@ankonzala1: #ankonzala #nzalaphoto @kisiniarestaurant

ANKONZALA
ANKONZALA
Open In TikTok:
Region: TZ
Friday 06 February 2026 12:23:46 GMT
458581
16460
456
313

Music

Download

Comments

shetaniwatz
LAKIMAOG25,7. :
wanawake wembamba weusi siwapendi kwa kunukaaa kuma 😁
2026-02-06 12:42:02
8
wahabobaguian0
wahabo baguian :
c'est oû ton pays d'origine.
2026-02-06 12:41:06
7
upendo6663
upendo❣️❣️ :
5/5
2026-02-06 12:35:44
13
blandcomedy0
bland yenu :
mimi ndo wa kwanza kulike
2026-02-06 12:25:39
5
ivanny._01
@Ivanny-4rt :
anko leo ninekuwa wakwanza kucomment jaman nikaribishe nije kula kisinia 😂
2026-02-06 12:28:51
4
user9132207322222
faridamushi :
mambo
2026-02-06 12:43:18
3
ge.f84
GŔÄĆE ĽÏFË :
oga the speak English 😳😳
2026-02-06 12:55:19
2
kainiiitamsano
magic mirror :
tukalibishe bas anko nzala 🙈🙈🙈🙈🙈
2026-02-10 02:44:04
2
hamyshayo
H*A*M*Y*🎋 :
Mbona lile shat uvai aulimekua kubwazaidi
2026-02-07 09:05:22
2
flagbearer805
jofrey :
vp kak
2026-02-07 18:15:56
3
binacute21
White Queen 👑💦💞🦋 :
10/10 nalipa chap
2026-02-06 16:19:48
3
musikajames243
Musika James :
good luck
2026-03-14 06:51:59
1
user7215971109184
lee :
waa😂😂
2026-02-06 12:35:08
2
dr.moussa.salim
DR MOUSSA SALIM :
tumefunga
2026-02-28 08:43:12
1
samclassic04
Sam classic :
Zalaaaa
2026-02-06 12:28:05
1
lovenanaton
user82304324392843 :
one love my boss
2026-02-06 12:28:46
2
usealbaron
البارون 🦅 :
من السودان سلام ✌
2026-02-06 12:27:42
2
kevohtztz
Kevoh Tz :
30/30 shambulia
2026-02-06 14:01:04
2
mligo32
𝖒𝖑𝖎𝖌𝖔 🌴𝓯𝓪𝓶𝓲𝓵𝓵𝔂🔥 :
nakubali 😀😀
2026-02-06 12:26:36
1
commanderrich1
COMMANDER RICH 🔥 :
100/100 asa ivi
2026-02-07 18:52:03
2
hussenisaya23rd
HIZ 23rd😭😭😭😭 :
saw😁😁😁
2026-02-06 12:34:35
1
regaplatnumz5
rega platnumz :
nani mu congo 🇨🇩🇨🇩kama mimi
2026-02-06 14:11:44
1
mligo32
𝖒𝖑𝖎𝖌𝖔 🌴𝓯𝓪𝓶𝓲𝓵𝓵𝔂🔥 :
wakwanza😀😀😀
2026-02-06 12:25:41
1
papemoloantoa
papemoloantoa :
English please.
2026-02-06 22:08:29
1
king.memes.tz
mchaga games :
2026-02-06 12:27:31
1
To see more videos from user @ankonzala1, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

