@mramadnsyh: Banyak Data Scientist seneng kalau punya feature importance-nya tinggi. Tapi dari sisi product & bisnis, itu bisa jadi masalah. Kalau satu feature terlalu dominan, sistem jadi gampang ditebak. Begitu user tahu feature utamanya apa, mereka tinggal adjust behavior. Dynamic pricing terlalu bergantung ke device? User tinggal ganti device. Fraud model terlalu bergantung ke IP? Tinggal pakai VPN. Model yang sehat untuk produk yang bisa digaming manusia harus robust, ngga punya single point of failure dan sulit di-reverse engineer. User Indonesia itu pinter-pinter. Mereka selalu punya hacky way buat sistem. #fyppp #machinelearning #datasciencetutorials #techindonesia #belajardatascience
banyak yang ngga lakuin cek lebih lanjut ya ternyata, XAI & Robustness check penting sih, bebas Adversarial Attack mungkin.
2026-02-24 05:41:55
5
kedelayyy :
thank you mas, jadi dpt insight baru terkait feature importance ini sering" konten gini mas gw follow
2026-02-23 11:48:55
1
alpaai :
Mas btw makasih banyak yaa ilmu barunya, saran dong mas saya baru terjun ke industri buat aplikasiin per ML an duniawi ini, tapi kok kayaknya makin lama makin sadar saya gatau apa apa :(....saran web/buku/apapun lah yg bisa kasih info info gini ada ga ya?
2026-02-28 08:20:56
1
Ran :
makasih banyak mas infonya, sebelumnya, maaf mas saya mau tanya, kebetulan saya pakai ML di kuliah sbg penunjang pembelajaran aja karena dari jurusan MIPA, kalau untuk sistem ML baik produksi dan deployment di dunia kerja gimana ya, atau ada rekomendasi pembelajaran atau buku gk ya?, terima kasih banyak apabila berkenan menjawab 🙏🙏
2026-02-24 02:48:27
0
Gunbeach :
mas, izin nanya. kalo seperti itu, apa yang harus dilakukan mas?
2026-02-25 00:57:32
0
raflyandra :
@
2026-02-28 18:47:07
0
raflyandra :
@o
2026-02-28 18:47:09
0
🏀 :
Bg klo mau belajar dari nol, darimna dlu?
2026-03-01 01:15:27
0
🪩➰ :
projek ML saya kan terkait prediksi kadar Hb kesehatan, time-series gtu, dan feature importancenya memang dominan 0.4 di fitur hb_lag, kalo scr medis emg itu hal yg normal, itu gmn ya? ttp kurang oke ya?
2026-03-03 03:52:29
0
To see more videos from user @mramadnsyh, please go to the Tikwm
homepage.