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Sunday 12 April 2026 21:35:00 GMT
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Comments

anjuliarod
AnJuliaRod :
🤩🤩🤩
2026-04-13 18:03:30
1
latrell0421
latrell263 :
this is really pretty love the colors
2026-04-12 22:30:52
0
missnurse_
missnurse :
Beautiful bedding for spring 🌷
2026-04-13 00:58:05
0
iris.jorge48
Iris Jorge :
😍😍😍
2026-04-16 00:50:32
0
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Je suis prête à tout pour toi, sache-le. #pourtoiiii #reflexion #republication #prt #fyp #pourtoiii
Je suis prête à tout pour toi, sache-le. #pourtoiiii #reflexion #republication #prt #fyp #pourtoiii
A maior diferença entre alguém que está só “pedindo app para IA” e alguém que consegue construir aplicações boas não está no modelo usado. Está no que acontece antes da primeira linha de código. Muita gente abre Claude Code, joga uma ideia meio solta e manda construir. Aí começa o ciclo: a IA implementa, aparece um erro, corrige. Surge outro detalhe, muda. Mais uma funcionalidade, remenda. No fim, até pode sair alguma coisa funcionando, mas ninguém sabe muito bem quais decisões foram tomadas no caminho. O próximo nível é usar spec to code: desenhar a aplicação antes de mandar a IA executar. Isso já evita muito retrabalho. Mas criar uma especificação sozinho também tem um problema. Quando você conversa normalmente com a IA, ela tende a concordar com premissas mal resolvidas. A ideia fica bem escrita, mas ainda cheia de buracos escondidos. A skill Grill Me, do Matt Pocock, existe para fazer o contrário. Você começa com uma ideia crua, roda `/grill-me` e a IA entra em modo entrevistador. Ela vai separando as decisões por rounds, resgatando o que já foi definido e pressionando quando uma resposta está vaga. O objetivo não é fazer a IA dizer “ótima ideia”. É descobrir onde a ideia quebra antes de você gastar uma tarde inteira construindo a coisa errada. O melhor momento da sessão é quando você responde “não sei” ou discorda dela. É aí que aparecem as decisões de produto, comportamento, regras e exceções que normalmente ficariam escondidas até virar bug. No final, você ganha uma spec muito mais útil: uma que você consegue defender decisão por decisão antes de abrir o editor.
A maior diferença entre alguém que está só “pedindo app para IA” e alguém que consegue construir aplicações boas não está no modelo usado. Está no que acontece antes da primeira linha de código. Muita gente abre Claude Code, joga uma ideia meio solta e manda construir. Aí começa o ciclo: a IA implementa, aparece um erro, corrige. Surge outro detalhe, muda. Mais uma funcionalidade, remenda. No fim, até pode sair alguma coisa funcionando, mas ninguém sabe muito bem quais decisões foram tomadas no caminho. O próximo nível é usar spec to code: desenhar a aplicação antes de mandar a IA executar. Isso já evita muito retrabalho. Mas criar uma especificação sozinho também tem um problema. Quando você conversa normalmente com a IA, ela tende a concordar com premissas mal resolvidas. A ideia fica bem escrita, mas ainda cheia de buracos escondidos. A skill Grill Me, do Matt Pocock, existe para fazer o contrário. Você começa com uma ideia crua, roda `/grill-me` e a IA entra em modo entrevistador. Ela vai separando as decisões por rounds, resgatando o que já foi definido e pressionando quando uma resposta está vaga. O objetivo não é fazer a IA dizer “ótima ideia”. É descobrir onde a ideia quebra antes de você gastar uma tarde inteira construindo a coisa errada. O melhor momento da sessão é quando você responde “não sei” ou discorda dela. É aí que aparecem as decisões de produto, comportamento, regras e exceções que normalmente ficariam escondidas até virar bug. No final, você ganha uma spec muito mais útil: uma que você consegue defender decisão por decisão antes de abrir o editor.
تصدي فليفردي 🥶🔥#ريال_مدريد #كلاسيكو_الأرض #برشلونه #اكسبلورexplore
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if you focus on anything it should be nutrients, not calories #healthy #healthyeating #healthyfood #guthealth #wellness
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@TikTok @Anitta #anitta #anittacy #equilibrivm
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تناديني فأتيها واجرع ك مافيها #محمد_فارس_صكر #برنامج_تل_الورد #explore #شعر #مهند_العزاوي
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