@rodrigotadewald: O OpenClaw é um Opala de tokens… mas a verdade é que você pode economizar até 90% se souber usar melhor. Aqui vão minhas dicas: Se você usa OpenClaw em fluxos longos, o custo não depende só da quantidade de mensagens. O que pesa é como o contexto é acumulado, quais modelos você escolhe e quanto processamento em background fica ativo. Primeiro: controle melhor a context window. Cada chamada pode carregar histórico, arquivos e imagens — tudo vira token. Uma sessão mal gerenciada vira desperdício. Por isso, monitore com /status e reinicie com /new ou /reset quando o contexto perder utilidade. Segundo: use mais de um modelo. Nem toda tarefa precisa de modelo premium. Para extração, classificação e rotinas simples, use modelos menores e mais baratos. O mais caro deve ficar só para tarefas que exigem mais raciocínio e precisão. Terceiro: cuidado com o heartbeat. Ele roda verificações em segundo plano e pode virar um custo fixo alto se usar modelo caro ou alta frequência. Ajustar isso muda bastante a conta no fim do mês. Quarto: use modelos locais via Ollama. Para tarefas auxiliares, isso reduz custo e dependência da API. Quinto: compacte o histórico com /compact em vez de deixar a sessão crescer sem controle. Você mantém o essencial e evita gastar tokens com o que não importa mais. No fim, a lógica é simples: reduzir contexto, distribuir tarefas por complexidade e cortar processamento desnecessário. Seguindo isso, dá pra reduzir o custo do OpenClaw de forma bem agressiva.

Rodrigo Tadewald

Open In TikTok:

Region: BR

Wednesday 29 April 2026 17:20:55 GMT