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Saturday 21 February 2026 15:08:37 GMT
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Comments

mr.suphat1
จนอะอยู่ได้แต่ ใครจะอยู่ด้วย :
🥰🥰🥰
2026-02-21 15:18:39
0
kaiphuangchanla
Kai kai :
🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰
2026-02-21 15:33:01
0
88pig
pig :
❤️❤️❤️
2026-02-21 22:13:50
0
vieng006
Vieng :
Lovely
2026-02-22 02:08:54
0
nuinawapolsutanon
Chatchai Piwhom :
🥰🥰🥰
2026-02-22 02:33:02
0
chok6365
โชค โชคชัย :
🌹🌹
2026-02-22 05:52:11
0
user99339845628782
คนนอนนา :
2026-02-22 11:25:21
0
larsaiyalin
❤️ບັກຫຼ້າຄັບ❤️ :
❤️❤️❤️
2026-02-24 08:44:03
0
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đường tai đi bao nhiêu chông gai 2 anh trai tao gánh hết 👏👏👏@Nghiamexico🇲🇽 @Dollar 💵 ##xuhuongtiktok
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Las dos empresas que llevan dos años peleándose acaban de sentar a sus modelos a trabajar juntos. Hay un plugin oficial de OpenAI que te mete los modelos de ChatGPT dentro de tu Claude y hace que colaboren en el mismo proyecto. El reparto es simple: uno construye, el otro revisa. Y entre los dos aparecen errores que ninguno habría encontrado solo. Lo que más me llama la atención es el motivo por el que esto funciona, y no es que un modelo sea mejor que el otro. Es que los modelos de IA son malísimos revisando su propio trabajo. Igual que tú releyendo un texto tuyo a las 3 de la mañana: ves lo que creías haber escrito, no lo que está. Lo que tienes al final son dos seniors revisándose el uno al otro en cada proyecto. Y esto me deja una lectura de fondo: llevamos un año con la pregunta equivocada. No es
Las dos empresas que llevan dos años peleándose acaban de sentar a sus modelos a trabajar juntos. Hay un plugin oficial de OpenAI que te mete los modelos de ChatGPT dentro de tu Claude y hace que colaboren en el mismo proyecto. El reparto es simple: uno construye, el otro revisa. Y entre los dos aparecen errores que ninguno habría encontrado solo. Lo que más me llama la atención es el motivo por el que esto funciona, y no es que un modelo sea mejor que el otro. Es que los modelos de IA son malísimos revisando su propio trabajo. Igual que tú releyendo un texto tuyo a las 3 de la mañana: ves lo que creías haber escrito, no lo que está. Lo que tienes al final son dos seniors revisándose el uno al otro en cada proyecto. Y esto me deja una lectura de fondo: llevamos un año con la pregunta equivocada. No es "cuál es la mejor IA". Es "qué IA para qué parte del trabajo". Quien siga eligiendo una y casándose con ella va a ir un paso por detrás.
#fypp
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