@rodrigotadewald: Antes de começar a estudar IA, é imprescindível que você entenda os 4 caminhos.... e qual faz mais sentido para você. O primeiro caminho é o dos criadores de modelos de IA. É a galera que lê papers, estuda arquiteturas, pesquisa novas técnicas e empurra o estado da arte. É profundo, matemático, e voltado para quem quer pesquisa, inovação pesada e big techs. O segundo é o da IA não-generativa, o machine learning clássico. Aqui você trabalha com modelos tradicionais para previsão, recomendação, churn, detecção de fraude, manutenção preditiva… É o que domina bancos, indústrias e empresas consolidadas. O terceiro — e o que mais cresce hoje — é o de quem cria aplicações usando modelos já existentes. Gente que usa GPT, Claude, Gemini, Mistral para construir produtos reais: copilots, chatbots, agentes, RAG, automações inteligentes, startups inteiras. É onde está a maior demanda prática e a maior velocidade de crescimento. E o quarto caminho é o do no-code avançado, usando ferramentas como n8n, Make e Zapier para montar sistemas completos sem programar. É rápido, eficiente e perfeito para quem quer resultados imediatos. E o melhor de tudo é que na Asimov Academy nós já montamos trilhas que te ensinam 3 dos 4 caminhos que te apresentei: A trilha Data Science e Machine Learning para o caminho da IA não generativa; A formação engenheiro de agentes de IA para o caminho da criação de aplicações com IA; E a Trilha Automatizando tudo com n8n para o caminho das automações no-code. Se quiser conhecer melhor cada uma delas, confere o link da bio.

Rodrigo Tadewald

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Thursday 27 November 2025 19:40:33 GMT