Nuri Data Science
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Monday 13 April 2026 17:19:14 GMT
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Comments
Felix Portilla :
Excelente explicación, me compro la guía
2026-04-13 19:09:41
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Nuri Data Science :
Obten la guía en el siguiente link: https://nuridatascience.com/guia-metricas/
2026-04-13 17:47:31
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Dingo :
En la industria ginsnvieda tambuen se utiliza mucho la regresión logística.
2026-05-25 17:14:01
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Franz Muhlhauser :
muchas gracias
2026-04-13 19:07:16
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Jhosdevil :
está explicación me gustó mucho, creo que es justo la forma en la que se deben explicar las cosas, yo ya adquirí el libro pero justamente para alguien que apenas va empezando es complicado de saber el porque deben las cosas, veámoslo así, explicaste como el F1 ayuda pero por ejemplo (voy a inventar) porque no se usa el F2 score o el XYZ score, muchas veces para alguien que no domina tan a fondo la estadística es difícil entender cómo se unen las diferentes métricas 👍🏻 me en particular esta forma en la que explicaste fue muy útil
2026-04-13 23:04:57
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Luis :
ayudame en analizar previamente las variables, entiendo lo que explicas ya es el modelo elegido en produccion no??😳
2026-05-11 01:07:42
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JustMusic :
Mil gracias! para entidades de seguros tendrás algún ejemplo?
2026-04-13 19:17:16
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Xholito :
Quw capo
2026-04-14 00:12:52
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Cherry61 :
gracias por la explicación 😊
2026-04-16 12:47:48
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Ovbb99 :
Mario puedes añadir la tecnología de dax que se usa en Power bi a la plataforma?
2026-04-15 00:03:21
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TradingReal :
Yo hice algo similar pero para bolsa analizando el SP500 y gold.
2026-06-16 05:05:49
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Bryan :
😳😳😳
2026-04-27 18:34:16
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Victor Pérez :
🙌🏻
2026-05-17 01:36:05
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