🚨О чем молчат рынки, забывая про 1929 и 2000 годы ​ ​Все вокруг твердят один и тот же нарратив: кто создаст лучшую модель искусственного интеллекта или соберет больше вычислительных мощностей, тот и заберет весь рынок. OpenAI против Google, Китай против США. Но что, если сам вопрос поставлен неверно? ​Рынки уже дважды делали подобную ставку в истории — и дважды жестко поплатились за это. В 1920-х годах такой технологией было электричество. Консенсус был прост: кто контролирует энергосети, тот контролирует будущее. Самуэль Инсул консолидировал десятки энергокомпаний в гигантские холдинги, акциилетели вверх, а инвесторы считали его гением. Но пришел крах 1929 года, а затем закон 1935 года. Электричество признали общественным благом, государство разрушило эти структуры, и из революционного хайпа оно превратилось в самую дешевую клетку на доске «Монополии». ​В конце 90-х история повторилась с интернет-инфраструктурой. Телеком-гиганты WorldCom и Global Crossing вкладывали астрономические суммы в прокладку сотен тысяч километров оптоволокна. В 2000 году пузырь лопнул. WorldCom объявил о крупнейшем банкротстве в истории США на тот момент, а акции телекомов потеряли от 80% до 95% стоимости. ​Кто в итоге выиграл от интернета? Не те, кто зарывал трубы в землю, а те, кто придумал, что по этим трубам течет: Google, Amazon, Facebook. ​Сегодня AWS, Azure и Google Cloud — это новые телекомы, а Nvidia — производитель кабелей и маршрутизаторов. Но стоимость обучения моделей стремительно падает. То, что 3 года назад стоило сотни миллионов, сегодня обходится в разы дешевле. Meta распространяет Llama бесплатно, а китайская DeepSeek доказала, что модель мирового уровня можно создать за малую часть западных затрат. ​Когда продукт стремится к нулевой стоимости, вертикальная интеграция перестает защищать капитал. Инфраструктура становится обычным сырьевым товаром. Не путайте скорость с выносливостью. ​ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на канал — здесь мы анализируем рынки всерьез, опираясь на историю, макроэкономику и факты, а не на коллективную эйфорию. ​#трейдинг #инвестиции #искусственныйинтеллект #nvidia #макроэкономика
🚨О чем молчат рынки, забывая про 1929 и 2000 годы ​ ​Все вокруг твердят один и тот же нарратив: кто создаст лучшую модель искусственного интеллекта или соберет больше вычислительных мощностей, тот и заберет весь рынок. OpenAI против Google, Китай против США. Но что, если сам вопрос поставлен неверно? ​Рынки уже дважды делали подобную ставку в истории — и дважды жестко поплатились за это. В 1920-х годах такой технологией было электричество. Консенсус был прост: кто контролирует энергосети, тот контролирует будущее. Самуэль Инсул консолидировал десятки энергокомпаний в гигантские холдинги, акциилетели вверх, а инвесторы считали его гением. Но пришел крах 1929 года, а затем закон 1935 года. Электричество признали общественным благом, государство разрушило эти структуры, и из революционного хайпа оно превратилось в самую дешевую клетку на доске «Монополии». ​В конце 90-х история повторилась с интернет-инфраструктурой. Телеком-гиганты WorldCom и Global Crossing вкладывали астрономические суммы в прокладку сотен тысяч километров оптоволокна. В 2000 году пузырь лопнул. WorldCom объявил о крупнейшем банкротстве в истории США на тот момент, а акции телекомов потеряли от 80% до 95% стоимости. ​Кто в итоге выиграл от интернета? Не те, кто зарывал трубы в землю, а те, кто придумал, что по этим трубам течет: Google, Amazon, Facebook. ​Сегодня AWS, Azure и Google Cloud — это новые телекомы, а Nvidia — производитель кабелей и маршрутизаторов. Но стоимость обучения моделей стремительно падает. То, что 3 года назад стоило сотни миллионов, сегодня обходится в разы дешевле. Meta распространяет Llama бесплатно, а китайская DeepSeek доказала, что модель мирового уровня можно создать за малую часть западных затрат. ​Когда продукт стремится к нулевой стоимости, вертикальная интеграция перестает защищать капитал. Инфраструктура становится обычным сырьевым товаром. Не путайте скорость с выносливостью. ​ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на канал — здесь мы анализируем рынки всерьез, опираясь на историю, макроэкономику и факты, а не на коллективную эйфорию. ​#трейдинг #инвестиции #искусственныйинтеллект #nvidia #макроэкономика

About