@luffyamulets: #人工智能#芯片#taalas#ai#nvidia

秦漢軍
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Saturday 28 February 2026 07:21:33 GMT
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Comments

king680805
Mingkun Chen :
再快也沒用,因為英偉達已經吃掉台積電的全部2奈米產能!想生產要排隊2年
2026-02-28 22:10:58
18
ggnx40
一念清歡 :
這只能跑特定模型。不用太緊張。
2026-02-28 23:01:43
41
mozom75
mozom7 :
要這樣玩,大家都能跑得快的跟鬼一樣,電腦的重點就在於泛用性,只能跑單一模型,更新版本就報廢這是鯊小...
2026-03-01 10:17:33
15
xxlj340
340 :
最可怕的是,直接戳破了美国AI经济神话,直接会危及美元。
2026-03-01 04:21:38
6
user6339242898718
Ao Jie Li :
現在知道英偉達為什麼天天跌了
2026-03-01 01:17:03
3
happy...uncle
happy...uncle :
为什么非要2纳米呢?机器人,汽车,貌似不在意增加那十几纳米
2026-03-09 12:15:34
2
userllm9jtewmp
userllm9jtewmp :
應為還沒人用才會快
2026-03-01 02:34:37
3
young0317_
楊小恩 :
不可能就這樣程度 就把nVidia嚇壞……😹
2026-03-01 23:29:00
1
fengze166
鋒澤 :
看留言區的說法感覺很多人都有買輝達的股票哈哈
2026-03-01 05:25:44
2
yurenshen
林宥任 :
加拿大好棒喔加油👍👍👍
2026-02-28 10:30:15
2
dennis.yeh
Dennis Yeh :
講這樣好像網路速度不用考慮一樣
2026-03-03 10:24:04
1
attimolego
鍾教練|疊杯教練 兒童專注力訓練師 :
我剛才用了一下,它說只能用英文溝通
2026-03-01 04:11:25
2
liuguanhan
神木凛 :
這不可能
2026-03-01 06:14:17
1
lets_in_love
米米 :
模型簡化且限定功能,當然快
2026-03-01 10:09:03
1
jinson.ln
蛇柱🐍 :
好巧在這個時候放消息 美伊戰爭 英偉達
2026-03-01 02:52:17
1
wanli.lin2
Wanli Lin :
產不出來啊!😂😂去台積電排隊領號
2026-03-01 13:52:02
2
30204145945
Jonathan Kao :
這如果用在汽車裡 不是蠻適合的 專門開車
2026-03-01 02:26:21
1
dy0r0ngcp7an
dy0r0ngcp7an :
這個專家已經分析過了,沒用!
2026-03-02 16:15:15
1
mitch.c..su
Mitch :
真的吗?
2026-03-28 13:15:51
0
kks12345677
Similang888 :
你可能要看多少个用户一起在用
2026-03-23 10:15:23
0
jimmytan917
吉米丹生活記錄 :
我試過了,確實超級快,但是答案爛的要死,比3.5版本的gpt還要糟糕
2026-05-19 19:13:40
0
cde0570
cde :
ASIC到處都有 就是專用晶片😇
2026-04-28 15:41:04
0
changyungsheng888
章總和你聊思維 :
人類福音啊
2026-04-03 08:19:08
0
johnsontsing
Johnson Tsing :
講重點,有辦法造晶片?
2026-05-01 09:47:18
0
jmsc777
JM&JW Shop :
2026-02-28 18:37:39
0
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