@kit.kit_fit: Fish heads with fish tail and ramen. #eating #bulking #mukbang #cooking #food

kit.kit_fit
kit.kit_fit
Open In TikTok:
Region: CY
Monday 08 September 2025 18:03:59 GMT
1251805
32670
1016
9142

Music

Download

Comments

n.bongbong2.2.5
☁︎𝒲𝒾𝓈𝓉𝒻𝓊𝓁 ☁︎ :
pov : America
2025-09-13 09:56:39
9
dreks2565
DEYZ_265 :
poor baby dolphins
2025-09-08 19:53:00
13
lecters.art
Lecters.art :
2025-09-08 18:19:16
2151
salim041024
Salim🇹🇳 :
2025-09-08 19:56:24
1084
thekeantzy.273788
KeAn :
now I need water mukbang
2025-09-11 04:12:34
35
x.o.x215
𝔛ɆĐ :
how could you guys hate him he seems so nice?
2025-09-13 10:34:42
7
akshan_2010
𝐀𝐤𝐱➢𝐣𝐫 :
poor fish 🐟
2025-09-08 18:10:54
509
kotin247
— :
ЕТО РЕАЛЬНО ТАНЯ КУСЬ 2
2025-09-09 06:36:52
144
nx11090
:0 :
Someone teach him cooking
2025-09-09 04:15:30
53
faisalalairsary
Spider-man :
2025-10-01 11:32:25
63
minhngx2k11
Minh nguyễn :
bro ko sợ bị tanh à 😳
2025-09-10 12:09:11
5
ssu_ssu
𝑩𝒆𝒍𝒚 🎩 :
ты ее отпустил потом?
2025-09-08 18:11:36
102
mega_troncat_
𓊆ྀི❤︎𓊇ྀི :
anything to pay the bills I guess💔
2025-09-10 17:17:05
29
luka_lxmb0
LL13 :
2025-09-09 20:29:40
33
hfgcxfhchcch
hfgcxfhchcch :
ik I'm not first but can I just get a like for being this early?
2025-09-08 18:10:42
86
athanasiadis555
Athanas :
2025-09-08 18:59:34
37
d5mtr
𝗗𝗲𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶𝘂𝘀 :
2025-09-09 18:08:53
111
kotey_bro
Mr_penis :
Таня кусь 2.0
2025-09-09 04:03:53
6
santa__laschristmas
новогодний мандарин❄️🧣🌨️🍵^{ :
сын Тани кусь
2025-09-10 10:17:35
8
kss757.26
🪂57 :
Я знаю что он русский но доказать не могу
2025-10-05 17:47:34
11
baodsiuu7
giabao. :
🐟
2025-09-08 18:09:03
47
goon.master67410
🗑️ :
2025-09-09 00:07:01
66
bapt..._
bapt🛹🦭 :
2025-09-09 12:05:58
10
bm121203bkj
sigma1234567 :
Why do you always have cheese in your food?
2025-09-09 01:41:58
8
zekboy49
Zek boy :
2025-09-09 01:05:51
6
To see more videos from user @kit.kit_fit, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Gw baru nambah 1 divisi lagi di “kantor AI” gw. Kali ini khusus buat ngurus Meta Ads. Gw konekin ke MCP Meta, jadi tugasnya monitoring iklan, baca performa, testing banyak creative, bikin report, sampai nyari peluang buat scale. Di awal gw kasih objective + angka goal yang jelas. Misalnya target CPA, budget, jumlah creative yang harus dites, sampai target sales yang pengen dicapai. Yang menarik, dia nggak harus nunggu semua bahan dari gw. Kalau butuh creative baru, dia bisa minta ke divisi sosmed. Kalau butuh data penjualan yang real, dia bisa ambil dari database atau minta bantuan divisi software house. Jadi sekarang mulai berasa bukan sekadar banyak AI agent, tapi antar divisinya mulai bisa kerja bareng. Banyak juga yang nanya: “Bikinnya gimana?” “Biayanya berapa?” “Boros token nggak?” Gw coba jelasin sebisa gw ya. Tapi jangan anggap setup gw sebagai cara paling benar. Ini cuma sistem yang sekarang gw pakai dan terus gw utak-atik. Di luar sana pasti banyak approach yang lebih bagus. Untuk visual kantornya, gw pakai project open source Claude Office dari W17ANT. Beberapa karakter dan pose gw generate pakai GPT Image. Animasinya malah nggak ribet, cuma JavaScript biasa. Nggak pakai Canvas atau WebGL. Data siapa lagi kerja apa juga bukan dibuat-buat buat visual. Visualnya tinggal baca status atau log dari masing-masing agent. Tapi kalau mau bikin kayak gini, menurut gw jangan mulai dari visualnya. Workflow-nya harus beres dulu. Harus ada sistem buat manage task, tahu siapa ngerjain apa, tracking progress, approval, dan reporting. Bisa pakai dashboard atau Kanban. Kalau workflow di belakangnya udah jalan, baru gampang divisualisasikan jadi “kantor”. Soal biaya, agent-agent ini sejauh ini murni pakai langganan Claude gw. API tambahan memang ada buat generate gambar, video, dan text-to-speech. Tapi itu dipakai buat produksi konten, bukan buat bikin kantor AI-nya berjalan. Nanti kalau banyak yang masih penasaran, gw bahas bagian workflow-nya satu-satu.
Gw baru nambah 1 divisi lagi di “kantor AI” gw. Kali ini khusus buat ngurus Meta Ads. Gw konekin ke MCP Meta, jadi tugasnya monitoring iklan, baca performa, testing banyak creative, bikin report, sampai nyari peluang buat scale. Di awal gw kasih objective + angka goal yang jelas. Misalnya target CPA, budget, jumlah creative yang harus dites, sampai target sales yang pengen dicapai. Yang menarik, dia nggak harus nunggu semua bahan dari gw. Kalau butuh creative baru, dia bisa minta ke divisi sosmed. Kalau butuh data penjualan yang real, dia bisa ambil dari database atau minta bantuan divisi software house. Jadi sekarang mulai berasa bukan sekadar banyak AI agent, tapi antar divisinya mulai bisa kerja bareng. Banyak juga yang nanya: “Bikinnya gimana?” “Biayanya berapa?” “Boros token nggak?” Gw coba jelasin sebisa gw ya. Tapi jangan anggap setup gw sebagai cara paling benar. Ini cuma sistem yang sekarang gw pakai dan terus gw utak-atik. Di luar sana pasti banyak approach yang lebih bagus. Untuk visual kantornya, gw pakai project open source Claude Office dari W17ANT. Beberapa karakter dan pose gw generate pakai GPT Image. Animasinya malah nggak ribet, cuma JavaScript biasa. Nggak pakai Canvas atau WebGL. Data siapa lagi kerja apa juga bukan dibuat-buat buat visual. Visualnya tinggal baca status atau log dari masing-masing agent. Tapi kalau mau bikin kayak gini, menurut gw jangan mulai dari visualnya. Workflow-nya harus beres dulu. Harus ada sistem buat manage task, tahu siapa ngerjain apa, tracking progress, approval, dan reporting. Bisa pakai dashboard atau Kanban. Kalau workflow di belakangnya udah jalan, baru gampang divisualisasikan jadi “kantor”. Soal biaya, agent-agent ini sejauh ini murni pakai langganan Claude gw. API tambahan memang ada buat generate gambar, video, dan text-to-speech. Tapi itu dipakai buat produksi konten, bukan buat bikin kantor AI-nya berjalan. Nanti kalau banyak yang masih penasaran, gw bahas bagian workflow-nya satu-satu.

About