@max_froehlich: Chinesische KI Models können mit den amerikanischen mithalten, sind aber viel billiger! 🇨🇳🇺🇸 Wie geht das? Ein Teil der Antwort: Kampfpreise und Marktanteil zu gewinnen. Aber das ist nicht die ganze Story. Durch die US Exportbeschränkungen von NVIDIA Chips nach China, sind die chinesischen AI Labs gezwungen ihre KI Models extrem effizient zu gestalten. Und die 3 wichtigsten Innovationen hab ich euch im Video zusammengefasst 🙌 Folgt gerne für mehr KI Content 🤖 #china #ai #wissen

MaxFröhlich
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Sunday 31 May 2026 13:36:02 GMT
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Comments

razzer99
DaGresa :
Deepseek und Claude is aber auch ein gewaltiger Unterschied bei großen Projekten 😂
2026-06-01 02:46:46
14
vorname.n2
Vorname N :
und glaubst du die amerikanischen models machen das nicht? GPT-OSS verwendet mxfp4 MoE. Das ist was Du hier erzählt hast.
2026-05-31 14:01:24
4
christianfiedler8
Fiedel :
Deepseek wird Staatlich stark Unterstützt, daher der niedrige Preis. Mit dem Dumping Preis versucht man Kunden von den amerikanischen Anbietern ab zu werben
2026-05-31 16:45:47
1
simmonsdrum3
SimmonsDrum :
China braucht Daten das Gold der Zukunft 🔥
2026-07-17 19:33:35
0
ikun4703
ikun :
der grund ist ganz einfach billiger strom und staat Unterstützung
2026-05-31 19:10:16
2
hannichen0
hannichen :
ich glaube ich probiere deepseek mal aus
2026-05-31 17:03:55
2
gggyyyzone
Nashat❤️☀️🍀☭⚛️ :
Das war echt leicht aber gut erklärt ✌️
2026-05-31 22:52:32
5
career50plus
Dr. Petra Arends-Paltzer :
Kann DeepSeek auch komplexe Aufgaben, wie Claude Projects lösen?
2026-06-02 16:53:14
1
fabianzub_
Fabianzub :
z.ai ist preak
2026-05-31 21:06:37
0
wolfgangtolanovvo
wolfgangtolanovvo :
wir so oft ist Beschränkung ein Treiber für Innovation
2026-06-01 18:43:26
0
z9d.qai
Zoky :
😂, jedem das seine, ... Die asiatischen Modelle sind völlig anderst konzipiert und auf asia-relevante zeichensprachliche Bedeutungsebene genormt, welches zu großgestreckten internen Matrix-Layer-Referenz-Gewichtung und Matrizen-Aktuatoren auf die FP32Bit-Ebene stabilisieren, wegen angewiesener übertrainierter überbackenheit braucht es die mx4fp/MoE/mmproj-Modulatoren welche die Tokensensibiltätslast der Promptrelevanz I/O verteilt tragen. LG ..
2026-06-17 14:40:11
0
s4ll4c
s4ll4c :
Hi Max, Chinesische Modelle performen aber nicht gut! Schau mal wo die chinesischen Modelle hier sind: https://deepswe.datacurve.ai/ Ich kann das bei uns in der Firma bestätigen. Jede "historisch gewachsene Codebase" ist zu komplex für ein Standard Modell.
2026-06-11 05:45:55
0
user7070538213342
user7070538213342 :
sehr gute Erfahrungen gemacht
2026-06-03 14:41:51
0
artistsfordemocracy
Artists for Democracy :
Uuund DeepSeek trainiert nicht mit Originaldaten, sondern mit I/O vom handelsüblichen LLMs.
2026-06-08 20:36:56
0
stadtbild_
Stadtbild :
Gute Beitrag bro
2026-06-06 18:40:25
1
f123a456v789
Fav :
Hat aber auch viel damit zu tun, dass die den Strom quasi geschenkt bekommen
2026-05-31 19:56:15
1
t..w..p8
T. W. P. :
Not macht erfinderisch.
2026-05-31 18:44:08
1
olegator0022
olegator :
🤔
2026-05-31 22:03:35
0
t..w..p8
T. W. P. :
👍
2026-05-31 18:37:11
0
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