@gracibythesea: least expected timing 🥰 @Alyssa #besties #trend #hamilton #girls #college

gracibythesea
gracibythesea
Open In TikTok:
Region: US
Tuesday 17 March 2026 16:08:44 GMT
1713
114
4
2

Music

Download

Comments

alyssanroberts
Alyssa :
OH IM SCREAMING CRYING AND THROWING UP RN
2026-03-17 17:42:01
0
alyssanroberts
Alyssa :
THE SEARCH BAR HA
2026-03-19 03:27:54
0
alyssanroberts
Alyssa :
hey i miss you and love you so much
2026-03-17 17:42:14
0
linz0332
Lindsay Powell :
My favorite girls 🥰
2026-03-18 02:07:41
2
To see more videos from user @gracibythesea, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Больша́я языкова́я моде́ль (БЯМ; англ. large language model, LLM) — языковая модель, основанная на нейронной сети с множеством параметров (миллиарды весовых коэффициентов и более[a]), которая проходит предварительное обучение на обширных массивах неразмеченного текста методами самообучения (обучения c псевдометками, созданными самой моделью, а не внешним учителем[b]), а затем подвергается тонкой настройке (fine-tuning) с применением обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF) для согласования результатов генерации с человеческими предпочтениями (alignment problem) и инструкциями. Большие языковые модели возникли и стали популярны после 2017 года[c], во время очередного[d] бума искусственного интеллекта, поскольку именно эти модели начали эффективно справляться с широким спектром современных интеллектуальных задач. Это сместило фокус исследований обработки естественного языка с предыдущей парадигмы обучения специализированных контролируемых моделей для конкретных задач[1]. В то же время не следует путать понятия ИИ и больших языковых моделей: если ИИ — это область компьютерных наук, охватывающая решение широкого круга интеллектуальных задач, то БЯМ/LLM — это лишь один (хоть и самый популярный в середине 2020-х) из многих инструментов, который, даже развившись в мультимодальные системы с поддержкой изображений, видео и аудио (так называемые MLLM), остаётся, по сути, специализированным вероятностным алгоритмом предсказания последовательностей, а не универсальным интеллектом (AGI) | #LLM #ai #chatgpt #claude #fypシ
Больша́я языкова́я моде́ль (БЯМ; англ. large language model, LLM) — языковая модель, основанная на нейронной сети с множеством параметров (миллиарды весовых коэффициентов и более[a]), которая проходит предварительное обучение на обширных массивах неразмеченного текста методами самообучения (обучения c псевдометками, созданными самой моделью, а не внешним учителем[b]), а затем подвергается тонкой настройке (fine-tuning) с применением обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF) для согласования результатов генерации с человеческими предпочтениями (alignment problem) и инструкциями. Большие языковые модели возникли и стали популярны после 2017 года[c], во время очередного[d] бума искусственного интеллекта, поскольку именно эти модели начали эффективно справляться с широким спектром современных интеллектуальных задач. Это сместило фокус исследований обработки естественного языка с предыдущей парадигмы обучения специализированных контролируемых моделей для конкретных задач[1]. В то же время не следует путать понятия ИИ и больших языковых моделей: если ИИ — это область компьютерных наук, охватывающая решение широкого круга интеллектуальных задач, то БЯМ/LLM — это лишь один (хоть и самый популярный в середине 2020-х) из многих инструментов, который, даже развившись в мультимодальные системы с поддержкой изображений, видео и аудио (так называемые MLLM), остаётся, по сути, специализированным вероятностным алгоритмом предсказания последовательностей, а не универсальным интеллектом (AGI) | #LLM #ai #chatgpt #claude #fypシ

About