Data Kyuu
Region: ID
Wednesday 29 October 2025 00:23:43 GMT
36689
2849
51
77
Music
Download
Comments
MyLife for MAVUIKA 🦖🦖 :
gimana si maksudnya? kalau sudah jelas data test berbeda dengan data latih dan hasil test nya bagus berati valid dong bahwa model nya memang baguss.
2025-10-30 02:25:03
2
ds :
overfit itu selisih train dan test cukup jauh. klo anda paham statistika dan preprocessing dgn benar. maka hrsnya anda paham pengumpulan data yg baik
2025-11-01 12:54:42
4
gevan :
ngalamin pas skripsi, training pake data testing bisa 90%+ pas dicoba real nya malah cuma 80%an 😮💨
2025-10-31 06:00:22
1
Yatkun :
hah overfitting kalau cuma bagus di data testing ?
2025-10-29 11:29:59
1
Xixixixibal :
Deep hiding😭
2025-11-04 14:20:33
1
Ashaari Ahmad :
data sceintist: objective create a formula that match test data. manager: overfit ni 🌚🌚🌚🌚 kebulan rasanya
2025-11-08 03:37:20
0
oneism :
rill, bahkan di kampus banyak yg ngerasa modelnya udah bagus cuma karena liat hasil evaluasi model. tapi pas di coba ke real world data, behhh baru dah panik tu knp modelnya ga akurat
2025-10-29 02:53:46
5
Ykult :
wkwkwkwk aku pernah buat project image klasifikasi pake mobilenetv2. akurasinya tinggi kali 98% bahkan di data test tpi ketika ambil foto diluar dataset hasilnya salah total lah. akhirnya butuh tuning. disclaimer aku beginner ya 🙂↕
2025-10-29 11:50:42
4
:
ada solusi untuk kasus kayak gitu bg?
2025-10-29 06:06:56
3
khooo_ :
yaudah tinggal di merge aja data test sama real data nya,kelar 😂
2025-12-01 23:11:35
0
Hashed :
benar sekaliii
2025-10-29 07:12:33
1
Tay :
kalo ngerjain real project eval model gaguna, yg penting implementasinya bagus apa ngga (menurut mata)
2025-10-29 08:31:31
1
eexvuu :
wkwkwk😅
2025-10-29 12:47:36
1
Mantap :
Programer : berantem 🤪 meanwhile stakholder : gaji kecilin 🤑
2025-11-01 05:50:32
0
ARIMA7J :
accuracy iya gede 90% pas dikasih data yang baru labelnya apa prediksinya apa 🤣
2025-11-11 08:51:46
0
Aljazari Foundation :
wkkwwk sebagaimana proses belajar siswa, kita test dg apa yg sudah di kasih knowledge nya. disitulah titik bedanya antara manusia & robot. kreativitas manusia bisa memilih & memilah based on out of the data. memang harus seperti itu, based on knowledge agar patuh terhadap pembuatnya 😅
2025-11-02 14:21:55
0
A :
bener sih model cuma bisa belajar dari data dari data test kalo di kasih gambar dari data dari luar bias nya bakalan tinggi akurasinya engga bakalan tinggi kalo aku sendiri biasanya bakalan aku ulangi terus setelah model test biar nanti bisa kelihatan kekurangan model ada dimana
2025-10-31 14:52:06
0
lalalalal :
entahlah. kalo ngerjain real project selalu ambil data real bukan dari dataset jadi jadian di internet. jadi udah g butuh data test tambahan.
2025-11-22 21:43:05
0
TheGetsuzoZhiro :
lain kali jgn buat konten yg misleading bro, kasian yg lagi mau belajar
2025-10-31 14:13:26
0
ihsandyy. :
😁😁😁
2025-10-31 04:23:36
0
ksbforever :
nyari real world inference (data real di luar dataset) berarti perlu tau kelas sebenarnya juga kan bang? 🙂 kalau ga tau kelas sebenarnya jadinya kita tetep akan percaya buta pada hasil model itu dong 🤔
2025-10-30 17:00:41
1
Lumen :
Saranya dong,gw dapet 96% tapi masih banyak salahnya pas di tes,gimana ya fixnya
2025-12-18 17:09:15
0
Grey Anchovies :
mungkin datanya terlalu sedikit, atau datanya kurang variasi. Kayak misalnya kamu latih modelmu dengan data kucing tapi kucingnya putih semua. dan kamu punya kelas anjing dan ada banyak warna hitam misalnya, nah kalau kamu tunjukkin oto kucing hitam mungkin modelmu bakal menebak anjing.
2025-12-31 09:02:58
1
Gilang Adi Prasetyo :
itu OOD bro
2025-10-29 09:00:29
1
To see more videos from user @datakyuu, please go to the Tikwm
homepage.
