@hunk.menswear: Sunwash on, roof off. Yes or no?

HUNK.Menswear
HUNK.Menswear
Open In TikTok:
Region: US
Monday 23 March 2026 18:02:49 GMT
3924
122
2
1

Music

Download

Comments

user8419819375903
shizuka :
hot
2026-05-16 06:44:37
0
corneliuswalter50
Divinity T :
you better get that money and buy land young ends fast
2026-04-06 04:46:16
0
To see more videos from user @hunk.menswear, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

🎬 Kimi vừa open-source K2.7 Code, một coding model bám khá sát GPT-5.5 xhigh và Opus 4.8 xhigh trên benchmark, nhưng giá lại thấp hơn rất nhiều. 🔎 Benchmark khá đáng chú ý. So với K2.6, Kimi nói K2.7 Code tăng 21,8% trên Kimi Code Bench v2 và tăng 31,5% trên MLS Bench Lite. Khi đặt cạnh GPT-5.5 xhigh và Opus 4.8 xhigh, Kimi chưa thắng hết, nhưng nhiều bài đã ở rất gần nhóm đầu. 💡 Về Giá. 0,95 đô input và 4 đô output cho mỗi 1 triệu token. Tính nhanh thì input rẻ hơn khoảng 5,3 lần so với GPT-5.5 và Opus 4.8. Output rẻ hơn khoảng 7,5 lần so với GPT-5.5, và hơn 6 lần so với Opus 4.8. 🧠 Ít đốt token hơn. Kimi nói K2.7 Code dùng ít hơn khoảng 30% reasoning token so với K2.6. Với coding agent, điều này quan trọng vì chi phí thật không chỉ nằm ở giá token, mà còn nằm ở việc model nghĩ quá dài cho mỗi vòng sửa code. ⚡ Tiếp theo là tốc độ. Kimi còn nhá hàng 6x High-Speed Mode, nhưng phần này vẫn đang coming soon. Nếu ra đúng như quảng cáo, nó sẽ rất hợp với workflow cần chạy nhiều vòng agent nhanh và rẻ hơn. ✅ Cách dùng hiện tại khá rõ. Muốn thử nhanh thì dùng Kimi Code hoặc Kimi API. Muốn tự triển khai thì weights đã có trên Hugging Face, model card khuyến nghị vLLM, SGLang hoặc KTransformers. 📌 Tóm lại, Kimi K2.7 Code chưa thể thắng GPT-5.5 hay Opus 4.8. Nhưng nếu bạn làm coding agent, đây là model rất đáng benchmark vì câu hỏi thật sự là chi phí cho cả một luồng việc, model nào hoàn thành đủ tốt, ít làm lại, và ít đốt token nhất. #Kimi #KimiK27Code #CodingAgent#Escbase #AI
🎬 Kimi vừa open-source K2.7 Code, một coding model bám khá sát GPT-5.5 xhigh và Opus 4.8 xhigh trên benchmark, nhưng giá lại thấp hơn rất nhiều. 🔎 Benchmark khá đáng chú ý. So với K2.6, Kimi nói K2.7 Code tăng 21,8% trên Kimi Code Bench v2 và tăng 31,5% trên MLS Bench Lite. Khi đặt cạnh GPT-5.5 xhigh và Opus 4.8 xhigh, Kimi chưa thắng hết, nhưng nhiều bài đã ở rất gần nhóm đầu. 💡 Về Giá. 0,95 đô input và 4 đô output cho mỗi 1 triệu token. Tính nhanh thì input rẻ hơn khoảng 5,3 lần so với GPT-5.5 và Opus 4.8. Output rẻ hơn khoảng 7,5 lần so với GPT-5.5, và hơn 6 lần so với Opus 4.8. 🧠 Ít đốt token hơn. Kimi nói K2.7 Code dùng ít hơn khoảng 30% reasoning token so với K2.6. Với coding agent, điều này quan trọng vì chi phí thật không chỉ nằm ở giá token, mà còn nằm ở việc model nghĩ quá dài cho mỗi vòng sửa code. ⚡ Tiếp theo là tốc độ. Kimi còn nhá hàng 6x High-Speed Mode, nhưng phần này vẫn đang coming soon. Nếu ra đúng như quảng cáo, nó sẽ rất hợp với workflow cần chạy nhiều vòng agent nhanh và rẻ hơn. ✅ Cách dùng hiện tại khá rõ. Muốn thử nhanh thì dùng Kimi Code hoặc Kimi API. Muốn tự triển khai thì weights đã có trên Hugging Face, model card khuyến nghị vLLM, SGLang hoặc KTransformers. 📌 Tóm lại, Kimi K2.7 Code chưa thể thắng GPT-5.5 hay Opus 4.8. Nhưng nếu bạn làm coding agent, đây là model rất đáng benchmark vì câu hỏi thật sự là chi phí cho cả một luồng việc, model nào hoàn thành đủ tốt, ít làm lại, và ít đốt token nhất. #Kimi #KimiK27Code #CodingAgent#Escbase #AI

About