@elingeade: 🧠 DAX EXPLICADO: El Cerebro de Power BI (Deja de usarlo como Excel) ¿Crees que Power BI es solo "arrastrar y soltar" gráficos? 📉 Entonces te estás perdiendo el 90% de su potencia. El verdadero poder analítico no está en los visuales, está en DAX (Data Analysis Expressions). En este video te explico los fundamentos para dejar de ser un usuario básico: 1️⃣ Medidas Implícitas vs. Explícitas:El error #1 es arrastrar la columna numérica al gráfico. Eso es una "Medida Implícita" (Power BI adivina qué hacer). 👉 Lo profesional es crear Medidas Explícitas: Escribir tu código (Total Ventas = SUM(Tabla[Ventas])). Esto te da control total, reutilización y evita errores futuros. 2️⃣ Las 3 Funciones que mueven el mundo: SUM: La base de todo (Agregación). DIVIDE: Nunca uses el símbolo /. La función DIVIDE maneja automáticamente la división por cero (evitando el error #DIV/0!). CALCULATE: La jefa de todas las funciones. Es la única capaz de modificar el "Contexto de Filtro". Si quieres ver "Ventas de Ayer" o "Ventas Solo Rojas", necesitas CALCULATE. 3️⃣ ¿Columna Calculada o Medida?Este concepto define el rendimiento de tu reporte: Columna: Se calcula fila por fila y se guarda en la RAM. Úsala SOLO para filtrar (ej: Ejes de gráficos, Slicers). Medida: Es virtual, usa la CPU y se calcula al vuelo. Úsala para TODO lo que sea numérico (Matemáticas). 4️⃣ Iteradores (Nivel Pro):Funciones como AVERAGEX no solo promedian el total; recorren la tabla fila por fila para sacar promedios precisos por cliente o transacción. 💡 Resumen: DAX no es difícil, solo requiere lógica. Si dominas esto, tus reportes pasan de ser "dibujos" a herramientas de decisión financiera. 🚀 ¿Te sirvió esta mini-clase? Dale ❤️ COMPARTE este video con tu colega y tus contactos. SÍGUEME para dominar la Ingeniería de Datos. 👷♂️📊 #PowerBI #DAX #DataAnalytics #BusinessIntelligence #IngenieriaDeDatos #MicrosoftPowerBI #AnalisisDeDatos #ExcelTips #AprendeEnTikTok #MarlonFlores #DataScience #CalculatedColumns #TutorialPowerBI
