@drmostafamahmoud04: الفراغ الديني عند الشباب لا يعود إلى نقص في إيمانهم… بل إلى جمود في طريقة تقديم الدين لهم. فالخطاب ما زال يُقال بنفس الصياغات القديمة، وبنفس اللغة والأسلوب، مع أن الكثير قد تغيّر في عقول الشباب. والتجديد في الخطاب الديني ضرورة… لا بتبديل المعاني، ولا بالتفريط في الثوابت، بل بحُسن عرضها، ومخاطبة واقعٍ مختلف وعقلٍ مختلف. فالدين حقّ ثابت، لكن الطريق إليه قد يتجدّد… حتى يصل. #drmostafamahmoud04 #الدكتور_مصطفي_محمود #العلم_و_الايمان

العلم والإيمان | مصطفي محمود
العلم والإيمان | مصطفي محمود
Open In TikTok:
Region: EG
Monday 27 April 2026 19:07:31 GMT
1137784
123876
509
7866

Music

Download

Comments

momen_elglad1
EL_GLAD :
تحس أنه لسه عايش معانا..
2026-04-27 19:36:50
5737
elbasuny2
Elbasuny :
هو انا ليه حاسس ان دماغي بتتفتح كل لما اسمع له
2026-04-27 20:51:08
2802
marwanalluahy
Marwan Alluahy :
معني كلمة نظرة مستقبلية
2026-06-23 21:30:35
437
ocean.700
Mohamed Ocean :
احنا الاموات مش هوا.
2026-04-29 17:47:23
691
meryt.tanit
Meryt ✨️ :
صالح لكل زمان و مكان 💕
2026-04-28 04:06:50
560
soul.wolf4
Soul from God🇨🇦🇱🇾 :
دكتور سابق عصره وبعلمه قدر يعرف المستقبل
2026-04-28 00:57:48
521
abdelkader.bendjeribie
Abdelkader Bendjeribie :
الله يرحمه استاذ الحياة
2026-04-28 02:03:24
89
ksr_515
حمزه :
اعظم ما أنتجت مصر
2026-06-24 18:45:05
43
yass_mine48
💜✨ :
كأنك معانا يا دكتور مصطفي وشايفنا دلوقتي❤️
2026-04-28 01:35:48
354
youssefelshimy86
Youssef El Shimy :
والله اكتر واحد بحب اسمعه مصطفى حسني لانه بجد طريقه تعامله جميله
2026-06-24 16:15:17
7
dikra2422
dikra :
رحمة الله عليك
2026-05-17 18:50:14
14
user.teleen
T :
مخاطبة مدارس الدينية حاليا: هل يجوز للمرأة
2026-07-19 01:03:02
5
jungkookjkjk_7689
El kapten🥋 :
اسمه مين دا عايزه اتابعله وفين اتابعله؟ الله يبارك في الي يرد عليا ويفيدني💗
2026-06-23 20:31:08
18
remajxww868
Rahma :
رحمه الله ، عالم سابق عصره
2026-05-26 23:03:07
5
.a.a.a.200
🇱🇾🎀𝐉𝐎𝐉𝐎 :
سبحان الله هالانسان كان نابغه الله يرحمه موسوعة من المعلومات
2026-04-27 21:33:41
80
doaagamal690
Doaa⭐ :
الراجل ده عجيب بجد عنده كميه معلومات ماشاء الله ♥️
2026-05-13 21:51:17
13
user1857271494797
نور اليازجي :
هذا الانسان بس اشوفه احس بطاقة ايجابية
2026-05-19 15:00:22
7
hamed.mohamed1041
hamed Mohamed :
الله يرحمه
2026-04-29 05:38:59
7
omarhisham53
Omar Rasmy :
ازاى بيرص الكلام دا ورا بعضه بدون سكريبت قدامه اعتقد وحتى لو حافظه ف هى موهبه عظيمه عند الدكتور مصطفى محمود ❤️❤️❤️
2026-06-20 23:27:27
8
ola.hany1
❤️ola :
اقسم بالله عظمه
2026-04-28 06:40:40
16
yageena
ْ :
ممكن بدون موسيقى 😭
2026-04-28 03:32:57
76
sewseesaw
sewseesaw :
والله كلامه مضبوط قبل فترة كنت افكر
2026-04-28 12:49:07
15
salaheddin7575
salaheddin :
اللهم حسن من وضع أمتنا الإسلامية
2026-05-06 23:52:14
8
user97874840976077
اللهم صل علي محمد واله وصحبه ا :
رحمه الله عليك دكتور مصطفي محمود
2026-05-03 05:11:56
7
To see more videos from user @drmostafamahmoud04, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

