cek distribusi data kalo numerik, cuma buat kategorik si paling masuk akalnya make modus
2026-02-15 10:28:41
35
maul15 :
imputasi bikin pecah kepala wkwkwk. pertama cek dulu rasio missing value nya acceptable ga buat di keep, cek distribusi, kalo cuma kosong dikit (5-10%) pede pake median/modal, kalo banyak kosong better pake self itterative imputer.
2026-02-15 12:36:02
9
gevan :
tergantung kebutuhan stakeholder/klien sih, engga selamanya missing value harus diisi pake mean/modus, bisa juga dihapus atau dibuatin kategori baru atau pake model juga bisa
2026-02-17 05:04:30
9
Keiristempe :
tergantung distribusi datanya gasih bg??
2026-02-15 08:38:27
2
natohy :
😳😳😳
2026-02-15 03:24:12
1
Keranjangmu :
😁😁😁
2026-02-15 22:48:34
0
Prince of Data :
padahal tinggal jawab, tinggal hapus pak.
singkat, padat, pecat🗿
2026-02-17 03:26:39
0
Zen18 :
forward filling gimana?
2026-02-17 12:46:35
0
ARIMA7J :
kalau dilihat dari kacamata njilimetnya silahkan googling aja MNAR, MCAR sama satu lagi apa lupa. 3 jenis missing value ini ngeliat dari distribusi datanya apakah normal atau non normal.that's why explorasi data itu sepenting itu.
2026-02-23 08:44:46
0
izer :
paling gampang dihapus aja wkwkwk
2026-03-03 21:24:48
0
Doys :
dilihat dari jenis na nya dan datanya tipe apa, penanganan na juga banyak metodenya
2026-03-24 17:22:50
0
To see more videos from user @datakyuu, please go to the Tikwm
homepage.