@9.mz13: #صعدوو_ءڪڪسبلور_للايڪ_متابعه #المصمم #حمود #المصمم #ستوريات @حمـيـدأטּ ( الحساب الرســمي )

⥶حـٛموديـٛي𖡺🎻
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Wednesday 15 October 2025 22:35:56 GMT
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Comments

_2umo
♾️ :
ليـشہ عـــــــود 🤷🏻💔👋🏻.!
2025-10-16 23:08:26
7
user306321768
محمد👑 :
اي وعلي
2025-10-16 04:33:19
7
..s._k
𓆪:✘ سِـلَفُـرر🇬🇧🚸˹💤 :
استمر 🫡
2025-10-19 01:33:26
2
3f.tj
زقـــۦٰـوچ🕊️..* :
صديجك عل فيس ليش ماتصمم لي😅
2025-10-18 08:25:44
1
_zws1
هـلو طيأرتي 🐺 :
مبدع 💕💕
2025-10-16 16:26:03
1
g_hpl0
عبود صاروخ🦅🌪 :
اي والله🥺💔
2026-01-13 12:46:51
1
1oca3
عبود تيو :
محتاج مصمم..🤍🫶🏼
2025-10-18 21:52:55
1
rage4690
ريان الاومري🚸 :
اييي والله
2025-10-16 09:03:38
1
w_7n7
روســي؟ :
باجر عطله
2025-10-16 14:21:45
1
vnn.mnv
بقوري ابو مجبل🍇💔 :
اي
2025-10-16 14:36:32
1
user9916074144267
غضب الله :
تسلم يمعدل
2025-10-16 03:55:43
3
x.123ali
Хайдер 🇷🇺 :
عود ليش
2025-10-16 14:41:41
1
e..iji
ٕ :
الـكـرامـه جـمـيلـه حـتـى وان جـعـلتـك وحـيداً👋🏾🌪💤
2025-11-03 09:40:23
2
iirlqb
𝑚 :
انت والزمن..😅
2025-11-22 12:23:27
1
7____u6
عبوسي الحلاوي :
ايي والله صدك
2025-11-28 09:07:21
1
user41732146543888
حمودي البركي :
😍😍😍😍الله
2025-10-16 13:28:29
1
user3700509225821
حسون 🕊 :
معدل والله
2025-12-20 20:37:45
1
ysa.rt3
گفوشـ :
بلا زحمه اريدك تصمملي❤
2025-10-20 13:38:37
1
.760f
المتوحد🙏🏿. :
بداع خئي❤
2025-10-19 10:17:13
1
dyrzobdq2gdw0
كرار حيدر :
لك عاااااش
2025-10-16 10:16:24
1
ww44o
حلولي الفرهاوي :
ءيي
2025-10-16 07:36:13
1
mr_to9
مرتضى سعد :
أن شاء الله توصله
2025-10-16 10:02:31
1
e2m_9
🇮🇹𝟓𝟎𝟔 :
شوفو الاستوري😅
2025-11-13 21:55:10
0
ztt_100
ححسؤن💤 :
شلون اسوي هيج تصميم
2026-05-14 08:19:24
0
ko9kr
سجاد كاظم :
باجر عطلة
2025-10-16 23:14:59
0
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Parece um pouco confuso, né? Mas fica tranquilo, é mais simples (e poderoso) do que parece. Basicamente o que a Anthropic fez foi introduzir uma forma para que você, ao invés de ter que criar um prompt gigantesco contendo todas as informações que ele irá precisar de uma só vez (o que é caro e pode levar a alucinações), você quebre as habilidades dele em arquivos separados, que só seriam carregado quando o agente percebesse que precisa daquele conhecimento. É simples e muito efetivo. Na prática, essa forma de trabalho te permitiria construir prompts virtualmente infinitos... e, quem sabe, até acabar com os sistemas multi agentes? Mas e se você não usa o Claude ou os frameworks da Anthropic para criar agentes, como aproveitar isso em outros frameworks como Langchain, Agno ou até em ferramentas no code (como n8n)? O procedimento é bem simples. Crie ferramentas customizadas para seu agente que retorna apenas o trecho de prompt que o ensinará aquela habilidade e diga-o para chamar aquela função quando julgar que precisa daquilo. Por exemplo: há alguns meses atrás eu criei um agente para me ajudar a criar conteúdo aqui para minhas redes sociais (este projeto inclusive foi todo explicado, passo a passo, na formação Engenheiro de Agentes de IA, da Asimov). E cada tipo de post que o agente cria é uma nova habilidade: como criar bons shorts, vídeos longos, roteiro para anúncios, fazer pesquisas de assuntos no hype... Antes, o prompt do agente possuia 8.760 tokens... Agora, quebrei cada habilidade dessa em uma função específica que só será utilizada quando o agente quando ele for requisitado especificamente. O prompt base dele caiu mais de 70%.  Se você possui outra estratégia superior, compartilha comigo aí!
Parece um pouco confuso, né? Mas fica tranquilo, é mais simples (e poderoso) do que parece. Basicamente o que a Anthropic fez foi introduzir uma forma para que você, ao invés de ter que criar um prompt gigantesco contendo todas as informações que ele irá precisar de uma só vez (o que é caro e pode levar a alucinações), você quebre as habilidades dele em arquivos separados, que só seriam carregado quando o agente percebesse que precisa daquele conhecimento. É simples e muito efetivo. Na prática, essa forma de trabalho te permitiria construir prompts virtualmente infinitos... e, quem sabe, até acabar com os sistemas multi agentes? Mas e se você não usa o Claude ou os frameworks da Anthropic para criar agentes, como aproveitar isso em outros frameworks como Langchain, Agno ou até em ferramentas no code (como n8n)? O procedimento é bem simples. Crie ferramentas customizadas para seu agente que retorna apenas o trecho de prompt que o ensinará aquela habilidade e diga-o para chamar aquela função quando julgar que precisa daquilo. Por exemplo: há alguns meses atrás eu criei um agente para me ajudar a criar conteúdo aqui para minhas redes sociais (este projeto inclusive foi todo explicado, passo a passo, na formação Engenheiro de Agentes de IA, da Asimov). E cada tipo de post que o agente cria é uma nova habilidade: como criar bons shorts, vídeos longos, roteiro para anúncios, fazer pesquisas de assuntos no hype... Antes, o prompt do agente possuia 8.760 tokens... Agora, quebrei cada habilidade dessa em uma função específica que só será utilizada quando o agente quando ele for requisitado especificamente. O prompt base dele caiu mais de 70%. Se você possui outra estratégia superior, compartilha comigo aí!

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