@nectdnb: En la Parte 1 viste cómo el RAG busca en una base de datos vectorial. Pero ¿cómo llegaron los documentos ahí? El proceso de ingesta: lees el documento, lo divides en chunks, embedeas cada uno y guardas texto + vector en la base de datos vectorial. Todo con Python. Antes de que el usuario pregunte, tú ya cargaste el conocimiento. #creatorsearchinsights #rag #python #programacion #techtok

claudio

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Wednesday 25 March 2026 13:41:43 GMT