@tameurtongue: cute lil graphic eye moment from the other night 🖤 #altmakeup #creativemakeup #darkaesthetic #alt #divas

tame your tongue
tame your tongue
Open In TikTok:
Region: US
Wednesday 29 April 2026 21:30:07 GMT
521
80
2
0

Music

Download

Comments

hellg0rl
ur dad :
gorgeousss 😍🌹
2026-04-30 07:00:10
2
To see more videos from user @tameurtongue, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

هر زمان که در ۲۰ سال گذشته یک تست کپچا (CAPTCHA) را حل کرده‌اید، در واقع مشغول انجام کار رایگان برای گوگل بوده‌اید. در سال ۲۰۰۷، یک استاد دانشگاه متوجه پتانسیل هدررفته‌ی میلیون‌ها انسانی شد که روزانه برای ورود به سایت‌ها، حروف کج و کوله را تایپ می‌کردند. او سیستم جدیدی به نام ری‌کپچا (reCAPTCHA) ساخت. در این سیستم دو کلمه به کاربر نشان داده می‌شد:  کلمه اول: آزمونی بود که سیستم جوابش را می‌دانست تا ربات نبودن شما را بسنجد.  کلمه دوم: کلمه‌ای اسکن‌شده از یک کتاب یا روزنامه واقعی بود که کامپیوتر قادر به خواندنش نبود. وقتی کاربر کلمه اول را درست می‌نوشت، سیستم فرض را بر درستی کلمه دوم می‌گذاشت. با همین ترفند، تا سال ۲۰۱۱ کل آرشیو کتاب‌های گوگل و ۱۳ میلیون مقاله نیویورک تایمز به دست کاربران و به صورت کاملاً رایگان دیجیتالی شد. تغییر ماموریت: از دیجیتالی کردن کتاب تا آموزش هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۲، سیستم ری‌کپچا تکامل یافت و از متن به عکس تغییر پیدا کرد. از آن زمان، هر بار که تصاویری مثل خط عابر پیاده، تابلوی ایست یا دوچرخه را انتخاب می‌کنید، در حال برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling) برای هوش مصنوعی گوگل هستید. این تلاش‌های روزانه و رایگانِ ۲۰۰ میلیون کاربر، مستقیماً برای آموزش مدل‌های بینایی ماشین استفاده می‌شود؛ همان تکنولوژی‌هایی که قدرت‌بخش ابزارهای زیر هستند:  گوگل مپس (Google Maps)  گوگل لنز (Google Lens)  ماشین‌های خودران وایمو (Waymo) #گوگل #هوش_مصنوعی #فناوری
هر زمان که در ۲۰ سال گذشته یک تست کپچا (CAPTCHA) را حل کرده‌اید، در واقع مشغول انجام کار رایگان برای گوگل بوده‌اید. در سال ۲۰۰۷، یک استاد دانشگاه متوجه پتانسیل هدررفته‌ی میلیون‌ها انسانی شد که روزانه برای ورود به سایت‌ها، حروف کج و کوله را تایپ می‌کردند. او سیستم جدیدی به نام ری‌کپچا (reCAPTCHA) ساخت. در این سیستم دو کلمه به کاربر نشان داده می‌شد: کلمه اول: آزمونی بود که سیستم جوابش را می‌دانست تا ربات نبودن شما را بسنجد. کلمه دوم: کلمه‌ای اسکن‌شده از یک کتاب یا روزنامه واقعی بود که کامپیوتر قادر به خواندنش نبود. وقتی کاربر کلمه اول را درست می‌نوشت، سیستم فرض را بر درستی کلمه دوم می‌گذاشت. با همین ترفند، تا سال ۲۰۱۱ کل آرشیو کتاب‌های گوگل و ۱۳ میلیون مقاله نیویورک تایمز به دست کاربران و به صورت کاملاً رایگان دیجیتالی شد. تغییر ماموریت: از دیجیتالی کردن کتاب تا آموزش هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۲، سیستم ری‌کپچا تکامل یافت و از متن به عکس تغییر پیدا کرد. از آن زمان، هر بار که تصاویری مثل خط عابر پیاده، تابلوی ایست یا دوچرخه را انتخاب می‌کنید، در حال برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling) برای هوش مصنوعی گوگل هستید. این تلاش‌های روزانه و رایگانِ ۲۰۰ میلیون کاربر، مستقیماً برای آموزش مدل‌های بینایی ماشین استفاده می‌شود؛ همان تکنولوژی‌هایی که قدرت‌بخش ابزارهای زیر هستند: گوگل مپس (Google Maps) گوگل لنز (Google Lens) ماشین‌های خودران وایمو (Waymo) #گوگل #هوش_مصنوعی #فناوری

About