@tranxformateconia: ¿Quieres conectar OpenClaw con Kimi y convertir esa unión en un sistema que te ayude a ahorrar tiempo, automatizar tareas y trabajar más inteligente? En esta guía aprenderás desde cero cómo hacerlo, incluso si todavía no tienes todo configurado. OpenClaw puede trabajar con distintos proveedores de modelos, y Moonshot/Kimi ya aparece como proveedor soportado en su documentación. OpenClaw recomienda autenticar el proveedor y luego definir el modelo por defecto con el formato provider/model. En el caso de Kimi, la documentación muestra el proveedor moonshot, autenticación con MOONSHOT_API_KEY y modelos como moonshot/kimi-k2.5. Paso 1: crea tu cuenta en Kimi / Moonshot Primero entra a la plataforma de Moonshot y crea tu cuenta. Desde allí tendrás acceso al panel donde se gestionan las claves API y el uso del modelo. La documentación oficial de Moonshot presenta el flujo de inicio rápido para usar la API de Kimi desde su plataforma. Paso 2: genera tu API Key Dentro del panel de Moonshot, ve a la sección de API Keys y crea una nueva clave. Esa clave será la que permitirá que OpenClaw se comunique con Kimi. Moonshot documenta este flujo en su guía de quickstart, y OpenClaw también ofrece onboarding específico para Moonshot usando openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key. Paso 3: instala OpenClaw Instala OpenClaw en tu equipo siguiendo la vía que prefieras según tu sistema y tu versión. Si ya lo tienes instalado, solo asegúrate de estar usando una versión reciente porque la compatibilidad puede evolucionar con rapidez. El proyecto oficial mantiene sus releases en GitHub y su documentación de proveedores en el sitio oficial. Paso 4: autentica Moonshot dentro de OpenClaw La forma más directa es ejecutar el onboarding de OpenClaw y elegir Moonshot como proveedor. La propia documentación de OpenClaw muestra este comando para el flujo estándar con Kimi: openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key. Si tu caso es Kimi Coding, OpenClaw documenta otro flujo distinto. Paso 5: selecciona el modelo correcto Después de autenticar, define el modelo por defecto. OpenClaw indica que el formato es provider/model, y para Moonshot/Kimi muestra ejemplos como moonshot/kimi-k2.5. Además, la documentación de Moonshot destaca que Kimi K2.5 soporta contexto largo y tool calling. Paso 6: prueba que la conexión funciona Una vez hecho esto, lanza OpenClaw y prueba un prompt sencillo. Si responde correctamente usando Kimi, la integración quedó lista. Moonshot documenta que su API es compatible, para la mayoría de sus APIs, con el SDK de OpenAI, lo que facilita este tipo de integración en herramientas y agentes. Paso 7: empieza a usar automatizaciones reales Cuando OpenClaw queda conectado con Kimi, ya puedes usarlo como base para sistemas que automaticen trabajo repetitivo. Moonshot destaca capacidades como contexto largo, tool calling y herramientas oficiales, mientras que OpenClaw se presenta como una interfaz/agente capaz de trabajar con múltiples proveedores. En la práctica, eso abre la puerta a automatizaciones como investigación asistida, resumen de documentos extensos, generación de reportes, flujos de trabajo guiados por prompts y asistentes que te ayuden a operar tareas repetidas. ¿Qué automatizaciones pueden hacer tu vida más fácil? Con esta conexión puedes construir, por ejemplo, sistemas para resumir documentos largos, organizar información dispersa, crear borradores de emails o reportes, analizar datos y extraer hallazgos, generar pasos de trabajo para proyectos, y crear asistentes especializados por objetivo. Estas posibilidades se apoyan en dos puntos que sí están documentados oficialmente: Kimi ofrece contexto largo y tool calling, y OpenClaw está diseñado para trabajar con proveedores/modelos y flujos de agentes. La implementación concreta dependerá de tu setup, tus herramientas conectadas y la versión que estés usando.

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Friday 06 March 2026 15:58:01 GMT
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Comments

georgerr26
felipe ruiz :
muy liado, todavia no es fluida la ia
2026-05-21 10:40:31
0
xbyxrsvl0uh
rodrigo.andres :
La instalación que muestras es muy genérica, te falta añadirle la capa de seguridad, al menos la probaste antes de añadir este post?
2026-03-13 14:21:46
1
tranxformateconia
tranxformateconia :
Jajaja totalmente válido. Docker o una VM es lo ideal si quieres aislar el entorno. Pero para pruebas rápidas también puede correr en una PC personal sin problema si usas un entorno virtual de Python
2026-03-14 17:56:40
0
tk.films01
alancito :
que es esto? tengo tanta información que no se que tomar y que no
2026-03-29 21:22:38
0
increasingsae0
小祐 :
free?
2026-04-03 01:57:20
0
toni.gonzalez.cru
toni gonzalez cruz :
quiero aprender puedes ayudarme a automatizar por favor
2026-05-01 04:52:18
0
chcristiang
Chcristian Gerson :
lo mejor es que nos responde con automatizaciones🗿
2026-03-30 00:51:45
0
jose.alexander4948
jose alexander :
eso para que sirve ?
2026-04-23 16:11:01
0
thecrazykiller007
◤𝗗𝗲𝗶𝗱𝗮𝗱◢★ツ :
mmmmm
2026-03-14 04:38:38
1
yosoy_ricardo
SoyRiky😎 :
kimi es pago ?
2026-03-14 18:13:06
0
peregrino7853
peregrino :
que es esto bromaaás ayudame
2026-03-25 15:10:13
0
knightold
O⊥ᴚƎB⅂∀ ANToNIO ᴎ∀∩ſ :
2026-05-10 15:26:39
0
malditaseaaa1
Ch sch :
Que tanto quota te da esta opcion con kimi?
2026-03-24 15:23:41
0
cryptoguarida
Javi Growth Parnert Trading :
bro me puedes ayudar? necesito hacer una autorización sencilla y no se como hacerlo : c ayuda te pago algo si quieres
2026-03-15 20:43:24
0
dsprg0
dsprg :
¿Cuál es la configuración de hardware mínima recomendada?
2026-03-14 16:25:20
0
codex_globalis
Alexis Enrique Jadur :
loops autónomos con apis sin ver el gasto hasta que llega la factura da miedo... ¿alguien frena tokens antes del call?
2026-06-21 01:11:15
0
guillermorockdriguez1
Guillermo Rodrig1617 :
😳😳😳
2026-03-09 16:34:49
2
roxrox5050
ROXOO BD 2026 :
💯💯💯
2026-03-16 22:47:44
0
lesaint875
Mrlesaint :
❤️❤️❤️
2026-03-30 17:57:57
0
point3w
Point404 :
ese cuántos tokens da?
2026-03-25 21:17:35
0
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