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Monday 16 February 2026 20:39:08 GMT
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Comments
Marcos Rodriguez :
Por qué llamarle Machine learning a la Estadística? 🤧
2026-02-16 23:12:26
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PaoFer :
Amo la regresión líneal
2026-02-21 04:47:55
2
Guillem Beltran :
finance bro moment flexeando modelo linel
2026-02-16 20:42:43
13
quantumpablo :
Muy bueno! Lo más curioso es que fue Gauss uno de los primeros quien lo inventó (como no) para predecir dónde estaría Ceres, un asteroide. Los astrónomos observaron y dio en el clavo dónde estaría y a qué hora. Súper buen vídeo 😉
2026-02-17 08:44:25
4
Lorenzo Santana guardiola :
tienes canal de youtube?
2026-02-17 09:52:07
1
Bot :
I believe you have used linear regression more than neural networks mainly because of interpretability :) And I imagine that, for the type of work you do, you don’t really need a Ferrari like neural networks ;)
2026-02-17 17:23:33
1
Noticias de IA :
me encnataaaa, me enseñaba formulas pero no entendia para que servia !!! tooop
2026-02-16 21:42:34
8
gatobaca :
excelente
2026-02-18 02:53:14
1
m____gd16 :
Amigo, estoy por salir del bachillerato y planeo entrar a la lic en Economía pero mientras quiero prepararme más, mi meta es después una maestría en data scientist, qué crees que pueda hacer de mientras?
2026-02-17 19:05:16
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Dr. Salvador Manrique :
Todo al final es regresión! 😏
2026-02-19 02:48:04
1
Sergi Albadalejo :
videazooooo super bien explicado econometría es de mis asignaturas favoritas de la carrera, usas R o python ?
2026-02-17 07:24:02
1
carloseduardomora911 :
Muy bien explicado en poco tiempo del video 👏👏👏
2026-02-19 18:34:36
1
danielsneyder :
es un modelo potente siempre y cuando se tenga en cuenta que correlación no implica causalidad.
2026-02-19 01:47:33
1
jm_alamda :
presentado como "si suben la cantidad de horas de estudio subirán las notas" parece una relación de causa-efecto y eso no está bien.
2026-02-17 19:44:07
3
Christopher Mosquera :
¿ Para Ciencia de Datos es necesario aprender a resolver todos los libros de matemáticas en una pizarra? :(
2026-02-24 04:48:13
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Erick a secas 🤌 🇪🇸 :
noo!! cómo vas a decir que algo tan bonito de la estadística es machine learning? se me ha caído un ídolo 😅
2026-02-19 17:37:54
1
PaoFer :
Tan joven e inteligente! Que excelente carrera!
2026-02-21 23:16:20
1
Zhedo :
econometría
2026-02-16 23:04:16
1
NXG DJ :
además tiene la bondad de que solo tiene que ser lineal en parámetros 😁 no en variables
2026-02-16 22:40:48
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Carlos Diaz :
Excelente
2026-02-16 21:48:29
1
David Vaquero🥁 :
Muchas gracias por explicarlo asi. Estoy en la carrera de estadística y cuando me explicaron la regresión en primero la explicaron fatal y no entendí nada. Desde entonces no la he usado mas (ya estoy casi en tercero) y nunca me quedo claro. Gracias por explicarlo asi de bien, ojalá los profesores fueran mas al grano y sobre todo se documentaran de como funciona el trabajo actual y lo que es importante realmente
2026-02-17 00:11:31
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Felipe S.| Data Scientist☀️🤍 :
eres muy bueno explicando, gracias
2026-02-16 21:22:22
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Alejandro Sepa :
haz una regresión lineal entre días que han pasado desde su surgimiento y usos en papers D:
2026-02-17 00:22:21
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carlos luna785 :
estas hablando de causalidad y correlación, no creo que sea mala una regresión lineal pero hablando como estadístico veo mejor una regresión log o si eres más estricto podemos hablar de series de tiempo
2026-02-17 04:14:07
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