@hieu.modoro: Cách nâng cấp kỹ năng Claude lên 10x (dùng phương pháp autoresearch của Karpathy) Kỹ năng Claude của bạn có thể đang fail 30% thời gian mà bạn còn không nhận ra. Tôi đã xây dựng một phương pháp giúp tự động cải thiện bất kỳ skill nào hoàn toàn tự động, và trong bài này tôi sẽ chỉ cho bạn cách tự chạy nó. Bạn chỉ cần kích hoạt, agent sẽ tự test và tinh chỉnh skill liên tục mà bạn không cần làm gì. Skill viết landing page của tôi từ tỷ lệ đạt yêu cầu 56% lên 92%. Không cần chỉnh tay. Agent chỉ liên tục test và tối ưu prompt. Nguồn gốc phương pháp Andrej Karpathy (đồng sáng lập OpenAI, cựu trưởng AI Tesla, người đặt ra khái niệm “vibe coding”) đã giới thiệu một phương pháp gọi là autoresearch. Ý tưởng rất đơn giản: Thay vì bạn tự tối ưu, hãy để AI agent làm điều đó trong một vòng lặp. Nó thử một thay đổi nhỏ → kiểm tra kết quả → nếu tốt hơn thì giữ → nếu không thì bỏ. Và lặp lại liên tục. Ông dùng cho code machine learning, nhưng thực ra áp dụng được cho mọi thứ có thể đo lường. Bao gồm cả các skill bạn tạo trong Claude. Cách vòng lặp tự cải thiện skill Hãy tưởng tượng như nấu ăn: Bạn có một công thức ngon 7/10 lần. 3 lần còn lại bị lỗi. Thay vì viết lại từ đầu, bạn thay đổi 1 nguyên liệu → nấu 10 lần → xem có tốt hơn không. Tốt → giữ Không tốt → revert Lặp lại nhiều lần → công thức sẽ ổn định hơn rất nhiều. Trong hệ thống này: • “Công thức” = prompt của bạn • “Nấu ăn” = chạy skill • “Nếm” = chấm điểm output Bạn chỉ cần cung cấp tiêu chí chấm điểm. Checklist chấm điểm (phần quan trọng nhất) Bạn đưa cho agent một checklist dạng yes/no. Ví dụ với landing page: • Tiêu đề có con số cụ thể không? • Có dùng buzzword như “revolutionary”, “synergy”… không? • CTA có dùng động từ cụ thể không? • Mở bài có nhắc pain point không? • Tổng số từ < 150 không? 3–6 câu hỏi là tối ưu. Nếu nhiều quá → model sẽ “học tủ”. Cách chạy hệ thống Bước 1: tải skill Bước 2: chọn skill muốn cải thiện Bước 3: agent hỏi 3 thứ: • skill nào • input test • checklist Bước 4: chạy baseline (ví dụ 56%) Bước 5: mở dashboard: • biểu đồ score • log thay đổi • pass/fail từng tiêu chí Bước 6: bạn đi nghỉ 😄 Agent tự: • phân tích lỗi • chỉnh prompt • test lại • giữ hoặc revert Lặp đến khi đạt ~95% Kết quả thực tế Từ 56% → 92% chỉ sau vài vòng. Agent đã: • thêm rule: headline phải có số cụ thể • thêm danh sách từ cấm • thêm ví dụ chuẩn • thử giảm số từ (nhưng revert vì kém hiệu quả) Bạn nhận được gì • Skill đã cải thiện • Log toàn bộ quá trình • Changelog (cực kỳ giá trị) • Backup bản gốc Changelog giúp bạn hiểu rõ cái gì hoạt động, cái gì không. Không chỉ dùng cho skill Có thể áp dụng cho: • tốc độ website • email outreach • nội dung newsletter • bất kỳ prompt nào Chỉ cần có thể chấm điểm → tối ưu được Kết luận Chọn skill tệ nhất của bạn. Chạy autoresearch. Quay lại với một thứ thực sự “chạy được”. #coding #developer #hieuhoccode #systemdesign #vibecoding

Hiếu học code

Open In TikTok:

Region: VN

Saturday 28 March 2026 12:00:00 GMT