1. Home
  2. Detail

@s1mkasos: вот ето уже мог говорите квадрат я вас зарейжу #rustroom #rust #раст #рейд

s1mkas
s1mkas
Open In TikTok:
Region: UA
Sunday 12 April 2026 18:06:03 GMT
8749
147
112
18

Music

Download

No Watermark .mp4 (3.26MB) No Watermark(HD) .mp4 (3.26MB) Watermark .mp4 (3.45MB) Music .mp3

Comments

avtar3t3t
avtaret3t :
на 15 день вайпа😂😂😂
2026-04-13 05:17:52
16
fa1bixfv
Fa1bix :
АХАХАХВХ
2026-05-04 20:18:46
0
aprosstop
Наvальный🇰🇿🇰🇿 :
томик в ящике👏🏼👏🏼👏🏼
2026-04-13 04:57:26
2
benef1tsrust
benef1ts :
бро го тим я новичок у меня 372 часа в расте но понимание отличное, соло в 3 типа забирал. если да напиши в тт лс
2026-04-12 18:56:05
4
why.me1272
Why me??? :
100 онлайна
2026-05-24 09:20:04
0
prostsayy
say?? :
парни кто может дать оптимизацию плисс я устал на 30 фпс сидеть
2026-04-14 05:55:22
0
fart9y
tired :
короли модов
2026-04-13 05:50:26
0
whiteqa04
p1g0[🇮🇱🪓 ] :
можно того же самого на официалке добится за 3 дня
2026-05-27 01:32:07
0
jejben
hygddh :
6 день вайпа и 1 калаш
2026-05-07 10:29:56
0
fiodallut2
enjoyer :
Можно с вами?
2026-04-14 17:39:12
0
n1ce499
Nice :
Там сейчас онлайн 15 😂😂😂
2026-04-13 11:29:45
0
son2281488
闹鬼的火箭 :
Играть на раст руме слабость
2026-04-13 07:35:24
0
mmops01
M<3 :
Где куртку такую купить
2026-04-28 11:34:38
0
misolo_devstvenik
Летающий семяпровод :
больше 1х не раст
2026-04-25 05:38:21
1
_nakooo44
NAKOOO :
скажите месячные сервера на 100+ онлайна,кроме атласа и с пингом норм
2026-05-06 10:02:20
0
hyp3xxxx777
hyp3x_777 :
Сука у меня снова раст не работает
2026-04-12 18:27:24
2
frax228
го чилл вась :
у меня с кентом по 150 часов у нас на х2 за два дня и то больше
2026-05-07 04:41:19
0
suzuki_rey
Rey :
по стоимости за 24 часа видно дом большой
2026-05-01 15:08:29
1
saloukrain1488
P0N0S_OT_K0TL3T_228 :
у меня с тимейтом на 1 день вайпа уже больше было
2026-05-02 03:50:21
0
user109485940
user :
это все дефолт😳
2026-04-29 04:21:10
0
kavarustz
Робот Кава - Кавик Кавасаки :
нет
2026-05-12 04:21:27
0
user0bltb23ydg
D4C :
деф 1 день от вайпа
2026-05-14 07:29:17
0
petyshok2281488
петушок :
раструм?
2026-05-09 17:17:13
0
.3.20196
DoorcampCEO :
из чего можно сделать такой сет ????
2026-05-04 07:04:05
0
ytyg776
yt :
по ганам видно
2026-04-13 05:53:26
0
To see more videos from user @s1mkasos, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

