@edertecacademy: O livro Introducing MLOps, escrito por Mark Treveil e a equipe da Dataiku, funciona como um guia estratégico para escalar o aprendizado de máquina em ambientes corporativos. A obra detalha o ciclo de vida completo de um modelo, desde a definição de objetivos de negócio e engenharia de recursos até a automação de pipelines de CI/CD. Os autores enfatizam a importância da governança de dados e da inteligência artificial responsável, abordando riscos como vieses algorítmicos e ataques adversários. Estratégias de monitoramento e retreinamento são discutidas para mitigar a degradação de performance após a implementação em produção. O texto também ilustra a aplicação prática da metodologia através de estudos de caso em setores como crédito bancário, marketing e energia. No geral, a fonte fornece uma estrutura para transformar experimentos isolados de ciência de dados em sistemas operacionais robustos e confiáveis.