@rodrigotadewald: JSON Prompting é uma estratégia que ficou muito popular especificamente ao utilizar modelos de geração de imagens e vídeos pois, em tese, permitira que as informações fossem dispostas de tal forma que as LLMs pudessem compreender melhor as instruções. O TOON é um projeto que se apresenta como uma otimização do JSON, pois removeria todos os tokens irrelevantes (como aspas, colchetes, chaves...), tornando a informação mais concisa, economizando tokens e melhorando a acurácia. Mas, na prática, parece que não é bem assim. O Chase Adams montou um playground onde é possível comparar TOON, JSON e outros formatos em diferentes estruturas — desde bases pequenas e planas até objetos grandes e profundamente aninhados. E o resultado surpreende: o TOON só supera o JSON 3 datasets... Quando os dados ficam mais complexos, o JSON continua usando menos tokens, sendo mais estável e muito mais previsível. Ou seja: apesar do hype, parece que o TOON não entregou esse ganho de eficiência toda que estão falando.

Rodrigo Tadewald

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Friday 21 November 2025 22:07:18 GMT