برج الساعة في مكة المكرمة، المعروف رسمياً باسم برج ساعة مكة الملكي، هو أحد أشهر المعالم الإسلامية والعمرانية في العالم، ويقع ضمن مشروع أبراج البيت بجوار المسجد الحرام مباشرة، حيث يطل على الكعبة المشرفة ويستقبل ملايين الزوار والحجاج والمعتمرين كل عام. شيد البرج ليكون رمزًا حضاريًا يعكس مكانة مكة المكرمة، وليوفر خدمات متكاملة لزوار بيت الله الحرام. يبلغ ارتفاع البرج حوالي 601 متر، مما يجعله من أطول المباني في العالم، كما يضم أكبر ساعة برج في العالم، حيث يبلغ قطر كل واجهة من واجهات الساعة نحو 43 متراً، ويمكن رؤيتها من مسافات بعيدة ليلاً. وتضيء الساعة بأعداد كبيرة من مصابيح LED، كما تعلوها عبارة
برج الساعة في مكة المكرمة، المعروف رسمياً باسم برج ساعة مكة الملكي، هو أحد أشهر المعالم الإسلامية والعمرانية في العالم، ويقع ضمن مشروع أبراج البيت بجوار المسجد الحرام مباشرة، حيث يطل على الكعبة المشرفة ويستقبل ملايين الزوار والحجاج والمعتمرين كل عام. شيد البرج ليكون رمزًا حضاريًا يعكس مكانة مكة المكرمة، وليوفر خدمات متكاملة لزوار بيت الله الحرام. يبلغ ارتفاع البرج حوالي 601 متر، مما يجعله من أطول المباني في العالم، كما يضم أكبر ساعة برج في العالم، حيث يبلغ قطر كل واجهة من واجهات الساعة نحو 43 متراً، ويمكن رؤيتها من مسافات بعيدة ليلاً. وتضيء الساعة بأعداد كبيرة من مصابيح LED، كما تعلوها عبارة "الله أكبر" وهلال ذهبي يزين قمة البرج. يحتوي البرج على فندق فاخر، وشقق سكنية، ومراكز تسوق، وقاعات للصلاة، بالإضافة إلى متحف برج الساعة ومركز متخصص في رصد الأهلة والدراسات الفلكية. وقد صمم البرج ليقدم أفضل الخدمات للحجاج والمعتمرين، ويسهم في استيعاب الأعداد الكبيرة من زوار المسجد الحرام. ويُعد برج ساعة مكة تحفة معمارية تجمع بين الطراز الإسلامي والهندسة الحديثة، وأصبح من أبرز رموز المملكة العربية السعودية ومدينة مكة المكرمة، حيث يمثل إنجازًا عمرانيًا كبيرًا يجسد التطور والاهتمام بخدمة ضيوف الرحمن، كما أصبح من أشهر المعالم التي يقصدها الزوار لالتقاط الصور والتعرف على تاريخه وتصميمه المميز. #اكسبلور #مانشستر_سيتي #الدوري_الانجليزي #fyp #viral
Лежат однажды под пальмой Каа и Маугли, отдыхают. Маугли смотрит — наверху пальмы растет одинокий банан — и говорит так задумчиво: — Послушай, Каа! Ты смог бы достать этот банан? Каа лениво приоткрыл один глаз, anekdotov.net, посмотрел наверх... — Нет, Маугли, пожалуй не смог бы. Маугли продолжает: — Скажи мне, Каа! Может Балу смог бы достать этот банан? — Нет, Маугли, не думаю, что Балу смог бы залезть на эту пальму. Маугли не унимается: — Скажи мне, Каа! Может Багира смогла бы достать этот банан? Она же так ловко лазает по деревьям! — Не думаю, Маугли, что Багиру заинтересует какой-то банан. Вскочил на ноги Маугли. — Так может быть я, Каа, я — человеческий детеныш — смогу достать этот банан! — Знаешь, Маугли, ты кого угодно достать сможешь!#cs2 #fyp #история #рек #апвоут
Лежат однажды под пальмой Каа и Маугли, отдыхают. Маугли смотрит — наверху пальмы растет одинокий банан — и говорит так задумчиво: — Послушай, Каа! Ты смог бы достать этот банан? Каа лениво приоткрыл один глаз, anekdotov.net, посмотрел наверх... — Нет, Маугли, пожалуй не смог бы. Маугли продолжает: — Скажи мне, Каа! Может Балу смог бы достать этот банан? — Нет, Маугли, не думаю, что Балу смог бы залезть на эту пальму. Маугли не унимается: — Скажи мне, Каа! Может Багира смогла бы достать этот банан? Она же так ловко лазает по деревьям! — Не думаю, Маугли, что Багиру заинтересует какой-то банан. Вскочил на ноги Маугли. — Так может быть я, Каа, я — человеческий детеныш — смогу достать этот банан! — Знаешь, Маугли, ты кого угодно достать сможешь!#cs2 #fyp #история #рек #апвоут
#copsoftiktok #copsontiktok #police #policeofficer
#copsoftiktok #copsontiktok #police #policeofficer
💔😅 #creatorsearchinsights #me #tiktok #fypシ @TikTok Tips @TikTok
💔😅 #creatorsearchinsights #me #tiktok #fypシ @TikTok Tips @TikTok
Нейросети: Как «электронный мозг» учится думать и почему это меняет всё Еще десять лет назад слово «нейросеть» вызывало в воображении картинки из фантастических фильмов: восстание машин, красные глаза роботов и терминатор, идущий по улице. Сегодня мы используем нейросети, чтобы убрать прыщик с фотографии, написать поздравление коллеге или сгенерировать кота в стиле Ван Гога. Но что это на самом деле такое? И почему обычная математика вдруг научилась «творить»? Идея, подсмотренная у природы Человеческий мозг — это около 86 миллиардов нейронов, связанных между собой синапсами. Когда мы учимся чему-то новому, связи между нейронами укрепляются, а ненужные — слабеют. Ученые решили: а что, если создать математическую модель, которая работает по тому же принципу? Искусственный нейрон — это простая функция. Он получает числа (сигналы), умножает их на свои «веса» (важность сигнала), складывает и пропускает через специальную формулу (активацию). Если результат достаточно сильный — нейрон «возбуждается» и передает сигнал дальше. Один такой нейрон бесполезен. Но когда их миллионы, собранных в слои, — получается нейросеть. Как это работает: магия «обучения» Самое удивительное в нейросетях — их никто не программирует в привычном смысле. Им не пишут правила: «если видишь кота — скажи
