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Comments

tngg.vy00
Vy vỳ vý ★ :
E xin link áo
2026-05-28 11:41:02
20
yenguyen33
Yêu chồng gay 🤤 :
Mái này gọi là mái gì vậy ạ
2026-05-28 08:11:39
8
hanz._.101
Hanz101 :
indo sendiri
2026-06-07 06:49:56
1
yoongg25
macchiato hem :
xinh the
2026-06-22 07:52:18
0
let.haalinh
Xấu tính 💫 :
Gái xinh dùng son màu gì vậy ạ?
2026-05-31 13:38:22
0
meii_233
không thích phô mai🧀 :
mái tên gì vậy bà
2026-05-28 08:55:01
2
haiyenncutee
yến ơi :
xinh qua vk ơi
2026-05-28 14:57:56
1
_tfy.liwh0
Sương mù buổi sáng :
2026-06-09 07:12:33
0
_jenrsi
ngủ :
đẹp r bạng ơi
2026-05-27 14:33:22
1
dkijna__
dkijna__ :
Nhạc xinh ta
2026-05-27 15:38:10
1
hattori.lee
ducanh.lv :
2026-05-27 23:25:48
2
yeuparkjihoon_seonghyoen
Pin🥦 :
2026-05-27 15:31:04
1
wanqqqqqqqq
🤳🙆🏻‍♂️WANG :
2026-05-28 00:20:03
1
dogxt02t
thao? :
depgai
2026-05-30 06:12:50
0
tinshop94
Tiênshop94 :
🥰🥰🥰
2026-05-28 06:09:20
1
nhathaodailycoffee
Nhật Hào :
❤️
2026-05-27 14:05:42
1
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وَاسْتَغْفِرُوا اللَّهَ🖤;)#foryoupage #Acctivee #foryou #tiktok #Sy9izz
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غنيلي شويه شويه 🥀❤#اكسبلور #fypシ #ترند #تصميم_فيديوهات🎶🎤🎬 #ام_كلثوم
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R vs. Python: qual linguagem usar na Ciência de Dados? Se você estuda para concursos de TI ou já trabalha com dados, certamente encontrou essa dúvida: qual linguagem é melhor — R ou Python? A resposta é: depende do seu objetivo. 🐍 Python — o canivete suíço da Ciência de Dados Linguagem de propósito geral, simples de aprender e extremamente versátil. Permite coletar dados, analisar e colocar modelos em produção no mesmo ecossistema. Bibliotecas essenciais: Pandas (manipulação de dados) NumPy (cálculo numérico) Scikit-learn (machine learning) Matplotlib/Seaborn (visualização) TensorFlow / PyTorch (deep learning) 📊 R — o mestre da estatística Criado por estatísticos e para estatísticos. Seu ponto forte é a profundidade em análises e visualizações. Ecossistema essencial (Tidyverse): dplyr (manipulação) ggplot2 (visualização avançada) tidyr (organização de dados) Shiny (dashboards interativos) Quando escolher cada um? Use Python se: você precisa integrar análises em sistemas, trabalhar com APIs, desenvolver modelos para produção ou focar em deep learning. Use R se: sua demanda é estatística pesada, visualização de alto nível ou criação rápida de dashboards analíticos. 🔎 Para você que já trabalha com dados: qual linguagem entrega mais produtividade no seu dia a dia — R ou Python? Comente abaixo e vamos trocar experiências. #cienciadedados #python #linguagemr #dataanalytics #machinelearning
R vs. Python: qual linguagem usar na Ciência de Dados? Se você estuda para concursos de TI ou já trabalha com dados, certamente encontrou essa dúvida: qual linguagem é melhor — R ou Python? A resposta é: depende do seu objetivo. 🐍 Python — o canivete suíço da Ciência de Dados Linguagem de propósito geral, simples de aprender e extremamente versátil. Permite coletar dados, analisar e colocar modelos em produção no mesmo ecossistema. Bibliotecas essenciais: Pandas (manipulação de dados) NumPy (cálculo numérico) Scikit-learn (machine learning) Matplotlib/Seaborn (visualização) TensorFlow / PyTorch (deep learning) 📊 R — o mestre da estatística Criado por estatísticos e para estatísticos. Seu ponto forte é a profundidade em análises e visualizações. Ecossistema essencial (Tidyverse): dplyr (manipulação) ggplot2 (visualização avançada) tidyr (organização de dados) Shiny (dashboards interativos) Quando escolher cada um? Use Python se: você precisa integrar análises em sistemas, trabalhar com APIs, desenvolver modelos para produção ou focar em deep learning. Use R se: sua demanda é estatística pesada, visualização de alto nível ou criação rápida de dashboards analíticos. 🔎 Para você que já trabalha com dados: qual linguagem entrega mais produtividade no seu dia a dia — R ou Python? Comente abaixo e vamos trocar experiências. #cienciadedados #python #linguagemr #dataanalytics #machinelearning
Nơi hội tụ trai xinh gái đẹp tại Sài Gòn 西贡帅哥美女聚集的地方。 #夜生活 #夜店 #酒吧 #胡志明夜生活
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හ්ම්ම්...........🥹❤️ #fyp#lovequotes#සිහිනසිත්තම් #1millionviews#viral
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Time flies #fortnite #ogfortnite #edit #nostalgia #fyp
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