📊 DATA SCIENCE ROADMAP From Beginner to Job-Ready Data Scientist 🚀 Data Science isn’t just Python or Machine Learning. It’s the combination of data, statistics, programming, ML, and business thinking. 🟢 1. PYTHON 🐍 Master: • Variables & Data Types • Conditions & Loops • Functions • Data Structures • OOP Basics • NumPy • Pandas 🎯 Goal: Work confidently with data. 🔵 2. SQL 🗄️ Learn: • SELECT & Filtering • GROUP BY • JOINs • CASE WHEN • Subqueries • CTEs • Window Functions 🎯 Goal: Extract and analyze data from databases. 🟡 3. STATISTICS 📈 Understand: • Mean & Median • Variance & Standard Deviation • Probability • Distributions • Correlation • Hypothesis Testing • Confidence Intervals 🎯 Goal: Understand what the data actually means. 🟠 4. DATA ANALYSIS 🔍 Learn: • Data Cleaning • EDA • Feature Engineering • Visualization • Pattern Detection • Insight Generation Tools: 🐼 Pandas 📊 Matplotlib 📈 Seaborn 🔴 5. MACHINE LEARNING 🤖 Master the fundamentals: • Linear Regression • Logistic Regression • Decision Trees • Random Forest • Gradient Boosting • Clustering • Model Evaluation 🎯 Goal: Build models that solve real problems. 🟣 6. DEEP LEARNING 🧠 Then explore: • Neural Networks • CNNs • RNNs • Transformers • Computer Vision • NLP ⚫ 7. ML ENGINEERING 🚀 Learn how to take models beyond notebooks: • APIs • FastAPI • Docker • Git & GitHub • Cloud Deployment • Model Monitoring • MLOps 🎯 Goal: Build systems people can actually use. 🟢 8. GENERATIVE AI 🤖 Modern Data Scientists can also benefit from understanding: • LLMs • Embeddings • Vector Databases • RAG • AI Agents • LLM Evaluation 🗺️ THE COMPLETE PATH Python ⬇️ SQL ⬇️ Statistics ⬇️ Data Analysis ⬇️ Machine Learning ⬇️ Deep Learning ⬇️ ML Engineering ⬇️ Generative AI ⬇️ 🚀 Real-World Projects 💡 DON’T LEARN EVERYTHING AT ONCE Pick one layer. Learn → Practice → Build → Explain → Deploy Then move to the next. The goal isn’t to collect certificates or memorize algorithms. The goal is to become someone who can take: Raw Data → Analysis → Model → Insight → Solution 📌 Save this roadmap for your Data Science journey. #DataScience #DataScientist #DataAnalysis                  #creatorsearchinsights #datascience
📊 DATA SCIENCE ROADMAP From Beginner to Job-Ready Data Scientist 🚀 Data Science isn’t just Python or Machine Learning. It’s the combination of data, statistics, programming, ML, and business thinking. 🟢 1. PYTHON 🐍 Master: • Variables & Data Types • Conditions & Loops • Functions • Data Structures • OOP Basics • NumPy • Pandas 🎯 Goal: Work confidently with data. 🔵 2. SQL 🗄️ Learn: • SELECT & Filtering • GROUP BY • JOINs • CASE WHEN • Subqueries • CTEs • Window Functions 🎯 Goal: Extract and analyze data from databases. 🟡 3. STATISTICS 📈 Understand: • Mean & Median • Variance & Standard Deviation • Probability • Distributions • Correlation • Hypothesis Testing • Confidence Intervals 🎯 Goal: Understand what the data actually means. 🟠 4. DATA ANALYSIS 🔍 Learn: • Data Cleaning • EDA • Feature Engineering • Visualization • Pattern Detection • Insight Generation Tools: 🐼 Pandas 📊 Matplotlib 📈 Seaborn 🔴 5. MACHINE LEARNING 🤖 Master the fundamentals: • Linear Regression • Logistic Regression • Decision Trees • Random Forest • Gradient Boosting • Clustering • Model Evaluation 🎯 Goal: Build models that solve real problems. 🟣 6. DEEP LEARNING 🧠 Then explore: • Neural Networks • CNNs • RNNs • Transformers • Computer Vision • NLP ⚫ 7. ML ENGINEERING 🚀 Learn how to take models beyond notebooks: • APIs • FastAPI • Docker • Git & GitHub • Cloud Deployment • Model Monitoring • MLOps 🎯 Goal: Build systems people can actually use. 🟢 8. GENERATIVE AI 🤖 Modern Data Scientists can also benefit from understanding: • LLMs • Embeddings • Vector Databases • RAG • AI Agents • LLM Evaluation 🗺️ THE COMPLETE PATH Python ⬇️ SQL ⬇️ Statistics ⬇️ Data Analysis ⬇️ Machine Learning ⬇️ Deep Learning ⬇️ ML Engineering ⬇️ Generative AI ⬇️ 🚀 Real-World Projects 💡 DON’T LEARN EVERYTHING AT ONCE Pick one layer. Learn → Practice → Build → Explain → Deploy Then move to the next. The goal isn’t to collect certificates or memorize algorithms. The goal is to become someone who can take: Raw Data → Analysis → Model → Insight → Solution 📌 Save this roadmap for your Data Science journey. #DataScience #DataScientist #DataAnalysis #creatorsearchinsights #datascience

About