@_yunwani: — причины наших страданий может быть из за нашей привязанности. ֹ ⑅᜔ ׄ ݊ ݂ мы привязаны не только к людям или вещам. мы привязаны к своим версиям событий. ۪ ֹ ᮫ #仏教 #引用

ok-ok Horomi :

и при всём этом это не значит, что ты должен винить себя за свою реакцию. это всё еще не ты отреагировал не так, это человек поступил с тобой плохо. будь спокоен и исключи из своего круга весь негатив, в том числе и людей, которые пытаются его принести

Мелинда Анемониум :

ребята,я настраиваю свои рекомендации🩷

Ziccurat :

Не уверен насколько эта фраза правильная, вы не можете заставить себя не чувствовать боль от слов и действий другого человека, но вот не страдать из-за этого это уже ваш выбор

_Angelo4ek_ :

Этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения алгоритмов машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.

☦︎161⛧☭🜏⁶⁶⁶ℌ𝔦𝔨𝔨𝔦⚛☪⚡︎☭⃠ᛉ♰⸸ :

3 вариант: месть

котёнок :

Чай — это один из самых популярных напитков в мире. Его пьют уже тысячи лет. Родиной чая считается Китай. По легенде, император Шэнь-нун случайно открыл чай, когда листья растения упали в горячую воду. Напиток ему понравился, и с тех пор чай начали употреблять сначала как лекарство, а потом как обычный напиток. Настоящий чай делают из листьев растения Camellia sinensis. Из одного и того же растения получают разные виды чая, но разница зависит от обработки листьев. Например, зелёный чай почти не окисляют, поэтому он сохраняет светлый цвет и свежий вкус. Чёрный чай проходит полное окисление, из-за чего становится тёмным и более крепким. Есть ещё белый, улун и пуэр — у каждого свой вкус, аромат и способ приготовления. Чай содержит кофеин, поэтому он бодрит, но действует мягче, чем кофе. В чае также есть антиоксиданты, которые полезны для организма, помогают бороться с усталостью и поддерживают здоровье. Зелёный чай часто пьют для улучшения обмена веществ, а чёрный — чтобы взбодриться и согреться. В разных странах есть свои чайные традиции. В Англии любят пить чай с молоком, в Японии существует целая чайная церемония, а в Казахстане и Средней Азии чай — это символ гостеприимства: его предлагают каждому гостю и пьют в больших количествах. Чай можно пить горячим или холодным, с сахаром, мёдом, лимоном, молоком или без всего. Он помогает расслабиться, согреться в холодную погоду и просто приятно провести время. Поэтому чай — это не просто напиток, а часть культуры и повседневной жизни людей.

алинч👅 :

Ekaterina Korf :

Мне психиатр говорит то же самое, но у меня расстройство, которое не позволяет мне воспринимать ситуацию таким образом. У меня на любой раздражитель идет депрессивная реакция и я ухожу в себя. Это ужасно. Хочу быть свободной от этого и контролировать свои эмоции.

adeline :

Мы сами выбираем, страдать нам или нет🧘🏽‍♀️🪷

та самая госпожа🪷 :

хорошая отмазка

бурмаполя :

здравствуйте! в последние 2 месяца я стала спокойнее ко всему относится. и тревога утихла. и также меня несет в буддизм. как можно начать изучать его?

V̐́eͨ̊̄͐͢͏͡z̵̛ͩ́̏͜ȍ͢u̓̆̏ͣp@ :

я настраиваю свои рекомендации хочется прям углубиться в буддизм

Дух :

мне всегда нужно время чтобы обдумать и понять смысл фраз Будды, но тексты я понимаю сразу как только прочитаю

𝔅𝔦𝔵𝔲𝔯𝔱 :

теперь верю в Будду

. :

такой кайф ролик спасибо залип на минут 5

Alexandr_Kharchenko :

Я ВІРЮ БУДДІ🤍

kbizzle :

Лайкайте мой ком я хочу сюда возвращаться и читать это снова и снова

⚠️🦋SHHH! 🔒 ✨ :

этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения алгоритмов машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения алгоритмов машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста

Великий пиsя :

Ооом

белая :

@sasha💀: этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения алгоритмов машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.