@tahrata05: نسأل الله العفو العافيه والستر والعفاف لنا ولجميع المسلمين

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Tuesday 25 November 2025 12:58:16 GMT
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Olaf, el muñeco de Frozen, ya no es solo un personaje de animación. Disney Imagineering ha construido un robot que se mueve con la personalidad del original, y el secreto no está solo en los engranajes, sino en la simulación: el modo de andar se aprendió con inteligencia artificial en entornos virtuales, donde miles de copias digitales ensayaron el equilibrio hasta dominarlo. Fíjate en las claves de este desarrollo: • Entrenamiento virtual: Según Disney y NVIDIA, el aprendizaje por refuerzo permite imitar el movimiento que diseñan los animadores, y se ensaya en simulación antes de llevarlo al mundo físico. Newton, el simulador de código abierto desarrollado con Google DeepMind, es la base de esa parte. • De años a meses: Según la propia Disney, aprender a caminar de forma natural requiere años de práctica. Con simulaciones masivas, los medios que cubren el proyecto hablan de meses. Es una comparación aproximada, no una cifra medida. • Autonomía por partes: Lo que se aprendió en simulación es la forma de andar. Según algunos medios, las decisiones de alto nivel se toman desde un mando, así que la autonomía afecta a la marcha, no a todo lo que hace el robot. La pregunta es cuánto de este avance se traslada de un personaje de Disney a robots que trabajen en el mundo real. ¿Te gustaría ver un robot así en un parque, o te parece demasiado cercano? ¡Te leo en los comentarios! Probablemente no nos volvamos a ver, a menos que me sigas   @pabloroldantech #disney #nvidia #olaf #frozen #robots
Olaf, el muñeco de Frozen, ya no es solo un personaje de animación. Disney Imagineering ha construido un robot que se mueve con la personalidad del original, y el secreto no está solo en los engranajes, sino en la simulación: el modo de andar se aprendió con inteligencia artificial en entornos virtuales, donde miles de copias digitales ensayaron el equilibrio hasta dominarlo. Fíjate en las claves de este desarrollo: • Entrenamiento virtual: Según Disney y NVIDIA, el aprendizaje por refuerzo permite imitar el movimiento que diseñan los animadores, y se ensaya en simulación antes de llevarlo al mundo físico. Newton, el simulador de código abierto desarrollado con Google DeepMind, es la base de esa parte. • De años a meses: Según la propia Disney, aprender a caminar de forma natural requiere años de práctica. Con simulaciones masivas, los medios que cubren el proyecto hablan de meses. Es una comparación aproximada, no una cifra medida. • Autonomía por partes: Lo que se aprendió en simulación es la forma de andar. Según algunos medios, las decisiones de alto nivel se toman desde un mando, así que la autonomía afecta a la marcha, no a todo lo que hace el robot. La pregunta es cuánto de este avance se traslada de un personaje de Disney a robots que trabajen en el mundo real. ¿Te gustaría ver un robot así en un parque, o te parece demasiado cercano? ¡Te leo en los comentarios! Probablemente no nos volvamos a ver, a menos que me sigas @pabloroldantech #disney #nvidia #olaf #frozen #robots

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