معتز الجبوري
Region: IQ
Friday 20 March 2026 18:01:18 GMT
401080
20410
173
1634
Music
Download
Comments
﮼ابوخطاب🚸🐆 :
اويلي عليك معتز سلامي عليك من جبوري من سوريا 💚💚
2026-03-20 18:13:02
10
ྀིلـو✮ِلـو𓍯𝑳𝑶𝑳𝑶 :
😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭اي والله
2026-05-20 11:15:48
2
ْ :
عمت عيني ع فركتك ياخويه
2026-03-22 07:50:40
4
🦅♥️اݪشــــاۿينــــه❤️🦅 :
اوويلي يا الضيم 😔😔
2026-03-21 12:04:16
6
11:11 :
الضيف دور مالگاهم 🥺💔
2026-04-11 09:27:43
1
S🖤 :
أي والله 😭😭💔💔💔
2026-03-21 05:57:50
7
البحر الأسود :
2026-03-21 03:00:32
9
💐حور العين 💐 :
🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊 تم اكـــــ𝑒𝑥𝑝𝑙𝑜𝑟𝑒ـــسبـلور وإعادة نشر ومفضله 🌱 🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊
2026-03-22 13:59:35
4
وٌحًيَدٍةّ کْلَقُمًر 💔🥺 :
ايلي عليك يروحي 💔
2026-04-22 22:06:51
2
مناف الخليل :
اي والله ماني حاضر تصيح فوكه 😔😭
2026-05-25 20:02:42
2
الخياطه نبا :
يبوووو💔💔💔💔💔
2026-03-20 21:01:31
4
كسروا خاطري :
اويلاه يايمه😭
2026-03-23 06:55:25
3
🌹🌹🌹 :
اي والله 😭😭💔
2026-03-20 21:23:41
3
وسام الشعباني :
الله يرحمهم
2026-03-22 22:20:42
2
ྀིلـو✮ِلـو𓍯𝑳𝑶𝑳𝑶 :
اي والله 🥺🥺😭😭😭😭😭😭
2026-05-20 11:14:40
1
♕♡ام غُيَثً★ :
اي والله 😔
2026-04-20 09:31:31
1
💐حور العين 💐 :
الجبوري وعز الجبور 👑👑👑
2026-03-22 13:59:30
3
💐حور العين 💐 :
صح لسانك شاعرنا 👑👑
2026-03-22 13:58:26
2
﮼ابوخطاب🚸🐆 :
والله دمرتنا 😁
2026-03-20 18:13:19
2
آحہمہد :
هالله هالله
2026-03-22 13:41:14
2
𝑆𝐴𝑀𝐼𝑅.. 🇮🇶 :
اي والله 😭
2026-03-23 20:01:36
1
كوري 🕊️🤍 :
اي والله 😢😢😢😢
2026-03-20 22:50:00
2
🥀صمتي عنواني🥀 :
يشبه صوت المالك الحزين@😔😔
2026-03-21 18:11:14
4
ال جبوري احمد :
2026-03-24 19:36:06
1
صاحبةالقلب البيض ولرداء لاسود :
يبوو يبوو الف رحمه على رواحهم الطيبه اي والله
2026-03-22 18:32:54
3
To see more videos from user @p_ooko, please go to the Tikwm
homepage.
![📊 Why scaling your data matters: • Most ML models (like linear regression, KNN, SVM) assume features are on the same scale. • If one feature is huge (e.g., salary in thousands) and another small (e.g., age in tens), the model may misinterpret importance. 💡 Common Scaling Techniques: 1️⃣ Min-Max Scaling → Rescales to [0,1] 2️⃣ Standardization (Z-score) → Mean = 0, Std = 1 3️⃣ Robust Scaling → Less sensitive to outliers ⚡ Pro Tip: Always fit your scaler on train data only, then transform test data. 💬 Engagement Question (Boost Comments): Which scaler do you use most? A) Min-Max B) Standardization C) Robust D) I don’t scale 👇 Comment your answer and I’ll reply with tips! #creatorsearchinsights #MachineLearning #DataScience #MLAlgorithms #LearnMachineLearning](/video/cover/7602679595720117525.webp)
