@simonerizzo98: Ognuno di noi dovrebbe costruirsi la propria Knowledge base da dare all’intelligenza artificiale. I come prima cosa devi convertire i documenti in file Markdown puliti, poi possiamo utilizzare Agentic File search o LLM Wiki per poter costruire la nostra memoria personale per l’Agente AI. #intelligenzaartificiale #aiagent

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Sempre una garanzia Simone. Grazie per l'ottima divulgazione sia qua su tiktok che YouTube. Sono un laureando in informatica e mi sei di ispirazione.

giovanni murru :

Rodolfo de Carvalho :

io ho appena finito di configurare llm wiki, semplice fantastico

🐉 :

Hey Simone, sono studente universitario ed ho pensato che potrei creare la mia personale LLM Knoledge base basandomi sui miei vari libri di testo ecc... Non esiste alcuna altra opzione gratuita di agente ai?

gian :

consiglio docling per il parsing dei pdf, non serve mettere l’ai ovunque

Simone Rizzo :

Partecipa al Workshop Gratuito su come costruire la tua Knowledge base, link in bio! 🔗

Ale Ferra :

Posso chiederti se esistono piattaforme simili ad N8N nel quale tramite vibe coding si costruisce il workflow,eliminando il "problema" di imparare ogni nodo

constantin :

una domanda, come faccio ad implementare un intelligenza artificiale ad obsidian

Gian Luca Rendina :

Qui vedo tutti che implementano ai , ma prima ci vuole un vault bello grasso .

stefanolapera :

Io sto morendo dietro alla migrazione della kb da gpt a Claude, ci sono esperienze o best practices da condividere? Il mio sogno una kb condivisa tra più AI che uso in base alle loro peculiarità

Zack :

praticamente clonare la propria esperienza

Federico Campo :

Pensi sia possibile riuscire a farlo con dei pdf contenti scansioni di documenti scritti a penna in corsivo?

Re Nada :

ma llm wiki sarebbe super Memory, quella che aveva fatto il ragazzo indiano di 19 anni? poi scusami l'ignoranza, ma questa knowledge base la usi per ottimizzare codex o Claude code?

user7835911869425 :

Grazie a te sto facendo l’llm wiki con obsidian. 😎

Simo_Besa :

scusate ma non sono esperto, a cosa servirebbe creare questa knowledge base?

Mr :

E come se fa?

James Sinniah :

Hai una fonte o un feed da cui reperisci queste informazioni tipo un Flipboard? Se invece fai ricerche quotidiane Qual’è il processo di ricerca?

andrealoprieno89 :

potresti fare un video in cui spieghi pro e contro delle tre generazioni di memoria e loro casi d'uso?

Marcoravelli :

io lavoro in ambito meccanico e sto creando app e agenti che possano interagire con pdf tecnici . complicato ma affascinante, considerato soprattutto che il mese scorso il max che sapevo fare era: print("mai una gioia").

Fatti Riconoscere :

Llm wiki stamattina, per gestire la soluzione automatizzata dí ticket a lavoro. 😁

tonyvieniconnoi :

Ho creato le basi di LLM-Wiki su GitHub, dal file di Karpathy, ci sto lavorando, anche se c’è tanto da fare.

rec1978 :

ottimo video, ed infatti è ciò che vorrei fare. solo che sono ignorante e non so da dove cominciare. inoltre vorrei creare un piccolo sistema che gira completamente in locale

Emiliano Carlucci :

Ci sto lavorando da mesi: vector DB locale (Chroma) + MCP server che lo espone come took nativo a Claude, Gemini e CharGPT. Open source: github.com/tailormemory/tailor 😎

ric_bro :

ma tutta questa conoscenza rimane in locale o va in server remoti? Le multinazionali non si fidano ad esportare i dati e questo significa che anche se lo facciamo noi rischiamo

emanuelaleveque :

Ti ho mandato un’e-mail