Dữ liệu ML & AI
Region: VN
Tuesday 28 April 2026 10:28:03 GMT
111976
5761
40
640
Music
Download
Comments
Sudo :
Mình đã xem hết video và thấy nội dung rất hay, kiến thức khá là chính xác. Mình xin góp thêm một chút góc nhìn cá nhân: Theo mình, việc CNN mạnh về local feature thực ra không hẳn là nhược điểm, mà là một inductive bias rất hữu ích giúp model học tốt hơn trong điều kiện dữ liệu không quá lớn. Thực tế các kiến trúc vision hiện đại cũng đang cố gắng kết hợp cả local và global (ví dụ như Swin hay các biến thể hybrid), chứ không còn thuần Transformer nữa. Ngoài ra, mình nghĩ Transformer trong thị giác khó đạt hiệu quả như hiện tại nếu không “mượn” một số idea từ CNN. Ví dụ như việc dùng overlapping patch embedding (giống conv) giúp giữ thông tin tốt hơn so với patch rời rạc của ViT ban đầu. Một điểm nữa là CNN phần nào encode được thông tin vị trí thông qua cấu trúc của nó, nên cũng góp phần giảm sự phụ thuộc vào positional encoding tường minh. Mình thấy xu hướng hiện tại không phải là CNN vs Transformer, mà là sự kết hợp của cả hai để tận dụng ưu điểm của mỗi bên.
2026-04-28 16:33:47
73
Cáo lùn :
Gemini trả lời : Chào bạn! Nhìn lướt qua thì sinh vật này mang hình dáng của một chú **mèo**, nhưng thực chất đây **không phải là một loài động vật có thật** ngoài tự nhiên. Nếu nhìn kỹ, bạn sẽ thấy sự kết hợp rất thú vị: * **Khuôn mặt và dáng ngồi:** Hoàn toàn là đặc trưng của loài mèo. * **Lớp "lông":** Thay vì lông mao mượt mà, cơ thể chú mèo này được bao phủ bởi những lớp vảy hoặc lông vũ xếp lớp trông giống như những chiếc lá cây. * **Màu sắc:** Vô cùng rực rỡ và phi thực tế với các dải màu chuyển từ xanh dương, xanh lá, vàng cho đến cam đỏ. Đây là một **tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số (digital art)**, rất có thể được tạo ra bằng các công cụ **AI tạo ảnh**. Tác giả (hoặc người dùng AI) đã sử dụng trí tưởng tượng để lai tạo giữa loài mèo với họa tiết, màu sắc của các loài chim nhiệt đới hoặc cỏ cây để tạo ra một sinh vật giả tưởng vô cùng bắt mắt này.
2026-06-15 09:12:10
0
Hung Nguỳen :
Vậy vấn đề đặt ra Resnet kém tối hưu dùng tranformer hay có cách để resnet chính xác được bằng cách kết hợp tranformer ko
2026-04-28 16:59:55
8
duydattong1.0 :
thực thế bởi vì cnn nó chỉ tốt trên các đặc trưng local các mqh global kém hơn so với ViT. Và hiện tại đã có các model kết hợp cnn và vit rồi.
2026-04-29 13:15:30
2
Nhân 🍐 :
Trong kiến trúc backbone yolov26 có 1 module CNN là C2PSA nếu thay nó bằng ViTBlock thì sao nhỉ nó có giúp model chính xác hơn kh nhỉ mình cũng đang nghiên cứu về cách này
2026-06-10 19:11:21
0
yknaux :
tiktok premium
2026-04-28 16:29:48
6
dugkon :
Hay vãi chưởng cảm ơn shoppp 🔥🔥
2026-04-28 11:47:03
0
Tuvidauso.net - Tử vi chill :
Dịch bằng cái gì ngon v shop
2026-05-05 01:49:06
0
dacobo :
hay quá ad
2026-04-28 15:08:22
0
chuyên gay và tình :
Hay quá
2026-05-08 06:46:07
0
Bé Dương hướng nội :
ủa ad nay có tiktok r à
2026-04-28 18:26:45
0
ANH DƯA LEO :
Mệt quá
2026-04-28 13:18:40
0
Nguyễn Quốc :
Cho mình hỏi cách làm voice này ở nền tảng nào vậy ạ :D mình cảm ơn
2026-05-17 23:51:35
0
Pham Anh :
ad 💯, cảm ơn ad ạ
2026-04-28 16:39:24
0
YDM :
tìm kiếm bằng hình ảnh thì s nhỉ, mình dùng yandex thì thường ra rất chuẩn còn google thì quá tệ
2026-04-28 17:30:34
0
Yanfei the Pyro main :
vãi chưởng vừa thi cuối kì môn này hôm trước, hôm đó ôn mãi chả hiểu gì giờ xem video phát hiểu luôn, sao không lướt thấy sớm😭😭😭😭
2026-06-09 08:34:17
0
🍊 :
bổ x
2026-04-28 15:11:53
0
Januaponselo :
cuốn thí
2026-04-28 19:19:24
0
HếtCứu :
thử với swin transformer đi :))
2026-04-28 14:57:31
0
lamlam :
ôi ko học trí tuệ nhân tạo thấy khó ghê
2026-04-28 17:46:09
0
RINA__G :
@lilyne
2026-05-19 10:43:46
1
૮ ˶ᵔ ᵕ ᵔ˶ ა૮ ․ ․ ྀིა°ᡣ𐭩 . ° . :
@hb là tôi @LQVinh•2110
2026-04-28 16:02:31
0
To see more videos from user @machinelearningthucchien, please go to the Tikwm
homepage.
