việc theo đuổi bất kỳ mục tiêu nào được giao. Sau khi đọc Superintelligence, nhiều nhân vật như Elon Musk hay Sam Altman đều nhấn mạnh tầm quan trọng của an toàn AI và hướng nghiên cứu kiểm soát rủi ro. Điều đáng sợ nhất của kịch bản này không phải là sự ác ý, mà là sự tối ưu hóa tuyệt đối cho một mục tiêu sai lệch. Một AI không ghét con người. Không muốn hủy diệt ai cả. Nó chỉ đang làm đúng điều ta yêu cầu — nhưng giỏi hơn ta tưởng tượng. #AI #Superintelligence #AISafety #NickBostrom #AIAlignment
We can do anything #motherhood #newmom #newborn #mom #3monthsold
We can do anything #motherhood #newmom #newborn #mom #3monthsold
hh #4u #masukberanda #fyppppppppppppppppppppppp #mantan
hh #4u #masukberanda #fyppppppppppppppppppppppp #mantan
Apa yang melewatkanmu tidak akan pernah menjadi takdirmu. Dan apa yang menjadi takdirmu tidak akan pernah melewatkanmu (Umar bin Khatab)
Apa yang melewatkanmu tidak akan pernah menjadi takdirmu. Dan apa yang menjadi takdirmu tidak akan pernah melewatkanmu (Umar bin Khatab)

About

Legal