Нейросети: Как «электронный мозг» учится думать и почему это меняет всё Еще десять лет назад слово «нейросеть» вызывало в воображении картинки из фантастических фильмов: восстание машин, красные глаза роботов и терминатор, идущий по улице. Сегодня мы используем нейросети, чтобы убрать прыщик с фотографии, написать поздравление коллеге или сгенерировать кота в стиле Ван Гога. Но что это на самом деле такое? И почему обычная математика вдруг научилась «творить»? Идея, подсмотренная у природы Человеческий мозг — это около 86 миллиардов нейронов, связанных между собой синапсами. Когда мы учимся чему-то новому, связи между нейронами укрепляются, а ненужные — слабеют. Ученые решили: а что, если создать математическую модель, которая работает по тому же принципу? Искусственный нейрон — это простая функция. Он получает числа (сигналы), умножает их на свои «веса» (важность сигнала), складывает и пропускает через специальную формулу (активацию). Если результат достаточно сильный — нейрон «возбуждается» и передает сигнал дальше. Один такой нейрон бесполезен. Но когда их миллионы, собранных в слои, — получается нейросеть. Как это работает: магия «обучения» Самое удивительное в нейросетях — их никто не программирует в привычном смысле. Им не пишут правила: «если видишь кота — скажи "кот"». Вместо этого нейросеть обучают. Представьте, что вы показываете ребенку 10 000 картинок с котами и говорите: «Это кот». Ребенок сначала ошибается, но постепенно начинает видеть закономерности: уши, усы, хвост. Нейросеть делает то же самое, но на языке математики: 1. Она делает предположение (например, «это кот»). 2. Получает ответ: угадала или нет. 3. Если ошиблась — специальный алгоритм (обратное распространение ошибки) слегка корректирует «веса» всех нейронов, чтобы в следующий раз ответ был точнее. Повторите это миллион раз — и получите систему, которая распознает котов лучше, чем человек. Почему это случилось именно сейчас? Теория нейросетей появилась еще в 1950-х. Почему же прорыв случился только в последние 10-15 лет? Ответ прост: три ингредиента наконец сошлись вместе. 1. Данные. Интернет наполнился миллиардами картинок, текстов и видео. Нейросети нужен опыт, как музыканту — практика. 2. Мощности. Обычные процессоры не умеют эффективно считать нейросети. Но видеокарты (GPU), созданные для игр, оказались идеальными для этой задачи. А потом появились и специальные чипы (TPU). 3. Алгоритмы. Математики придумали, как обучать глубокие сети (с большим количеством слоев) быстро и стабильно. Три кита современного ИИ Сегодня под словом «нейросети» обычно понимают три больших класса моделей: 1. Сверточные сети (CNN) — «Глаза» Они умеют смотреть на изображения. Слой за слоем они выделяют признаки: сначала контуры и линии, потом формы, потом сложные объекты (лицо, машина). Именно они распознают лица в телефоне и помогают ставить диагноз по рентгену. 2. Рекуррентные сети (RNN) и Трансформеры — «Язык» Это те, что стоят за ChatGPT. Трансформеры (архитектура, придуманная Google в 2017 году) научились понимать контекст. Они видят не просто отдельные слова, а связи между ними на огромном расстоянии. Именно это позволило машинам писать связные тексты, переводить и программировать. 3. Генеративные сети (GAN, Diffusion) — «Воображение» Они умеют создавать новое. GANs (Generative Adversarial Networks) работают как два художника-мошенника: один рисует подделку, другой пытается отличить ее от оригинала. В процессе борьбы первый становится гением. Diffusion-модели (как Midjourney или Stable Diffusion) учатся «очищать» шум, постепенно превращая хаос в картинку. Темная сторона: чего мы пока не понимаем Несмотря на успехи, у нейросетей есть большие проблемы. «Черный ящик». Мы видим, что сеть выдала ответ, но не всегда понимаем, почему. Она не объясняет логику, как это сделал бы человек. Это пугает, когда речь идет о медицине или суде. Галлюцинации. Нейросеть не «знает» факты. Она предсказывает наиболее вероятное продолжение текста. #cs2 #fyp #история #рек #апвоут
ငါသူငယ်ချင်တွေ cap cut သုံးတယ်ဆိုပြီး အာချောင်နေတဲ့ကောင်တွေကောင်မတွေ သူတို့နောက်မှာedit လုပ်တတ်တဲ့ငါရှိတယ်ဆိုတာကို မမေ့နဲ့နော်#ရောက်စမ်းfypပေါ် #alightmotion #link_in_com🎟🖇 #editမိုက်မိုက်လေး
ငါသူငယ်ချင်တွေ cap cut သုံးတယ်ဆိုပြီး အာချောင်နေတဲ့ကောင်တွေကောင်မတွေ သူတို့နောက်မှာedit လုပ်တတ်တဲ့ငါရှိတယ်ဆိုတာကို မမေ့နဲ့နော်#ရောက်စမ်းfypပေါ် #alightmotion #link_in_com🎟🖇 #editမိုက်မိုက်လေး

About

Legal