@ainius.net: Stanford Phơi Bày AI Suy Luận Giả Dối ?

Hy Khong :

tất cả logic của AI dựa theo hàm Fourier funtion, luôn luôn và luôn luôn là khả năng sụp trước và logic sẽ đúng nếu như lượng thông tin từ database là đúng. Nếu database có lỗi thì 99% câu trả lời sẽ mang theo bias của người đã tạo ra database đó.AI ko suy luận nó chỉ là máy đọc, ko hiểu rõ thì đừng có làm về AI

adeqs :

Nội dung vid này cũng ai gen à

Mây :

Thực sự rất nhiều lần tôi làm việc với AI và nó trả cho tôi kết quả tôi thấy nó không logic thật, nó không đúng, nhưng vì nhiều khi mình bị ngợp thông tin nên lại không thể chỉ ra rõ được hết mọi lỗi sai của nó. Và sau đó tôi thảo luận với bạn của tôi về vấn đề này thì người ta nói là do tôi không biết đặt câu hỏi cho AI. Tôi làm việc với nó 3 năm rồi, chả nhẽ không rút ra được tí kinh nghiệm nào sao? thật sự vẫn nên có kiến thức rồi để nó giúp mình phần viết cho trôi chảy thôi

sach hay :

Nếu 1 trí tuệ siêu thông minh (sinh vật, máy móc...) chỉ sống trong không gian 2 chiều nhìn hình chiếu của các thực thể 3 chiều lên không gian của mình thì sẽ không thể dự đoán được chính xác vật thể 3 chiều ấy. Nói cách khác, trí tuệ trong không gian chiều thấp thì chỉ có thể rút ra các hiểu biết "hình chiếu" của chiều cao hơn lên nó, tức là nó chỉ giải được bài toán "hình chiếu" trí tuệ. Ta tạm gọi đấy là: "lời nguyền chiều không gian". Các model AI đều dựa vào dữ liệu đầu vào để giải 1 nhóm hữu hạn nhỏ các bài toán cụ thể theo nhu cầu. Do giới hạn của domain dữ liệu, nó chỉ giải và chỉ giải được bài toán "hình chiếu chiều" (do domain hẹp), tức là giải được các bài toán "cùng số chiều" với miền dữ liệu của nó. Ra ngoài đấy thì nó chịu chết do lời nguyền chiều không gian. Ví dụ LLM chỉ giải được các vấn đề trong domain "trí tuệ diễn ngôn", mở rộng ra "spatial intelligence" là chịu. Spatial intelligence models (hay world models) lại chịu chết khi gặp vấn đề trong quantum hay universe. Bản thân 3D universe có thể lại chịu chết với 4D Universe. Một trí tuệ, dù thông minh đến đâu thì cũng chỉ giới hạn bởi chiều mà nó hoạt động.

Bùi Minh Giang :

mô phỏng được cả quỹ đạo chuyển động của các hành tinh nhưng hỏi nó lực hấp dẫn là gì thì tắt điện. có khi nào nó hiểu theo quy luật khác mà con người chưa tìm ra không nhỉ 🤔

HÙNG HERO 💕🎶🎧💕 :

Nếu nhìn từ góc độ 4000 năm, AI là một món đồ chơi xa xỉ của một nền văn minh đang thừa mứa thông tin nhưng thiếu thốn ý nghĩa. Chúng ta tạo ra một "máy đọc" khổng lồ để đọc lại những gì chúng ta đã biết, chỉ để cảm thấy mình thông minh và quyền năng hơn.

Wooden Puppet :

Và video này được tạo bởi AI. AI không “hiểu” như cách con người hiểu, AI hiểu bằng thống kê. Và cơ sở tham chiếu là dữ liệu dạng text được huấn luyện.

Crista Tigma Official :

Cho xin nguồn đến paper này nhé.

sarin :

ủa clip này dùng giọng anh Duy Thanh Nguyen à

☆ :

AI là Language Model mà

Hoàng Vũ :

Ông dùng AI gì làm video đấy cho xin vưoii

Người Du Hành :

Ai hiện tại bắt đầu từ llm là khả năng suy luận ngôn ngữ, nó chỉ dự đoán kết quả của văn bản, về bản chất nó ko có khả năng suy nghĩ, nhưng nếu dữ liệu đủ lớn, đủ tin cây, mọi người sẽ nhầm lẫn là Ai có suy nghĩ, có logic. Theo thời gian, Ai có thể càng ngày sẽ càng logic càng cảm giác có suy nghĩ, nhưng điểm chết người của nó là nếu bắt đầu kiến thức mới, chưa có dữ liệu, Ai sẽ bịa một cách rất logic, vì có rất nhiều vấn đề trong đời sống hoạt động ko có logic và bất định

NP :

từ từ nó có sensor thì sẽ đúng , test ngay cái thứ là điểm yếu của nó thì nó sao giỏi được

eanamybc :

Suy luận là một quá trình chỉ có con người mới có. AI không phải là con người, nó chỉ có truy xuất thông tin, và sắp xếp theo trình tự. Việc muốn một con AI suy luận như người chả khác gì đòi hỏi nó có linh hồn, đòi hỏi nó có quá trình trao đổi chất. Ngoài ra, dù AI đang được phát triển nhanh, thì nó cũng mới chỉ được phát triển trong độ những năm gần đây, lượng dữ liệu chính xác mà hiện tại nó có thể có hiện nay cũng vô cùng ít so với lượng thông tin hàng ngày đang phát sinh. Nếu muốn nó làm đúng trước hết loài người hãy làm đúng và chỉ cung cấp các thông tin đúng trong kho database của nó.

Nguyễn Tân :

Dùng Ai bảo Ai sai thì tài rồi…

Link ✨✨💖💖💖🫶🫶 :

E dùng AI thấy viết văn rất hay nhưng mà vật lý toán học các thứ nó rất khốt ý

Người Gõ Chuông :

Đúng đúngggg

123456789_qgidbdisbrjbe :

Cho e hỏi đọc những nghiên cứu này ở đâu ạ 🥺🥺

phong :

cái gốc AI nắm rồi từ cái không diễn hoá ra tất cả. còn thông thường ta dùng cái hữu hạn của bản thân để tiếp nối kiến thức

hyperduck258 :

video này do người làm hay AI làm vậy mọi người

JP :

nghiên cứu này được thử trên những model nào nào vậy

ozora :

đây cũng là hướng mà LeCun theo đuổi

Nguyễn Hữu Thành :

Ez :

hiểu

Lmeoh :

Ừ thì LLM toàn là dựa trên bản viết. Chứ làm gì có ông nào trainning nó về vật lý đâu. Nếu có thì khả năng cao nhất là của tesla nó test trên môi trường thực ngoài kia. Nhưng nó bii giới hạn về việc thể hiện. Chúng ta sẽ còn ohair đợi một thời gian nữa khi có sự kết hợp của ai cho optimus kết nối với grok. Đó mới là mốc thật sự . Khi khả năng hiểu thế giới thực từ optimus và khả năng hiểu xã hội từ grok, cũng như khả năng phản hồi và tương tác của optimus lẫn grok.