@nangtienca207: 2 con mắm phía sau làm gì dị trời #xuhuong #iuh #sv #viral

Gia Bội 🐰
Gia Bội 🐰
Open In TikTok:
Region: VN
Thursday 07 May 2026 07:31:27 GMT
13673
295
3
43

Music

Download

Comments

manhhung.nguyen497
Manhhung Nguyen :
😂😂😂
2026-05-08 12:15:03
0
h_triet2k7
H_철학❄️🙊 :
Chung trường nè😂🥰
2026-05-09 03:46:39
0
mining_55
Mining :
@daytoeicgiare: Em nào đang cần học toeic ib chị nèeeeeee🤗🤗🤗🤗
2026-05-10 15:05:23
0
To see more videos from user @nangtienca207, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Разница между OLTP и OLAP на пальцах | Почему Postgres не для Big Data Почему популярный и горячо любимый PostgreSQL превращается в жуткую тормозуху, как только размер вашей базы данных разрастается до петабайтов, а аналитики начинают требовать сложные годовые отчеты? 🧐📊   Многие разработчики по привычке используют одну СУБД для всех задач проекта. Но в мире Big Data существует жесткое разделение систем по типу нагрузки:   1. OLTP (Online Transaction Processing) — транзакционные базы (PostgreSQL, MySQL). Они заточены на миллионы мелких и быстрых операций: зарегистрировать пользователя, обновить статус заказа. Данные на диске хранятся ПОСТРОЧНО. Чтобы выдать вам профиль юзера, база берет всю строку целиком. Это идеально для бэкенда приложения.   2. OLAP (Online Analytical Processing) — аналитические базы (ClickHouse, Google BigQuery). Они созданы для сканирования миллиардов строк ради подсчета средних значений, сумм и трендов. Данные здесь хранятся ПО КОЛОНКАМ.    Если вам нужно посчитать средний чек по миллиону продаж, колоночной базе не нужно читать имена покупателей или их адреса — она обращается строго к файлу с колонкой «Цена». Данные в колонках одного типа великолепно сжимаются, а скорость чтения возрастает в сотни раз!   Не заставляйте Postgres делать работу, для которой он не предназначен. Используйте правильную архитектуру! 🚀   Хотите разложить тему проектирования баз данных по полочкам — от создания простых таблиц до понимания Big Data и архитектуры высоконагруженных систем?    🎓 Открытый курс по базам данных и архитектуре на Udemy: https://www.udemy.com/course/databases-sql-nosql-backend/?couponCode=B4C0958C02BCDC9E1DAF 🌐 Все материалы: https://clck.ru/3VHCpT 📱 Наш Telegram: https://t.me/devhotspot #программирование #backend #базыданных #разработка #it #вебразработка #shorts #vkклипы #код #sql #postgresql #clickhouse #bigdata #olap #oltp
Разница между OLTP и OLAP на пальцах | Почему Postgres не для Big Data Почему популярный и горячо любимый PostgreSQL превращается в жуткую тормозуху, как только размер вашей базы данных разрастается до петабайтов, а аналитики начинают требовать сложные годовые отчеты? 🧐📊 Многие разработчики по привычке используют одну СУБД для всех задач проекта. Но в мире Big Data существует жесткое разделение систем по типу нагрузки: 1. OLTP (Online Transaction Processing) — транзакционные базы (PostgreSQL, MySQL). Они заточены на миллионы мелких и быстрых операций: зарегистрировать пользователя, обновить статус заказа. Данные на диске хранятся ПОСТРОЧНО. Чтобы выдать вам профиль юзера, база берет всю строку целиком. Это идеально для бэкенда приложения. 2. OLAP (Online Analytical Processing) — аналитические базы (ClickHouse, Google BigQuery). Они созданы для сканирования миллиардов строк ради подсчета средних значений, сумм и трендов. Данные здесь хранятся ПО КОЛОНКАМ. Если вам нужно посчитать средний чек по миллиону продаж, колоночной базе не нужно читать имена покупателей или их адреса — она обращается строго к файлу с колонкой «Цена». Данные в колонках одного типа великолепно сжимаются, а скорость чтения возрастает в сотни раз! Не заставляйте Postgres делать работу, для которой он не предназначен. Используйте правильную архитектуру! 🚀 Хотите разложить тему проектирования баз данных по полочкам — от создания простых таблиц до понимания Big Data и архитектуры высоконагруженных систем? 🎓 Открытый курс по базам данных и архитектуре на Udemy: https://www.udemy.com/course/databases-sql-nosql-backend/?couponCode=B4C0958C02BCDC9E1DAF 🌐 Все материалы: https://clck.ru/3VHCpT 📱 Наш Telegram: https://t.me/devhotspot #программирование #backend #базыданных #разработка #it #вебразработка #shorts #vkклипы #код #sql #postgresql #clickhouse #bigdata #olap #oltp

About