@rodrigotadewald: Alguém vazou um arquivo gigantesco com os prompts internos do Claude — mais de 24 mil tokens. Ao analisar tudo, o mais interessante não foi o vazamento em si, mas o quanto ele revela sobre como um agente realmente bem projetado funciona. A primeira lição é simples: prompts longos são bons. O Claude usa janelas enormes e abusa de instruções detalhadas, regras e exceções. Depois, o uso de XML deixa cada bloco de instruções claro e separado, evitando confusão. Outro ponto forte é o uso de lógicas condicionais, quase como programação mesmo — “se for informação atemporal, responda; se for lenta de mudar, responda e ofereça verificação; se for em tempo real, pesquise antes”. Também chamou atenção a quantidade de regras negativas: muito mais “não faça X” do que “faça Y”. Isso cria um comportamento muito mais controlado. E, por fim, o detalhe mais elegante: instruções para o modelo parar e refletir antes de cada ação importante. Pequeno, mas melhora drasticamente a resposta. Esse tipo de entendimento — estruturar lógica, regras e comportamento — é exatamente o que trabalhamos na formação Engenheiro de Agentes de IA da Asimov Academy. E essas cinco lições já dão um ótimo ponto de partida para quem quer criar agentes realmente avançados.

Rodrigo Tadewald

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Sunday 07 December 2025 21:50:42 GMT