@blisscherrym: #fyp #lotus #flowers

🦨iena :

Most of these are water lilies #larp 🤦‍♀️

wzz.arii_ :

"nana had a tattoo of a red lotus are her arm."

дыркомания :

Ｓｏｐｈｉａ :

THIS ISNT A LOTUS😭

mfjenn :

No mud. No lotus.

lainezx7 :

lazyyarn :

Some of these are actually water lilies! They’re often mistaken for lotuses because of how similar they both look, but you can tell the difference by looking at the nectaries or by the shape of their leaves. (Lotus flowers and water lilies are some of my favorite flowers 🤩)(sry I kept deleting my comment, I kept making spelling errors😅)

z. :

Most of these are water lilies btw but lotuses are beautiful:)

D🇳🇵 :

Half of those aren’t even a lotus😞

￴ ￴ ￴ ￴ ￴ ￴ ￴￴ ￴ ￴ ￴ ￴ ￴ :

Isn't that a water lily? This is the lotus

Dani ♤ 🎸🪷 :

"hey nana..."

Mɪʟᴇɴᴀ|⋆𖤐⭒๋⭑|🍨🍥| :

«Лотос вырос в грязи,но грязью не стал»

piaunic8rnio :

amo esas flores

ася🪷 :

КАК ЖЕ Я ОБОЖАЮ ЛОТОСЫ

Белочка 🐿️ :

ох пристань лотоса..

Rafiwui :

hey nana..

Mar E Yona😍❤️ :

“Loving someone is never a waste.”

Bayonetta :

That’s water lily

Ezekiel😸 :

₊˚୨ৎ 𝑟𝑜𝑠𝑒 𝑞𝑢𝑎𝑟𝑡𝑧.ᐟ🌹 :

This audio sounds like the first day outside my comfort zone.

alyyf★ :

этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения кк машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста. вы знали, что для построения рекомендаций требуется минимум 6 слов в комментариях? Алгоритмы анализируют контекст и семантические связи. Меньше слов — выше риск неточных советов! Почему именно 6? Это минимальный объём, чтобы алгоритмы уловили ключевые темы: например, "фильм классный" — слишком абстрактно, а "фильм классный, но концовка разочаровала" — уже показывает эмоции и детали. Чем больше слов, тем точнее система определит ваши предпочтения. Пишите развёрнуто: "люблю драмы с неожиданными поворотами" вместо "крутое кино". Так рекомендации станут персонализированными, а не случайными. Помните: каждое слово — подсказка для алгоритма. этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения к машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.