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Un nouveau candidat au titre de roi de l’IA locale vient d’arriver : Ornith-1.0-35B MoE, un modèle open source spécialisé dans le code et les agents capables d’utiliser des outils. Son architecture Mixture of Experts active seulement une partie des paramètres selon la requête, afin de combiner de fortes capacités de raisonnement avec une exécution plus efficace qu’un modèle dense équivalent. La famille Ornith existe en plusieurs tailles, dont une version 9B plus accessible, un modèle 35B MoE et un gigantesque 397B MoE, avec des résultats très compétitifs sur des benchmarks de développement agentique comme SWE-bench, Terminal-Bench et NL2Repo. Grâce aux checkpoints GGUF, il est possible de l’exécuter localement avec Ollama ou llama.cpp pour générer une API FastAPI, analyser une faille dans du code Java, écrire des tests ou travailler sur un projet complet sans envoyer son code vers un service cloud. Le modèle reste exigeant en RAM et en VRAM, mais il représente une option particulièrement intéressante pour construire un assistant de programmation local, open source et personnalisable. #ialocale #opensource #ollama #llm #programmation #devtools
Un nouveau candidat au titre de roi de l’IA locale vient d’arriver : Ornith-1.0-35B MoE, un modèle open source spécialisé dans le code et les agents capables d’utiliser des outils. Son architecture Mixture of Experts active seulement une partie des paramètres selon la requête, afin de combiner de fortes capacités de raisonnement avec une exécution plus efficace qu’un modèle dense équivalent. La famille Ornith existe en plusieurs tailles, dont une version 9B plus accessible, un modèle 35B MoE et un gigantesque 397B MoE, avec des résultats très compétitifs sur des benchmarks de développement agentique comme SWE-bench, Terminal-Bench et NL2Repo. Grâce aux checkpoints GGUF, il est possible de l’exécuter localement avec Ollama ou llama.cpp pour générer une API FastAPI, analyser une faille dans du code Java, écrire des tests ou travailler sur un projet complet sans envoyer son code vers un service cloud. Le modèle reste exigeant en RAM et en VRAM, mais il représente une option particulièrement intéressante pour construire un assistant de programmation local, open source et personnalisable. #ialocale #opensource #ollama #llm #programmation #devtools




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